夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1035149

年初被AI判死刑、半年后集体反攻:SaaS不是不死,是换了个收银台

年初被AI判死刑、半年后集体反攻:SaaS不是不死,是换了个收银台

“1月Anthropic发几个插件,软件股一周没了近1万亿美元;半年后CrowdStrike年内涨106%、Okta涨118%、Salesforce财报后单日涨22.6%。”

这不是韭菜反转爽文,是华尔街用两次定价重写了AI时代软件股的估值公式。

年初逻辑很吓人:AI提人效→企业少招人→SaaS按人头收费的“席位”变少→收入崩盘;更狠一版是Agent直接绕过软件界面,SaaS连入口都不剩。1月底Anthropic给Claude Cowork发10多个垂直插件(法律、投行、财富、HR、工程设计),市场当成正解信号:专业软件能被Agent顺手做掉。随后美股软件与服务市值一周蒸发近万亿,IGV不到一个月跌近30%,一个月内部分核心公司合计损失超7300亿。

半年后打脸也狠:Snowflake 5月单周+48.4%、产品收入同比+37%;CrowdStrike年内+106%、Okta+118%;Salesforce二季度AI相关ARR近39亿美元、同比+210%,财报后单日+22.6%;ServiceNow智能体生产部署9个月9倍、50%净新不按席位;Workday AI SKU ARR约6亿、同比+200%、200家客户用按量Flex Credits。

真相不是“AI不杀SaaS”,而是“AI杀的是按人头收费的SaaS,养的是按工作量收费的SaaS”。看懂这笔账,比追任何AI概念股都重要。

一、年初恐慌怎么来的:插件一响,席位逻辑就塌了

先把旧公式讲人话。

传统SaaS赚钱靠seat:公司1000个销售,买1000个CRM账号;200个客服,买200个工单账号;50个HR,买50个人事系统账号。收入天花板≈员工数×单价×续费。经济好扩招、经济差裁员,SaaS跟着招裁走。

AI进来后,市场推极端版:

  • 客服Agent自动回工单→不用加客服坐席→CRM/工单SaaS少卖号
  • 销售Agent自动跟线索→不用加销售→CRM少卖号
  • 法律/财务/HR Agent直接读合同、做报表、发offer→垂直SaaS被绕过
  • 更恐怖的是Agent走API、不点UI→软件从“人每天登录”变成“机器偶尔调用”,入口费都收不到

1月Anthropic发Cowork垂直插件,被交易员翻译成“Claude自己做法务、自己跟投行、自己搞HR,还要你买LawSaaS/HRSaaS干什么”。情绪一传,软件股不是按当季业绩跌,是按“明年席位不增长了”跌。IGV回撤、核心股万亿蒸发,跌的是预期,不是已发财报。

二、半年后怎么反转:分两波,各自证伪一半恐慌

SaaS反攻不是一天完成,分两段。

第一波:5月,AI Infra/安全/数据先反弹

代表:Snowflake单周+48.4%,产品收入同比+37%、连续三季加速;MongoDB Atlas近30%;CrowdStrike、Okta、Datadog跟随。逻辑不是“AI替代软件”,而是“AI跑起来更费软件”:

  • Agent越多→查数据越多→Snowflake/MongoDB受益
  • Agent有账号、有权限→身份治理Okta受益
  • Agent扩大攻击面→安全检测CrowdStrike受益
  • Agent全量日志→可观测Datadog/Elastic受益

这类公司本来就不按人头收,按用量、按数据量、按事件量、按主机量。AI越铺,调用越涨。5月IGV单月+21%,证伪的是“AI是软件天敌”那半句——至少基础设施层,AI是放大器。

第二波:7月底—8月,传统席位型龙头用财报打脸

Salesforce、ServiceNow、Atlassian、Workday陆续交卷:

