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圆桌会议第一期:AI小助手讨论会!
你有没有过这样的时刻：
☑ 事情堆在一起，想让 AI 帮你理出轻重缓急；☑ 笔记还没整理，想把它们变成复习提纲；☑或者，你已经在用豆包、ChatGPT、Claude、Cursor，却总觉得自己只是“随便问问”。
这件事能不能交给 Agent，
怎样让它按你的想法工作？
所以，表达实验室开了一场小小的圆桌会议
来和大家一起实践AI小助手！
我们说了什么
1
自由度最大的使用方式，接入API
石义同学先来分享了他怎么用AI搞定数学难题、优化训练模型。
他的办法很简单——直接通过中转站把各种大模型API连到自己常用的软件里，想换哪个模型就换哪个，自由度超高！
比如他现场演示了怎么把AI接到字典软件里，看论文的时候鼠标一划，翻译立刻出来，又快又准。而且他还装了本地模型，没网也能用，再也不怕翻译卡顿或者翻错了～
2
如何写好skill
接着，慧菁同学教了我们写好Skill的三个最核心的关键点，超级实用！
第一，别含糊！
给AI下指令就像跟外国朋友说菜谱，不能只说“加一点盐”，要说清楚“加一小勺”。你得告诉AI：用户输入什么、你想要什么结果、它能用什么工具、参考哪些资料……最好可以用示例来代替解释。
第二，别塞废话！有的AI本身就很聪明，比如它已经知道怎么装软件，你就别再往里面丢一个“安装教程.md”了。给它最精炼的信息就好，就像给学霸划重点，别把整本书都复印过去。
第三，得能执行！每条指令都要是AI能真正动手干的活，不能说“好好分析一下”，而要具体到“先提取关键词，再列出三个优点”。
另外，让AI不要做什么比要做什么更重要，把边界给AI设定好。
哎呀，skills听起来还是很难写呢，没有关系，其实可以让AI来生成skill。Cursor、codex、claude这样的软件都不需要给 AI 提供一个 Skill 模板，它就能够直接根据你的要求生成一个 Skill。
把真实问题拆解实践
大家现在都可以做这样的事情:
当我们明晰自己的需求的时候，也就能明晰我们究竟能写什么样的指令，搭载什么样的外部工具
推荐AI工具：
国内：元宝、千问、豆包、WorkBuddy（写PPT很好用）
国外：GPT Claude Codex Cursor（科学上网解锁所有模型）
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