“人工智能+”企业级应用创新交流会|企业AI产业化需要全流程交付能力

过去两年，国内企业加速接入 AI，但算力成本、业务贴合度、智能体价值归因以及合规复核，仍是普遍存在的难题。企业开始关注 AI 能否在既有体系内稳定运行、留下可追溯的过程，并交付可复盘的结果。

9月16日，陕西电信“人工智能+”企业级应用创新交流会在西安举行。四位嘉宾分别从研发数字员工、Token资产管控、Token 超市与 FDE、企业智能体经营切入，讨论企业 AI 落地的关键环节。会议传递出的信号是：通用模型能力日趋成熟，下一阶段的竞争将落在运营、交付与持续迭代能力上。

作为第一位分享嘉宾，衡石科技创始人、CEO 刘诚忠以衡石科技旗下最新产品 HENGSHI JARVIS 为例，讨论研发数字员工如何进入企业。

他的实践来自研发现场。代码生成已经成为 AI 较成熟的能力，但一段代码提交之后，还要进入评审、测试、发布和线上验证。研发效能的损耗经常出现在这些连接环节。

因此，刘诚忠将 JARVIS 定位为能够参与流程的数字员工。它在明确的权限和规则下接收任务、调用工具、推进执行，并把状态和结果留在团队已有的协作系统里。研发成为首个落地场景，原因在于任务目标、验证手段和回滚路径都相对清晰。

衡石的实践提供了会议讨论的一个起点：企业使用 AI，最终仍要回到一件具体的工作能否被交付。

随着模型调用进入更多部门和项目，API Key、预算、权限和审计记录很容易分散。企业需要把调用统一归集，建立预算和配额规则，并对敏感内容和关键操作留痕。

Token 资产管控解决的，是 AI 规模化使用前的一套基础账本。企业能够看清资源被谁使用、用于什么场景、产生了什么结果，才有条件持续投入。

这也与研发数字员工形成呼应。无论是代码助手还是业务智能体，任务执行都会消耗模型和算力资源，并触及数据、代码和系统权限。治理能力决定了 AI 能否从小范围试用走向日常运行。

Token 超市面向供给端，将算力和模型能力组织成可按需取用的服务；FDE 则进入客户现场，理解业务流程、数据条件和系统接口，将通用能力转化为可使用的方案。

企业 AI 的难题常常不在模型本身，而在最后一段连接工作。模型能力可以采购，流程、数据、权限和人的使用习惯需要结合具体场景逐步磨合。

这也是此次交流会把运营商、技术企业和行业机构放在同一场活动中的原因。基础设施、产品能力和现场交付缺少任何一环，AI 都很难进入真实业务。

企业花钱接入模型，最终需要看到交付周期、服务效率、经营收入或成本结构的变化。智能体进入销售、服务、研发和运营等具体环节后，Token 才与一项业务结果建立关联。

这为前面几场分享提供了共同的衡量标准。Token 治理让投入可控，Token 超市与 FDE 让能力抵达现场，研发数字员工和各类企业智能体则需要在具体流程中完成任务、产生效果。

这场交流会的价值，在于把供给、交付、应用和治理放到同一语境中。对陕西本地企业，尤其是处于数字化升级过程中的中小企业来说，AI 落地需要可获得的资源、理解现场的服务团队，以及能够持续学习和使用新技术的人。

陕西省互联网协会表示，将在行业主管部门指导下，推动中小企业互联网协同发展公共服务平台于年底至明年初上线，把服务资源下沉到陕西产业一线；协会也将依托数字技术工程师培训机构的资质，继续推进 AI 人才培养与产业安全治理。

平台、人才和生态并不直接替企业完成转型，却能降低第一步的门槛。它们让资源与需求更容易相遇，也让更多企业具备将 AI 接入实际工作的能力。

从 Token 到数字员工，这场交流会把多项能力放进了同一幅企业 AI 图景。企业 AI 的下一阶段，考验的是把资源、场景、流程和人才连接起来的能力。