  • Salesforce FY27 Q2(截至2026年7月31日)总营收113亿美元、+11%;订阅与支持108亿、+12%;cRPO 335亿、+14%(固定汇率);NNAOV四年最快;Agentforce+Data 360 ARR近39亿、+210%,其中Agentforce ARR超15亿、+240%;单季Agentic Work Units 32亿、环比+97%;Data 360单季摄入104万亿记录、+355%。财报后单日涨约22.6%。
  • ServiceNow Q2 AI ACV破10亿;智能体生产客户9个月9倍;50%净新业务非席位;40+家跑L1 ITSM专家,解决80–85%请求,部分工单从2天缩到20分钟。
  • Workday AI SKU ARR约6亿、+200%,向200家推Flex Credits按量。
  • Atlassian 此前Cloud收入+31%、用Rovo的客群Jira工作项多20%、Confluence页面多25%,AI自动生成任务/页面环比近4倍。

这波证伪的是另一半:“传统席位SaaS必崩”。龙头没出现席位断崖,反而用“AI加购”替代“AI替代”:老客户不跑,买Agent、买数据云、买按量包。

三、核心机制:从卖人头到卖工作量,收银台搬家

旧公式:AI提人效→人少→seat少→SaaS收入降。 新公式:AI提人效→单人产出高→任务/数据/调用/工单多→SaaS按工作量收更多。

举Salesforce退货场景:

  • 旧模式: 深夜退货,1个客服坐席登录CRM,查订单、改状态、发邮件。按1个seat收费。
  • Agentforce模式: Agent读订单、查政策、判退款、写CRM、发通知,无人参与。收费对象变成“这次退货工作单元”而非“这个客服账号”。Salesforce把这类产出叫AWU(Agentic Work Unit),Q2单季32亿个、环比+97%,累计70亿。

计价单位变化:

  • seat:按人/月,静态,可被AI压缩
  • conversation:早期Agentforce按对话包,粗糙
  • action/credit:Salesforce Flex、Workday Flex Credits、ServiceNow非席位SKU,按动作/调用/工单/数据量
  • workload/ACV:ServiceNow AI ACV、Salesforce Agentforce+Data360 ARR,按年度合同里的AI与工作流价值

结果有三层:

  1. 收入天花板重定: seat上限=员工数;workload上限=企业让Agent干多少事。AI越替代重复劳动,事务量不一定降,可能升。
  2. 数据飞轮加重: Agent跑得多→CRM/ITSM/HR数据更多→模型更准→客户更不愿换平台。Salesforce Data 360单季104万亿记录、Zero Copy 82万亿,就是数据层变收费资产。
  3. 存量交叉销售: Salesforce Agentforce一半订单来自存量客户,说明“AI替代SaaS”反转为“在旧SaaS上加AI”。

四、不是所有SaaS都上岸:三类分化才是主叙事

IGV年内回原点,但成分股差距超150个百分点。不能写“软件股全牛了”,要拆三类。

第一类:AI受益基础设施/安全/身份/可观测,重新定价甚至翻倍

CrowdStrike年内+106%、Okta+118%、Snowflake+51%,加MongoDB、Datadog、Elastic。共性:Agent要跑先要查数、要登录、要防护、要留日志。它们不依赖“人登录界面”,依赖“系统发生事件”。AI越强,攻击面、权限面、数据面、日志面越大,越收钱。

第二类:传统龙头反弹但未新高,卖工作量还在早中期

Salesforce年内约-5%、ServiceNow约-9%、Workday约-13%(相对低点反弹50%+)。业绩证明不死,但新收费还没接替seat:

  • Salesforce AI相关ARR占总营收约9%,Agentforce虽+240%但基数相对总盘仍小
  • ServiceNow AI ACV超10亿,但目标2030年AI占ACV 30%,当下非席位占净新50%≠占收入50%
  • 毛利率有压力:ServiceNow二季度毛利率同比降近7个百分点,Salesforce连续四个季度走低。原因直白——Agent每次干活都烧GPU/推理/云资源,按量收入增长,推理成本和支撑成本也增长;若定价精算不到位,收入涨、毛利不涨

所以这类是“逻辑反转、盈利模型未完全重估”。投资上不能只看ARR增速,要看AWU/ACV转收入、推理成本率、非席位占比、毛利率拐点。

第三类:浅层通用SaaS,仍被定义为AI输家

Intuit年内-52%、HubSpot-41%、Figma-35%、monday-36%。共性:功能轻、数据浅、工作流薄、行业know-how少——轻量绘图、通用办公、简单客服、基础CRM操作。Agent若自带UI、读企业文档、调API,就能吞掉相当一部分按钮型功能。

