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你不用给AI完整框架,讲清楚“你是谁、你要啥、不要啥”就行
你不用给AI完整框架,讲清楚“你是谁、你要啥、不要啥”就行上篇说到，你什么都可以问AI，但AI说什么，你都不要直接相信。 不管AI做什么，其实最后还是需要你来提供确定性。必须你来拍板。 你可以说：你说的那些方案，我都不要，我就是要怎么怎么干。你说的那些道理我听不懂、也不想听。你就以我现在说的这些为准。 AI也会跟着你最新做出的选择，接着往下干的。 在这里面，你跟AI对话，你让AI帮你做事情，并不需要一开始就提供一个完整的、正确的框架。 在以前没有AI的时候，正确这个词语，代表的是我们的思维更全面，或者经验更丰富，或者审美更高级等等。其实都是考试时代给我们留下的一些标签、印记。 在做事情的时候，我们就会想着，先有一个正确的蓝图计划，然后再开始按照这个蓝图计划，一步步去执行。 这就是上期分享时我们讲过的还原论。先把框架弄出来，再还原出每个步骤，然后再往里面填东西。 我们构建出一个正确方案，就能获得大家的认可、表扬、赞赏，然后就更容易执行。 有了AI之后，我们还是习惯性先拿出一个所谓正确的方案，再去跟AI讨论，然后就以此执行。 但是，如果AI大模型本身，已经拥有供应无限多的、正确的方案的能力，那我们可能就不需要这么做了。 你并不需要先告诉它什么正确方案。 也不用给AI什么完整框架。讲清楚“你是谁、你要啥、不要啥”就行。然后问它，下一步有哪些可能性。 然后在它给出的那些可能性里，你去做选择就好。 或者你一看，它给出的那些可能性，通通都不是你所喜欢的。你都不要。 那你就说，那些你都不要。这也是你给出的确定性选择。 AI也会根据你做出的选择，重来一遍。 这个过程，就是AI提供可能性。你来提供确定性。不断循环。 如果你现在有用到AI的API，看看后台有个“API 请求次数”指标，可以理解为你做出的选择次数，也就是你提供的确定性次数。 完成同一个项目的过程中，做出了多少次抉择，提供了多少确定性，每个人的处理方式是不一样的。 因此，用同一个AI大模型，每个人会得出完全不一样的东西。也就是说，每个人会和AI一起共生，长出不一样的东西来。 你问的每一句话、做的每一个抉择、向AI发出的任何一次指令，都是从你自身的提示词出发的。 你的教育、生长环境、阅历、体验、碰壁、痛苦、快乐、正反馈、负反馈，还包括累生业力和原生家庭。所有的这些东西，都是你的人生提示词来源。 一个产品经理出身的人，他跟AI聊天，就老是从产品经理的经验角度，去发出要求。 而一个古法码农，30年经验的老程序员，他跟AI提出的东西，就会是基于IT系统的框架，或者是代码的完备性、健壮性、规范性。指令、说话，都要讲究无漏。不能有歧义。并发数要可控等等。 这些严谨表述，构成了他跟AI沟通时的提示词。这些提示词蕴含着他的选择和限制，也就是他所提供的确定性。无论他自己是否意识得到。 一个很成功的老销售，也许他考虑问题的角度，往往是怎么做都行，只要能达到他的目的。或者说，你应该请教谁、你就去问啊，需要什么支持、你就提啊，等等。 这些看似开放性的指令，其实也是他提供给AI的确定性。 根据这些提示词，AI就明白了，你是一个什么样倾向的人。而且基于你给的这种倾向，它就去猜测你没说出来的那些，然后再给你一堆适合你这种人的方案，供你来选择。 AI口袋里是有千百万个锦囊妙计。但是，如果你不给AI很明确的表态，它怎么知道今天该给你哪一个呢？ 这就是AI时代确定性比正确性更加重要的原因。 你就是要跟它明确讲清楚，你是谁，你要啥，你不要啥。说的就是现在。这一次。 你也可以讲，现在你还不知道你要啥。你先让它随便给你一个。然后你沿着它给出的东西，往前走，看看再说。 这样，你就可以一步一步地，从模糊中延伸出清晰，从不确定性中慢慢勾勒出你确定性的人生轨迹。 ---
#柱子认知笔记群分享 第34期从“确定性比正确性更重要”说起，聊聊AI时代带来的变与不变（7）
#柱子认知笔记群分享 连载 | 第257篇文章根据群分享语音整理，有删改