当AI写完所有代码,人还剩下什么?

中秋加国庆，放假十天，对于创业来说，无所谓假期不假期了，但是也想休息两天，不想每天跑办公室。

所以需求很具体：让办公室那台台式机，能让禾田在任何地方都能开机，关机，重启。

一开始想的是网线唤醒：Wake on LAN，教科书方案。

折腾了半小时，没成。

主板不配合，网卡也不配合，这种事在硬件世界里很常见了，查资料都有标准，实际上每家厂商都留了自己的坑。

最后用了个最笨的办法：一块小开发板，一个小舵机，用热熔胶直接粘在开机键上。

开发板负责联网接收手机的指令，并控制舵机转一下，按下。

要是死机了，就让舵机长按五秒，关机重启。

这块板子是前两天做另一个小东西留下的：一个帮禾田接电话的智能体硬件。

也是个真实需求，不想接的电话让它接。

这两个东西，从需求到能用，AI全包了，开发、部署、远程保活、内网穿透、加密防攻击、图形化界面。

作为一个会写代码的人，也是一行代码没看。

以前这种活需要一个高级工程师，从写代码到上线到能远程访问，到加密码，到做个简单的操作界面，快的话三五天，慢的话一两周。

中间还要踩坑：服务器配置、端口映射、防火墙、证书、网络稳定性……任何一个环节出问题，都得排查半天。

现在，一个小时。

不是AI写得比工程师好，而是工程师以前的大部分时间，根本不是在"解决问题"，而是在"把问题翻译成代码，再把代码翻译成能跑的东西"。

这中间有大量重复、琐碎、不需要创造力的劳动，现在AI把这些全接走了。

那禾田做了什么？

禾田决定要远程开机，否定了网线唤醒方案，因为它不可靠；

选了舵机，因为它最笨但最稳；

提出"死机了要能长按关机"这个扩展需求；

在物理世界里按了一下，确认舵机按对了位置；

给AI反馈说"这个角度偏了两度"。

这些事，AI干不了。

不是现在干不了，是永远干不了——因为它们不是"实现"问题，是"定义"问题。

AI这么厉害，程序员要失业了？

这个说法不算错，但只对了一半，因为要失业的可不仅仅是程序员。

那种"你说需求，我翻译成代码"的人，铁定是要失业的。

这种活本质上是翻译，而翻译恰恰是AI最擅长的事。

如果你在工作中做的事情，用一句话能描述清楚："把这个按钮改成蓝色""把这个接口调通""把这个页面做出来"，那你已经在被AI替代的路上了。

不是因为你不够努力，是因为你做的事本来就不稀缺。

至于AI平权了，人人都能做产品了，这个说法听着舒服，实际上是最大的误导。

实现门槛确实消失了，但"什么值得做"这个问题，从来没有因为工具变强而变简单。

一个没有自己问题的人，给他再好的工具，他做出来的也是别人已经做过的东西的复制品。

他不是创造者，他是更高效的消费者。

说个偏门的历史细节。

今天我们说computer，想到的是电脑，是计算器，但在很长一段时间里，computer指的就是人。

十九世纪到二战期间，美国的天文台、弹道研究实验室、工厂里，雇了大量的"计算员"，主要是女性，她们的工作就是做加减乘除、算对数、算弹道轨迹。

一个弹道表，几十个人算几个月，算出来还经常对不上。

1946年，ENIAC出来了。

世界上第一台通用电子计算机，它能干的事情，和那些女性计算员一模一样：算数。

然后发生了什么？

大多数计算员消失了，她们做了几百年的工作，机器几年就接管了。

但有一小部分人没有消失，反而成了新职业的开创者：她们是第一批程序员。

其中有个叫Grace Hopper的女性，她本来就是计算员出身，后来她做了一件在当时看来匪夷所思的事：她觉得"让人把问题翻译成机器码"这件事本身就很蠢，于是她搞出了"编译器"的概念，让机器自己理解人写的东西。

她被认为是最早的编程语言先驱之一。

注意这个分化：同样是面对一台新机器，大多数人变成了机器的操作员、测试员，机器算，她们核对；

少数人变成了真正的创造者，她们问的是"这东西还能干什么"。

工具变了，但人没变。

会定义问题的人，和只会执行计算的人，从来就是两种人，新工具不会把后者变成前者，它只会让前者更强，让后者更便宜。

创造者不是"会用AI的人"。

创造者是那种不管有没有AI，他都在被某个具体问题折磨，都想把它解决掉的人。

他可能是个嫌自己台式机太麻烦的创业者，可能是个嫌电话太烦的普通人。

他们的共同点不是技术能力，而是他们在乎。

在乎到什么程度？

在乎到愿意为一个破问题花十天假期，在乎到网线唤醒不行就上舵机，在乎到明明一行代码不用写，还是会在物理世界里蹲下来调舵机角度。

而另一类人呢？

他们在公司里做别人布置的任务，在APP里玩别人设计的游戏，在社交平台上消费别人生产的内容。

他们不是坏人，他们甚至是"优秀员工"，把KPI完成得漂漂亮亮，把别人定好的关卡刷到满分。

但AI来了之后，这类人的价值会发生什么变化？

他们的价值就是"执行"，而执行，正是AI正在免费化的东西。

你以为你在公司里是个工程师，实际上你是AI的测试助理，AI把活干完，你帮它在物理世界跑一遍，看看有没有bug，给它反馈。

这个角色，AI不需要你有创造力，不需要你有审美，不需要你有品味。

它只需要你耐心、细心、按流程走。

这不是你的错，但这是现实。

AI来了，这不是一次"人人都能翻身"的机会。

它是一次筛选。

它筛掉的不是"不会写代码的人"，写代码从来就不是核心能力，它筛掉的是"没有自己问题的人"。

如果你在生活中没有一件让你觉得"这事不该是这样"的小事，如果你每天做的事情都是别人安排好的，如果你周末的休闲就是打开别人做的游戏、刷别人拍的视频、用别人开发的APP，那AI来了，你不会是它的助手。

你会是它的测试员。

不是因为你不够好，是因为你从来就没有想过，自己到底想解决什么问题。

十年后回头看，这个时代最大的分化不会是"会用AI的人"和"不会用AI的人"。

而是那些有自己问题的人，被AI放大了一百倍；

那些没有问题的人，被AI便宜了一百倍。