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3.8K Star爆火AI工具,做短剧不用自己熬,一本小说搞定全流程
小说改编短剧，最重的活从来不是想创意：拆角色、排大纲、写剧本、切分镜，每一环都是体力活，还容易前后打架。
烁皓这套开源 Skill 把整条管线搬进 Claude Code 和 Codex，喂一本书进去，出来的是能直接投产的分镜包。
一句话定位：这不是五个提示词模板，而是一条改编流水线——大纲收敛结构，剧本、场景、角色三者同步迭代，分镜只做输出不做新决定，每一环都有脚本化的质量门兜底。
市面上多数工具停在生成一段文字。短剧真正的工业难点在一致性：角色形象前后不一、场景对不上、分镜秒数超限，生成出来根本没法进生产管线。
烁皓的做法是把每个环节拆成确定性的工程问题：大纲五件套先把结构钉死，角色设定集、美术设定集、剧本、分镜层层引用上游产出，谁也不许另起炉灶。
更难得的是质量门设计：改编大纲 14 道检查、美术 10 道、剧本 10 道、分镜 18 道，全部脚本核验而非模型自觉。
分镜提示词和 MiniMax H3 的对齐指令、切点时刻逐字对账，export 一键出 H3 或 Seedance 投产包——对接的都是国产视频模型，这是海外工具覆盖不到的环节。
1. novel-outline 改编大纲。
一本小说进来，出改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单五件套，14 道质量门脚本检查，还支持对已有大纲做体检。
2. novel-characters 与 novel-art 设定集。
角色画像、形象提示词、音色提示词一次出齐；美术设定覆盖场景与叙事道具，带一致性锚点和无人无手白底提示词，直接喂生图模型。
3. novel-script 剧本。
场次加节拍流，逐集时长按语速确定性折算，钩子前三拍冷开场是硬门；台词本按角色聚合、带音色提示词，可直接对接 TTS。
4. novel-storyboard 分镜。
段一次生成不超 15 秒，分镜 2 到 5 秒硬门，分镜图拿设定图当参考图真出图，提示词与切点时刻逐字对账。
5. 工程化底座。
每个 Skill 自包含、可单独拷走，必须带不调模型的自测脚本；五份报告能合成一张单页，数字键切换面板，零 npm 依赖。
小说作者想把存量作品改成短剧，先出大纲和剧本评估成本 短剧工作室要批量化产出角色、场景、分镜等制作素材 AI 视频创作者用 MiniMax H3 或 Seedance 投产，需要规范的分镜提示词 Agent 开发者想研究质量门加确定性脚本的工作流设计
前置只要 Node 18 以上，脚本零依赖，用会话自带额度，不需要任何 API key。
Step 1 克隆并安装，脚本会自动检测 Claude Code 或 Codex 并做软链，git pull 后立即生效：
git clone https://github.com/eternityspring/shuohao-skills.git
cd shuohao-skills
./scripts/install.sh
Step 2 也可以只装单个或卸载：
./scripts/install.sh novel-characters
./scripts/install.sh --uninstall
Step 3 在 Agent 里按顺序推进：先跑改编大纲，再依次做角色、美术、剧本、分镜。
例如：把某本小说改成 80 集短剧，先出大纲五件套，体检通过后再往下走；分镜导出的投产包里每个段一个文件夹，提示词和参考图都在里面，直接拖进生成管线。
推荐理由：它把 AI 做短剧从聊天框玩具拉到了能进生产管线的工程高度，质量门全部脚本核验这个设计尤其扎实。
诚实边界要说清：官方只在 macOS 加 Node 24 验证过；Skill 本身不出图不出视频，生成仍靠外部模型额度；作者另有付费社群和在线工作台，但 Skill 本身开源免费。
项目地址：https://github.com/eternityspring/shuohao-skills
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