判断标准给读者一句:

  • 有System of Record(客户/员工/工单/资产/权限主数据)→抗替代
  • 有高频工作流(审批/派单/合规/排班/安全响应)→可加价
  • 只有表单+模板+基础AI写作/画图→高危

五、给企业采购/创业者/投资者的硬建议(不是鸡汤)

1)企业IT与数字化采购

  • 别再只按seat比价。CRM/ITSM/HR/数据安全重新招标准则:支持Agent接入、按工单/调用/数据量计费、留AWU类用量报表
  • 浅层工具能自研就自研,别买多个“AI写作+表单”重复SaaS;把预算挪到数据治理、身份、安全、工作流主系统
  • Agent权限分三级:只读(查CRM/日志)、草稿(生成工单/邮件待审)、执行(改数据/发对外消息需人批)
  • 合同写清AI训练豁免:上传客户数据、合同、工单到SaaS/模型侧,默认不进通用训练、可删档、可审计

2)SaaS创业/产品

  • 若做浅层通用:要么沉行业数据,要么做“被Agent调用”的API,不坚持做“人点按钮”的UI,否则估值会持续受压
  • 若做垂直:把收费从seat改action/workload,但先建三样资产——主数据、审批流、权限与合规日志。没这三样,Agent来了也只把你当中间件替代
  • 毛利模型重算:每个AWU/工单/调用预留推理成本、人工兜底成本、回归测试成本;别用“AI降人力”直接等同“毛利提升”

3)投资/研究

  • 看SaaS别只看营收增速,增看:AI ARR/ACV占比、非席位净新占比、AWU/调用量环比、Data摄入量、cRPO、推理成本率、非GAAP毛利趋势
  • 分化策略:Infra/安全/身份按“AI资本开支弹性”给溢价;传统龙头按“AI ARR占比提升+毛利不塌”给重估;浅层通用按被Agent替代率给折价
  • 不把单季AI ARR翻倍当永久增速。Salesforce Agentforce+240%会基数变大后回落;Snowflake用量增也受企业数据项目周期影响

六、历史类比:每次“自动化工件”先吓人,后重定规则

  • 高级语言替代汇编:人不用写寄存器,但系统复杂性上交编译器,系统工程师更值钱
  • ERP替代手工账:会计seat减少,但财务分析、内控、数据治理更值钱
  • RPA替代重复点击:操作工减少,但流程owner、异常处理、权限审计更值钱
  • 现在Agent替代登录与点击:seat收费减少,但数据主权、工作流编排、身份安全、用量计价更值钱

规律一致:被替代的是“按次操作的人头费”,被抬升的是“让自动化工件可信、可计量、可回滚”的系统费。AI不是消灭软件,是把软件从“账号生意”逼成“工作计量+治理平台”。

七、三个后续观察点

  1. AI ARR占比拐点: Salesforce能否从9%向双位数中段走、ServiceNow非席位净新50%能否转收入50%、Workday Flex Credits从200家扩到多少;决定“卖工作量”是从讲故事变主营收
  2. 毛利曲线: ServiceNow、Salesforce、其他龙头在AWU/ACV放量后,推理成本是否靠模型降价、缓存、路由、自建推理摊薄;若收入+30%但毛利-5pct,重估会中途回调
  3. 浅层SaaS出清: Intuit/HubSpot/Figma/monday类若继续把“AI功能”做成独立Agent而非嵌工作流,跌幅未必止;反之若接主数据+行业规则,可能从“输家”回补

评论区聊聊:现在到底怎么选?

年初被AI判死刑、半年后集体反攻,但落到不同人身上,不是一句“该买/该用/该做”能说完的。按你的处境对号入座,随便答几道:

如果你做投资/研究

  1. Salesforce、ServiceNow、Workday这类传统龙头,AI相关ARR涨很快但毛利还承压,你更看“AI收入占比”还是“非席位收入跑通后毛利回正”再重估?
  2. Snowflake、CrowdStrike、Okta、Datadog这类基建/安全/身份,已经按“AI放大调用量”重估了,你觉得还能追,还是等回撤看cRPO/用量环比?
  3. Intuit、HubSpot、Figma、monday这种浅层通用,你是当“被Agent替代的长期输家”,还是等它接主数据、做行业工作流再左侧捡?

