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云文档都上AI了,我选了本地Excel插件
先说结论
最近在 Excel 里折腾 AI，我前后试了三条路：云文档自带的 AI、本地 VBA 插件 OfficeAI.chat，以及现在一直留着的 Pi for Excel。
一句话概括：云文档的 AI 再顺手，数据也得先过一遍云；本地 VBA 插件能离线，但流畅度劝退；最后让我留下来的，是 Pi for Excel——一个原生 Excel 加载项，把 AI 直接请进了侧边栏。
免费、开源（MIT 协议），不用注册账号，用你已有的 AI 订阅登录就能跑。
三条路，我是怎么试过来的
第一路：云文档的 AI
飞书、腾讯文档、WPS、Google Docs，现在都内置了 AI / AI 公式：写公式、总结表格、翻译，确实方便。
但有个绕不开的点——它得联网、数据得上云。一旦碰到敏感表、客户名单、内部财务，你就得先掂量：这份数据能不能贴进别人的云里。而且它活在「文档」里，不在你的 Excel 工作簿里，你还是得把表搬过去再搬回来。
第二路：本地 VBA 插件 OfficeAI.chat
不想上云，自然就想到本地方案。OfficeAI.chat 这类能离线对话、帮你写公式，方向是对的。
但我用的版本是基于 VBA 宏实现的：每一步操作都要等宏跑完，响应慢、偶尔卡。对我这种频繁让它改表的人来说，「流畅度」本身就是道门槛。
这一段是真实踩坑：本地化是对的，但 VBA 这条技术路线，流畅度不理想，用着用着就懒得开了。
第三路：Pi for Excel（原生加载项）
它走的是 Office 官方加载项（Add-in）路线，用 Excel 的 JavaScript API 直接驱动，不是 VBA 宏。所以响应快、不卡，体验接近「网页版 AI」，但数据留在本地。
这也是我最后把它留下来的原因。
三个让我没卸掉它的点
1. 不用描述表格，它自己看得见
打开侧边栏，问一句「我这个表里都有什么」，它会先把工作簿结构摸一遍再回答。不用写背景介绍，不用列字段说明——这是它和普通 AI 聊天最大的区别。
2. 敢让它动手改，因为有「后悔药」
AI 改表格，最怕改错还找不回来。Pi 的机制是：每次修改前自动打一个检查点，侧边栏里一键就能退回任意一步。这个设计让我从「只敢让它读数据」变成了「随手让它改格式、补公式」，心态完全不一样。
3. 能顺着公式「查家谱」
遇到别人做的表，公式套公式，看一眼就头疼。直接问它「帮我解释一下这个公式」，它用人话讲清逻辑，还能标出引用了哪些单元格。更狠的是依赖追踪：这个公式上游引用了谁、下游又被谁引用，一拉就清楚，查表时不用再一层层点进去找源头。
它和「云文档 AI」到底差在哪
一句话：要数据不出本机、又要流畅，本地原生加载项比 VBA 宏和云文档都更对路。
还有这些，自己按需挖
能力不止上面三条，简单列一下：
还有两个实用设计：
格式习惯可以「教」给它。 比如负数用红色括号、千分位保留一位小数、零值显示成「--」，配置一次，之后它按你的规矩来，不会每次都换个花样。
会话自动带上下文。 不用每轮重复背景，它记得你在干什么。
怎么装：三步，不用装开发工具
作者把门槛压得很低，不需要会写代码、不需要装 Node。
- 下载一个文件
从官网下载 manifest.prod.xml，就这么一个小配置文件。 - 丢进 Excel 的插件目录
- Mac
：终端粘贴一行命令，自动创建目录并复制过去 - Windows
：Excel → 插入 → 我的加载项 → 上传我的加载项 → 选刚下载的文件 - 重启 Excel，打开侧边栏
完全退出重开 → 插入 → 我的加载项 → 点 Pi for Excel，侧边栏就出来了。
然后连接 AI 服务。已在付费订阅 Claude 或 Copilot，可直接授权登录，不需要 API Key；也可以填自己的 API Key，或接自定义兼容接口。
小提示：用 OAuth 登录（Claude / Copilot 等）时，Office 内嵌浏览器的 CORS 限制可能让登录失败。官方给了一行命令起本地代理：
npx pi-for-excel-proxy（没装 Node 就用curl -fsSL https://piforexcel.com/proxy | sh），然后在 Pi 里/settings开启 Proxy 即可。填 API Key 一般不用它。
Windows 用户注意：官方没写清，但可以让 AI 帮你装
单独提醒一句。 官网安装说明基本照 macOS 写的——Mac 一行命令复制就完事，Windows 只给「上传加载项」的大概方向，没给具体操作步骤。
所以很多 Windows 用户卡在这步：文件下好，不知往哪放，也不知哪步出错。
建议：直接把正在用的 AI 拉来当安装助手。
打开任意能联网、能写命令的 AI（Claude、ChatGPT、Copilot 都行） 把官网安装页链接丢给它，说「我是 Windows，帮我按步骤来」 卡哪步就把报错截图发过去，让它逐条排查
加载项安装本质就是「把文件放到指定目录 + 在 Excel 里挂载」，路径和权限问题 AI 基本能给准答案，比翻一堆过期教程快得多。
几句实在话
关于路线选择：如果数据敏感、又嫌 VBA 插件卡，原生加载项确实更顺。Pi 主要在 macOS 开发测试，Windows 官方说「理论上能用，但没充分测过」，安装步骤也没写全——别硬啃文档，让 AI 带着装（上面有做法），能省大半天。它是 Microsoft Excel 加载项，WPS 用户用不了。
关于稳定性：项目自定位「实验性」，别拿跑关键生产数据。不过有检查点兜底，实际风险可控。
关于门槛：Mac 基本无痛。Windows 把 AI 当安装教练，难度不高，但要有「多试几次」的心理准备。
关于 Windows 本地代理：前面说的「本地代理」官方叫 pi-for-excel-proxy，是 Node.js 起的本地 HTTPS 代理（npx pi-for-excel-proxy 一行启动）。它得常驻运行——电脑重启就断，忘了开 OAuth 登录会失败。让 AI 顺手写个「开机自启动」脚本（丢进启动文件夹，或注册成计划任务），就不用每次都手动开了。
关于费用：插件免费开源，但要有自己的 AI 服务——要么订阅，要么 API Key。天下没有免费的算力。
最后
工具的价值不在于功能多，而在于它是否让你少做了一些不想做的事。
Pi for Excel 让我少做的是：复制、粘贴、描述字段、反复解释背景，以及打开别人复杂表格时那种「从哪下手」的茫然。
如果你每周都在 Excel 里耗几小时，又不想把表传上云，值得花十分钟装一下试试。
项目地址：GitHub 搜索 tmustier/pi-for-excel官网：pi-for-excel.vercel.app