AI时代,为什么“品味”比技能更重要?

🌟 在AI以指数级速度重塑软件开发的今天，产品人的焦虑前所未有。设计师担心被自动化取代，产品经理苦恼于技术鸿沟，工程师则疲于应对不断膨胀的需求。然而，Notion产品负责人Max Schoening却给出了一个反直觉的答案：“以前我们总说‘我做不了这个，因为技能不够’，但现在真正重要的，是主观能动性。”

作为曾在Google、GitHub、Heroku担任核心产品与设计负责人，如今带领Notion深度拥抱AI浪潮的实战派，Max的观点不仅揭示了产品开发的底层逻辑，更勾勒出了未来十年创造者的生存法则。当工具门槛被彻底击穿，我们该如何重新定义“能力”、“品味”与“工作”？本文将从五个维度深度拆解他的核心洞察。

🧠 一、 打破技能焦虑：主观能动性才是核心护城河

过去十年，我们习惯用硬技能（会什么语言、精通什么框架、熟练什么设计软件）来衡量一个人的市场价值。但AI正在迅速抹平这些显性门槛。“现在每个项目的前10%都是免费的，几乎不费力气就能做出一个初创产品的第一版。”当代码生成、原型绘制、数据清洗都能通过自然语言一键完成时，真正拉开差距的，不再是“你会不会”，而是“你敢不敢”。

这种主观能动性（Agency），是一种不等待指令、主动破局、在模糊中寻找确定性的底层驱动力。它不依赖完美的环境或充足的资源，而是源于对世界运行规律的清醒认知。Max建议创作者：“你能不能把Notion当成偷来的东西去尽情折腾？总有一天你会醒来，发现这个世界其实是由一群并不比你聪明的人组成的。”

💬 *技能只是时代的入场券，主观能动性才是决定你能走多远的引擎。*

在AI时代，不要等“学会了再开始”，而要在“做中学”。当你敢于在未知中迈出第一步，把每一次失败视为模型训练的负样本，你会发现，那些曾经以为不可逾越的技术壁垒，往往只需要一点好奇心和动手的勇气就能击穿。未来的超级个体，不是掌握最多工具的人，而是最能驱动工具的人。

💻 二、 “品味可以培养”：在脑中运行一台用户虚拟机

产品圈常把“品味”（Taste）视为玄学，仿佛只有天赋异禀者才能拥有。但Max给出了极其务实且可操作的定义：“品味意味着你能在脑子里运行一台虚拟机。当有一个想法时，你能预测对于某个特定群体，他们会不会喜欢。”

这不是玄学，而是可训练的系统。就像训练一个机器学习模型，你需要不断输入高质量数据（用户反馈、市场案例、交互细节），调整参数（设计决策、功能取舍、体验优先级），最终让直觉变得精准。每一次用户吐槽、每一次数据波动、每一次竞品迭代，都是在为你的“品味模型”提供训练集。

许多团队陷入的致命陷阱是功能蔓延：“只要我再给产品加一个功能，它就能彻底变完美。”Max直言这根本行不通。真正的高手懂得做减法，他们把90%的精力押注在那1%的“超能力”上。无论是Notion的“一切皆块”，还是早期Slack的“频道对话”，无不是将单一体验打磨到极致后，自然生长出的生态。培养品味，就是学会在喧嚣中识别那根“刺”，并敢于为之All in。

🔑 三、 角色大融合：为什么设计师和PM必须懂代码？

AI不仅改变了工具，更在重塑组织形态。在Notion，设计师开始写代码，产品经理亲自交付功能，职能边界正在彻底模糊。这并非赶时髦，而是媒介演进的必然。

Max回忆道，刚加入Notion时，团队用Figma设计聊天界面，但静态图纸根本无法传递AI交互的“流动感”。受到Bret Victor《别画死鱼了》演讲的启发，他们搭建了一个对LLM极度友好的“代码游乐场”，让设计师直接在终端里与AI对话、调试原型。“重点不在于把代码推送到生产环境，而是让他们在真正会成为最终产品的媒介里进行思考和设计。”

当Agent Loop（智能体循环）成为新一代软件的核心架构，不懂代码逻辑的产品人，就像不懂乐理的作曲家。你不需要成为底层架构师，但必须理解系统是如何运转的。未来的产品团队将不再是“设计出图-产品排期-开发实现”的线性流水线，而是“共同在代码与AI的土壤中培育产品”的共生体。掌握基础工程思维，不是为了替代工程师，而是为了获得与机器直接对话的权力，让创意不再在传递中失真。

⚖️ 四、 警惕“氛围编程”：在数量爆炸中守住质量底线

随着“Vibe Coding”（氛围编程/直觉编程）的流行，生成代码变得前所未有的简单。但Max抛出了一个冷峻的观察：“过去12个月里，软件的数量增加了，但质量并没有提升多少。很难找到真正靠谱的。”

当技术民主化带来创造力井喷，我们反而更需要“克制”与“深度”。AI能一秒生成一百个界面，但无法替你做价值判断；AI能写出流畅的循环，但无法理解业务场景中的暗礁。真正的竞争力，将从“写得快”转向“想得深”。

这意味着，未来的产品人必须培养两种核心能力：一是“系统直觉”，即理解智能体循环、数据流、状态管理的底层逻辑；二是“审美定力”，在海量生成物中识别出哪些是真正的创新，哪些只是华丽的泡沫。不要沉迷于工具带来的虚假繁荣，回归用户价值与长期主义，才是穿越周期的唯一路径。

🌍 五、 知识工作者的“全民基本收入”与未来启示

谈及AI对就业的冲击，Max有一句极具穿透力的评论：“我们其实已经有全民基本收入了，它叫知识工作。”这句话看似戏谑，实则揭示了AI时代的分配逻辑：当基础生产力被自动化接管，真正的“基本收入”将来源于你调动知识、整合资源、创造独特价值的能力。

未来的工作不再是“执行任务”，而是“定义问题”。AI负责回答，人类负责提问；AI负责实现，人类负责品味。那些能够将主观能动性、训练出的品味、以及对技术媒介的深刻理解融为一体的人，将不再是被算法驱动的齿轮，而是驾驭算法的船长。

📝 结语：在不确定中，修炼确定的内核

AI没有消灭创造者，它只是提高了创造的门槛。技能会迭代，工具会过时，但“品味可以培养”的信念、“主观能动性”的野性、以及对“微小超能力”的执着，将永远属于那些敢于在代码与灵感之间自由穿梭的人。

不要等世界变清晰了再出发。去折腾，去训练你的模型，去在脑中运行那台虚拟机。当你把每一次迭代都当作品味的打磨，你会发现，未来早已在你手中悄然成型。

💬 *世界是由一群并不比你聪明的人组成的，你其实可以改变很多事情。*

💬 *品味不是天赋，而是不断练习后，大脑对用户直觉的精准预测。*

💬 *不要沉迷于生成物的数量，真正的壁垒在于你理解系统运转的深度。*

💬 *伟大的产品从不靠堆砌功能，而是靠一个极其微小的核心超能力击穿人心。*

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