O3社区AI再升级:Agentic Research全面开放,版本巡检Agent开启内测|华为全联接大会伙伴怎么说?

本Agentic Research 首先解决的是一个很现实的问题：复杂技术问题，并不是“搜到资料”就等于“回答好了”。一个算力系统对标问题，可能同时涉及芯片、互联、集群规模、能效、软件生态；一个 GPU/NPU 利用率问题，如果没有先弄清监控口径、统计对象和时间尺度，最后得到的结论可能从一开始就是错的。

因此，在 Agentic Research 中，AI 能够围绕复杂问题进行自主拆解、多轮检索和交叉验证，逐步深入问题、补充证据并形成判断。目前，这种研究能力已经覆盖算力利用率分析、算力系统对标、集群互联、计算与网络配套选型、无线网优等场景。AI 不只是搜索资料，而是能够围绕目标持续推进研究，在多轮探索中不断补充信息、验证假设、比较差异，最终形成更有依据的结论。 

除了研究方法，Agentic Research 这次还加入了更长期的个性化记忆。它会在持续使用过程中，逐步了解用户所在的技术领域、专业水平、长期关注的问题，以及更习惯怎样的回答方式。

例如：同样一个技术问题，面对已经熟悉该领域的工程师，可以少解释基础概念，把重点放在证据和判断；面对刚接触这个领域的伙伴，则可以补充更多背景和分析过程。随着使用增加，AI 不再每次都从零开始理解用户。 

在华为全联接大会现场，河南**技术有限公司的李**重点体验了华为产品与友商的对比分析。他认为，Agentic Research 对产品优势的分析和表达比较到位，并进一步了解了背后的设计思路。在他看来，这类能力对华为生态产品的销售有直接帮助。

如果说 Agentic Research 主要解决“复杂问题怎么研究”，那么版本巡检 Agent 解决的是另一个问题：怎么让 AI 真正进入伙伴的日常作业。

我们选择了版本巡检这个场景。传统巡检工具并不少，但真正困难的往往不是“能不能查到问题”，而是查到之后怎么处理。一个客户现场可能有几百甚至几千台设备，对应大量版本说明、补丁文档、CVE 表格和生命周期信息。传统工具可以产出很厚的结果，但版本为什么要升级、某个补丁不打会带来什么风险、一个漏洞到底会对客户业务产生什么影响，往往仍然需要经验非常丰富的工程师重新分析和解释。

也正因为如此，不少已经在新版本中解决的风险，仍然长期留在现网。

版本巡检 Agent 做的事情，就是把伙伴日常需要查询的接口、产品文档、版本信息、补丁信息和 CVE 数据像“胶水”一样连接起来，让 AI 代替高级工程师，去阅读和分析几百甚至几千份说明书和表格。这次我们重点做了三个变化：

•输入更多样。伙伴不需要把问题拆成一个个设备、一个个版本去查，而是可以直接把真实客户台账交给 Agent 分析。

•分析更深入。结果不只停留在“这个版本有风险”“这个补丁缺失”，还会继续分析风险来源、影响范围，以及为什么建议升级或整改。

•输出更个性化。工程师需要看的是版本、补丁、CVE 和证据；客户真正关心的则是这个问题会不会影响业务、风险有多大、应该先处理什么。Agent 会把技术语言进一步转换成客户能够感知的业务后果。

因此，版本巡检 Agent 带来的价值不只是提升效率。过去，只有非常资深的工程师，才能把一个版本、补丁或者漏洞问题讲成客户听得懂、愿意处理的风险；现在，这部分分析开始可以由 AI 辅助完成。一方面，它减少了伙伴大量查资料、对版本、做整理的时间；另一方面，它也在提升伙伴整体的服务能力，让更多工程师能够从“查技术资料”进一步走向“帮客户判断风险、解释风险”。

这项能力从一开始就不是闭门开发。项目由 O3 社区与上海伙伴**科技的伙伴们共同探索，并已在多家客户场景中完成验证。

在华为全联接大会现场再次体验后，科技领导李认为，当前版本巡检场景功能已经比较完善，下一步更重要的是持续提升数据，同时开始考虑客户对“体检”这种方式的接受度，并建议尽快在银行、金融等行业寻找更多伙伴推广。

展台前，伙伴的讨论并没有停留在“演示很炫”，而是围绕“能不能用在我的客户上”展开。综合来看，现场反馈集中在三个方向。

01

产品对比与选型，销售侧直接受益

Agentic Research 在竞品对比、竞争力分析上的表现，最先打动的是销售侧的伙伴。

李**（河南**技术）　对 Agentic Research 能对比华为产品和友商的优势很认可，分析得不错。这类分析对销售华为生态帮助很大。

邢**（北京**时代数据）　我们也在尝试做一些售前的软件类解决方案，你们的选型助手是个很好的学习模板，我回去会体验一下。

02

版本巡检 Agent，已真正走进伙伴日常作业

相比 Agentic Research 的“能研究”，伙伴在版本巡检 Agent 上看到的是“已经在用”。

郭**（北京**天成）　前段时间用了一阵巡检，做维保和生命周期的查询方便了很多，对存量经营能提升不少效率。我平时也用不少业界的 AI，但做台账的任务，还是会选 AskO3 的巡检 Agent。

刘**（上海**科技） 我已经知道巡检 Agent 了，公司里有两三位伙伴都在用，甚至有人把它接进了我们自己的 Agent 工具里做调用。我也会让工程师在内部多分享。

董**（上海**网络）　最近很多客户都在关注这块。之前有医院客户因为补丁没打，后来拉了原厂来处理。你们现场帮我开通了权限，我回去就试试。

何**（路**轩）　我们的更新工具可以学习你们这套方案；我也会和代理服务商 OBS 要求，后续汇报时就用巡检 Agent。

薛**（O3 社区大 V）了解巡检 Agent 后，觉得能查当前版本的补丁很不错，回去体验好了会在我的专栏分享。

03

国际化伙伴：能力更准、场景更多、尽快跟上

来自欧洲、中东和非洲的伙伴，最关心的是“这些能力什么时候能到我这里”。

N**a 伙伴（卡塔尔）　我们对快速交付的简单场景很感兴趣，你们介绍的华为 campus 行业、PEN、园区智能助手，正是我们需要的。

V**a（智利）　我们想了解 O3 社区 AI 的相关设计，也想知道是否提供类似 CodeX 这类的解决方案，我们很感兴趣。

Mi**ss 伙伴（尼日利亚）　我们是 O3 社区的老用户了，国际站点的能力相比业界的一些 PC 端 Agent 还有一点差距，希望后续能有更贴近伙伴使用的类似工具。

版本巡检 Agent 内测招募

版本巡检 Agent 现已开启内测。如果你正在面对以下问题：

•客户设备台账数量多，版本、补丁、生命周期需要逐台核查；

•巡检结果很多，但难以快速转换成客户能理解的风险和整改建议；

•希望减少资深工程师反复查阅文档、整理报告的时间。

欢迎申请参与版本巡检 Agent 内测。上传台账，让 AI 帮你完成从技术核查到风险解读。

【扫码申请内测】

【活动海报】

从 Agentic Research 到版本巡检 Agent，O3 社区正在探索两件事：一是让 AI 在复杂技术问题上分析得更专业、更贴近个人；二是让这些能力真正进入伙伴的实际作业流程。

Agentic Research 现已全面开放，版本巡检 Agent 也正式开启内测。我们也期待更多伙伴把真实场景、真实问题带进来，一起把这些能力继续做深。