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港澳十五五,AI 与科技圈的机会在哪?
9月16号,香港做了一件回归以来没做过的事-发布第一份五年规划。约 6 万字,105 项指标,7篇。往前一个月,8月18 号,澳门也公布了自己的"三五"规划,10 篇 36 章,约8.6万字,35项指标,310项
重点工作。
两份文件前后脚落地,都在对接国家"十五五"。朋友圈里讨论最多的是"四中心、一高地""1+4"这些大词。
过节刚好有空把两份文件里跟 AI 、科技相关的部分挑出来读了一遍,越读越觉得里面的信息量比标题大得多。
大家盯着的是目标,真正的信号藏在工具里。

一、先把总盘子过一遍
不绕弯子,两份规划的整体框架先说清楚。
香港这份五年规划,主线是巩固提升"四中心、一高地"——国际金融中心、国际航运中心、国际航空枢纽、国际贸易中心,再加上一个国际高端人才集聚高地。 7 篇结构里,真正的新增量压在第三篇:加快北部都会区建设。 105 项指标中, 22 项是主要指标,其余分列各篇。
澳门那边,主线是"1+4"。"1"是综合旅游休闲业,"4"是中医药大健康、现代金融、高新技术、会展商贸及文化体育。四大任务里有一条很关键:以四大工程项目和政府引导基金为抓手,推动经济适度多元。
还立了个硬指标——到 2030 年,非博彩产业增加值占 GDP 比重要提到约 60%。
下面AI+和科技相关的内容:
二、 AI+:香港把它写进了政府和金融的每个角落
先说一个细节。
香港这次不是设一个"AI 局"就完事,而是把 AI 拆进了几乎所有部门的工作清单里。
顶层是"AI+与产业发展策略委员会",由财政司司长亲自主持, 2026 年 6 月完成组建,思路是"AI+产业"和"全民 AI 培训"双轨并进。
往下看,密度就出来了。
金管局的"生成式人工智能沙盒"直接升级成了跨机构的"沙盒++",应用范围从银行扩到证券、财富管理、保险、强积金。保监局的"人工智能促进计划",已经拉到十家大型保险公司承诺在港设立 AI 卓越中心。
政府自己也在用。数字办在内部试行 AI Agent ,并且已经在部门应用指南里写进了规范——AI Agent 只能用于标准化、重复性的内部政务,不得直接面向公众做决定。全社会适用的管理指引,明年发布。
就连社会福利都有专项资金。政府拨款3 亿元成立"社福 AI 实验室"( WelfareHK.ai ),专门找 AI 在社福服务里的应用场景。
人才端更直接:"全民 AI"计划到 2028 年首季要推出超过 200 项培训课程;技能提升局明年上半年上一个 18 个月的 AI 技能提升计划,预计覆盖至少4 万名雇员。
这套组合拳的思路很实在:不只补贴企业,而是同步把人的能力补齐。对一个要承接国际业务的科技城市来说,人才供给才是长线的竞争力。
香港这条路走的是「全域渗透」——不赌某一个超级应用,而是把 AI 变成所有行业的默认配置,全民 AI+ 已经在路上!

三、科技+:算力、园区、低空、航天,四张牌一起打
如果说 AI+ 是软件层的铺开,科技+ 就是硬件的下注。香港这次一次摆了四张牌。
第一张,算力。
沙岭数据园区已经动工。规划里写的目标是: 2032 年提供达每秒 18 万千万亿次浮点运算次数的算力,相当于香港目前算力的36 倍,累计投资规模不少于 238 亿元。
36 倍。这个数字我第一次看到的时候停下来想了想。
它意味着,一旦落地,香港的算力供给会从区域级跃升到能承接大规模模型训练的量级。对做 AI 基础设施、模型服务和数据业务的公司来说,这是确定性比较高的增量。
第二张,园区和研发机构。
北部是河套深港科技创新合作区香港园区, 2025 年底开园,已经有过100 家创科企业及机构进驻,两座湿实验室大楼全数租出。中部是科学园,聚了约 1.6 万名科研人才、约 1800 间企业。南部是数码港,定位 AI 加速器。这是"三大创科园区"。
配"五大研发机构":生产力局、应科院、香港微电子研发院、香港人工智能研发院、生命健康研发院。
其中微电子研发院牵头筹建首个在港的国家制造业创新中心,两条中试线主攻第三代半导体,目标今年底投产。
第三张,低空经济。
香港给自己的定位是"低空创新应用亚太区枢纽"。低空经济监管沙盒批准恒常化的项目,已经超过 140 个——外墙清洗、基建勘察、设施巡检、汇演、物料吊运,都跑通了。
接下来是"监管沙盒 X",还订了《发展低空经济规划行动纲领》:跟内地合作推进跨境低空物流试飞,智能低空交通管理系统目标2028 年逐步落实。保险也跟上了,市场已有至少 15 间保险公司提供无人机相关产品。
第四张,商业航天。
香港要简化低轨卫星牌照审批,港交所研究优化《上市规则》第 18C 章,吸引航空航天企业来港融资。港投公司则用"耐心资本"帮内地商业航天企业出海。
创科局还新设了一个"前沿科技专组",管的就是 AI 、新能源、新材料、航天、量子科技这些。

