鼓捣OpenClaw 和 Hermes 后，我选 Codex？

之前文章也有写过。今年春节，别人在走亲访友，我在家里安装“龙虾”。

我不会编程，安装配置对我来说并不轻松。但我对新工具缺有点着迷：大家都说它强，我也想知道它到底强在哪里。

于是，整个春节娃睡后我都在边配置、边踩坑。

OpenClaw 终于跑起来时，我真的很开心。从一个 bot 到多个 bot，我跑过自动化流程，也设置过几个定时推送。那种感觉很新鲜：原来不会写代码，也可以拥有自己的 AI 助手。

当然，甜头还没有尝多久， token 账单也让我一度肉疼。

为了省钱，我频繁切换不同模型。于是乎我的“龙虾”开始时不时失忆、罢工，甚至需要重装。看着它，有时候真的很生气，弃之可惜，食之无味。

后来听说 Hermes 更灵活，还会自动更新 skill，纠结之后又果断切换。

它确实比 OpenClaw 聪明，刚开始用也很顺手。我经常看到对话框里的它自己升级，感觉很新鲜。

但因为 Hermes 部署在云服务器上，我始终不太确定喂给它的文档是否真的被记住了。需要查阅资料时，还要登录后台，在一层层文件夹里翻找。

我愿意为真正好用的工具适度付费，但普通人的时间和预算都有限，每一次切换，背后其实都有自己的考量。

最近 Codex 升级，看到大佬们的文章我又坐不住了。

上周，下载之后用 Codex 设置了两个自动化。我的提示词并不精准，甚至只是一点模糊的想法。但通过一轮轮对话，它陪我把需求慢慢说清楚，最后跑出来的结果超级符合我的预期。比之前的任何工具都厉害！

我还用它给客户做了一份 PPT。生成后可以直接修改使用，完成度也让我惊喜。

除了 Codex，ChatGPT 的生图能力也已经很能打。之前为了生成合适的图片，我也折腾过不少国内模型，效果总是不太理想。现在，一个PRO20美金会员订阅能够解决更多需求，我也终于不用反复纠结模型了。

折腾了一圈后，我宣布Codex更适合没有编程基础的普通人！

我会继续记录：一个不会编程的普通女生，如何借助 AI，一点点建立自己的竞争力。

如果这篇文章对你有帮助，关注后再走。