如果你是企业IT/采购

  1. CRM、ITSM、HR、财务系统重新招标,你敢不敢把合同从“按人头seat”改成“按工单/调用/AWU/数据量”计价?
  2. Agent接生产系统,你先开“只读+草稿+人工批”三级,还是为了省人直接给“自动改CRM、自动发邮件、自动建工单”?
  3. 数据治理、身份权限、审计日志这三件事,如果现在没做扎实,你会不会暂缓上自主Agent、先补平台?

如果你做SaaS创业

  1. 你的产品如果有主数据+审批流+权限日志,是加Agent按工作量收费,还是继续卖seat更稳?
  2. 如果只是表单、模板、轻量写作/画图/客服,是沉行业数据做System of Record,还是改造成“被大厂Agent调用的API中间件”?
  3. 每个Agent动作都烧推理成本,你定价时会单独算AWU成本率,还是先用低价换ARR、后面再调?

如果你普通职场/管理者

  1. 客服、销售、HR、财务月报被Agent接手后,你愿意少招人、把预算挪给“AI+少量高手”,还是保留人、让AI只做草稿?
  2. 老板要看“AI省了多少人力”,但你更怕“AI交差快但数据口径错、合规出事”,这时候你优先控成本还是控验收?
  3. 你们现在周报、工单、合同初审如果全交给Claude/ChatGPT/钉钉/飞书类Agent,你最不放心的是哪一步:取数、写结论、发对外、还是留痕审计?

不用全答,挑最像你当下处境的1—3道留言就行。比如“我是企业IT,只敢先按工单计价+只读Agent”“我是小SaaS,表单类产品准备改API被调用”“我是投资者,等ServiceNow非席位收入超50%再重估”。

我先抛个自己的:传统SaaS不是不死,是收银台从“人数”搬“工作量”;但浅层UI不补数据和不补权限,早晚还是被Agent吞。 你们现在卡在“敢不敢按量计价”还是“敢不敢给Agent写权限”?评论区说具体场景,下一篇我按CRM/ITSM/HR分别写计费与权限模板。

觉得这篇把“Anthropic插件引发恐慌→Snowflake/Salesforce/ServiceNow/Workday反攻→卖人头转卖工作量→三类分化与毛利风险”讲透的,点【赞】+【收藏】+【转发】——别等1月插件再恐慌割肉,别等AI ARR翻倍才看非席位占比,别等Agent自动改生产CRM才补身份与审计:SaaS这波不是不死者复活,是收银台从“人数”搬到了“工作量”。Anthropic的插件掀了桌子,Salesforce们把桌子重做成计费器;浅层UI继续被吞,有数据、有流程、有治理的才配坐下一局。👇

关注我,陪你一起看懂AI时代企业软件的每一次规则重建。

#SaaS#AIAgent#卖工作量#Salesforce#Agentforce#Data360#ServiceNow#Workday#Snowflake#CrowdStrike#Okta#Datadog#席位制#AWU#FlexCredits#AI安全#软件股反攻

推荐阅读

Claude把Cowork和Chat合并了:以后只开一个入口,关电脑它继续写周报、做PPT、出设计

产品小龙哥|2026求职全方法论:投递、沟通、面试、谈薪、避坑一篇搞定

产品小龙哥|7大温暖互助社群 + 10年PM专业服务|先帮人,再帮己

Altman发“船”、Noam谈RSI:GPT-6 Sol又便宜又能打,为什么安全圈反而慌了

温暖互助社群

愿我们都能:敢想敢干,健康、开心、幸福每一天。

✅ 永久免费:负债 | 残友 | 康复 | 求职

✅ 成长提升:自律 | AI 搞钱 | 脱单

关注公众号回复对应关键词,加入你的温暖圈子。

相关学习资料