四、澳门:牌桌小,但打法不一样
澳门体量小,科技基础也薄,所以它没学香港铺面,而是选了"点状突破"。
核心载体是澳门科技研发产业园——四大工程项目之一。 2026 年要先设"澳门国际科技产业中心"当先导平台,优先引入四个领域:集成电路、生物医药、数字科技、航天科技。
澳门体量不大,反而更容易集中资源。选准几个方向做深,比铺开更务实——不用面面俱到,做透一个就够。
为什么是这四个?我猜,是因为它们都能和横琴的产业空间、和内地的供应链接上。
资本端,澳门在补过去最缺的一环。《投资基金法》 2027 年 1 月 1 日生效,配套针对性税务优惠,目标是吸引基金管理实体落户。同时推进设立政府产业基金和引导基金,想把私募基金引进来。
还有一个容易被忽略的抓手:中葡(西语)国家经济贸易服务中心。这是澳门独有的接口,内地企业要进葡语、西语市场,澳门是天然跳板。

五、机会分三步走:短期、中期、长期
把两份文件里的时间节点抽出来,机会大致分三波。
短期,未来 6 到 18 个月,看政策工具先落地。
香港的税务优惠包开始生效:金融、先进制造、创科研发、总部活动、物流和供应链管理等,可享5%或半税。 澳门《投资基金法》 2027 年 1 月 1 日生效,配套税务优惠同步招商,基金管理实体开始有落点。 AI 应用先起量:生成式 AI 沙盒++、政府 AI 采购的合规申报、全民 AI 培训——面向 B 端的产品和咨询需求最先有单。 低空经济"监管沙盒 X"和跨境低空物流试飞推进,无人机保险、低空数据服务跟着走。 澳门四大工程进入开工期:澳琴国际教育(大学)城分期建设,澳门科技研发产业园设立"澳门国际科技产业中心"先导平台。
中期, 1 到 3 年,看载体和基础设施成形。
北都产业集聚:河套的"河套学研壹号"2026 年底落成,新田科技城 210 公顷创科用地、洪水桥大学城陆续推进,产学研载体开始承接招商。 金融基础设施升级:香港黄金中央清算及结算系统 2027 年首季启用;数码债券、稳定币、代币化产品持续放量;现货市场 T+1 结算推进。 低空:智能低空交通管理系统目标2028 年逐步落实,法规覆盖 150 公斤以上非传统航空器。 商业航天:低轨卫星牌照审批简化、港交所 18C 上市通道打开,早期生态成形。 澳门科技园、集成电路、生物医药、数字科技逐步成型,非博彩占比向 60%目标走。
长期, 3 到 5 年及以后,看定位兑现。
北都整体建成期:九个新发展区推进,北都公路目标 2034 年开通,洪水桥站 2030 年、古洞站明年落成,港深西部铁路南延提上日程——香港的空间与产业格局重构。 沙岭数据园区 2032 年投产,算力约香港现有 36 倍, AI 产业有了规模承载。 香港国际创科中心定位逐步兑现: AI 、生命健康、微电子、商业航天、低空多条线走向规模化。 澳门经济适度多元落地:非博彩占比 60%目标、澳琴一体化进入深水区。
三波机会的节奏不一样:短期靠政策工具,中期靠载体,长期靠定位。想清楚自己在哪一波里,比追热点重要。

六、真正的底牌,其实是"接口"
写到这里,我想说一个可能不太一样的判断。
大家都在比算力、比补贴、比园区面积。这些当然重要。但港澳这轮 AI+ 和科技+,真正内地替代不了的,不是这些。
是接口。
算力不是护城河,通道才是。
香港手里握着几张内地城市没有的牌:普通法体系、国际化的监管环境、 PIC/S 药品检查会员身份、 ICH 观察员身份、可以对接国际的临床试验网络、正在筹建的药械监管中心。
澳门的牌,是中葡西语平台、是横琴这个跨境试验场。
对一家 AI 或科技企业来说,去香港要的未必是那块地,而是那张能合规地对接国际规则的门票。
数据怎么跨境流动、产品怎么拿国际认证、临床数据怎么被海外监管承认、卫星牌照怎么批、代币化产品怎么发——这些问题的答案,内地暂时给不了,香港可以。
上个月我写过一篇低空经济的稿子,核心观点是:补贴买得来工位和飞机,买不来订单。放到这里,其实要再补一句——
比订单更稀缺的,是通道。
当然,通道这件事也讲节奏——开哪扇门、开多大,要看两地协同的推进速度。方向已经清楚,剩下的是时间问题。
七、机会之外,三个变量值得盯
机会清楚,但要真正落地,还得看三件事。
一是执行节奏。 105 项指标、 310 项重点工作,看进度,比看数字重要。
二是要素流动。 跨境数据、生物样本、人才签证、资金通道,打通得越快, AI+ 和健康+ 走得越顺。河套正在做规则衔接,这是关键突破口。
三是成本和基础。 香港土地、人才、算力都不便宜,澳门体量还在爬坡,北都的开发进度决定香港能承接多大的产业规模。
信号也很清楚:河套的入驻企业数、沙岭的算力投产节点、低空恒常化项目的增量、澳门引导基金的实际投放额,以及那 60%的非博彩占比每年兑现多少。
写在结尾的话
港澳这份规划的野心,不在文件本身,而在那些不上头条的配套动作:一条跨境数据通道、一张国际牌照、一次临床试验的互认、一个引导基金真的投出去。
这些琐碎的事,才是 AI+ 和科技+ 能不能落地的关键。