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苏小兵:企业AI拓客亲测,真正让线索翻倍的,从来不是AI工具?

苏小兵:企业AI拓客亲测,真正让线索翻倍的,从来不是AI工具?

苏小兵|企业获客

「企业获客,就找兵哥」第312篇原创

AI获客|Google|SEO/GEO|社媒|出海

作者 | 苏小兵

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企业AI拓客亲测,真正让线索翻倍的,从来不是AI工具?

这两年,AI营销越来越火。

很多企业老板一听到“AI拓客”,第一反应都是:

能不能让AI帮我找客户?

能不能自动加微信?

能不能自动发消息?

能不能让销售不用一个一个找客户?

这些问题当然重要。

但我真正开始研究企业AI拓客以后,发现一个很现实的问题:

很多企业不是没有AI工具,而是根本没有一套可以被AI优化的获客流程。

工具买了一堆,账号开了一堆,自动化流程也搭了一堆,最后客户没有增加多少,销售反而不知道该怎么跟进。

所以,AI拓客真正值得研究的,不是“用了什么工具”,而是:

用了AI以后,到底改变了什么?

一、很多企业缺的不是客户,而是筛选客户的能力

传统企业获客,基本都是一个模式。

销售找客户、加联系方式、发产品资料、打电话、跟进,然后等待客户回复。

真正麻烦的地方在于:

销售每天接触大量客户,但真正有购买意向的,其实没有多少。

大量时间都消耗在了低意向客户身上。

有的人只是随便问问。

有的人只想了解价格。

有的人看了一次网站就走了。

还有的人几个月前咨询过一次,销售跟进两次没有回复,就彻底放弃了。

真正有价值的客户,很可能就藏在这些看起来普通的线索里面。

AI真正能帮企业解决的,就是把这些客户重新分层。

谁只是看看?

谁正在了解?

谁已经产生需求?

谁正在比较供应商?

谁已经进入购买阶段?

如果这些客户全部交给销售人工判断,成本会非常高。

但如果让AI先完成第一轮筛选,销售只重点跟进高意向客户,效率自然会发生变化。

这才是AI拓客真正有价值的地方。

二、我后来发现,AI拓客真正重要的只有三步

如果让我重新从0开始做一套AI拓客系统,我不会一上来就买工具。

我会先做三件事情。

第一步:先搞清楚什么样的客户才值得跟

这是很多企业最容易忽略的一步。

以前销售认为,只要留下联系方式,就是一个客户。

实际上不是。

一个留下手机号的人,和一个连续访问产品页面、下载资料、咨询价格、第二次回来访问网站的人,价值完全不同。

所以第一件事情,就是把过去成交客户的数据拿出来。

看看他们有什么共同特征。

他们从哪里来?

搜索了什么关键词?

看了哪些页面?

咨询了什么问题?

从第一次接触到成交用了多长时间?

最后为什么愿意购买?

只有先把“什么样的人更容易成交”定义清楚,AI才知道应该筛选什么。

否则AI再聪明,也只是帮你更快地产生一堆线索。

第二步:不要让所有客户收到同样的内容

这是第二个非常关键的地方。

客户刚认识你的时候,你直接给他发产品价格,他大概率不会认真看。

因为信任还没有建立。

但是,如果一个客户已经连续看了你的案例、产品介绍和解决方案,这时候再给他发送一个真实案例,效果可能完全不同。

所以,客户处于不同阶段,就应该看到不同内容。

刚认识:

先解决“你是谁”。

产生兴趣:

解决“你能解决什么问题”。

开始比较:

解决“为什么选择你”。

准备购买:

解决“怎么合作、多少钱、多久能交付”。

AI真正厉害的地方,不是一天写出100篇文章,而是知道什么人在什么时间应该看到什么内容。

三、真正让转化率提高的,是把销售从“盲目跟进”里解放出来

以前一个销售可能每天跟进几十个客户。

看起来很忙。

但忙不代表有效。

因为这里面可能有一半以上的人根本没有购买意向。

如果AI能够根据客户行为不断打分,就可以把客户分成不同等级。

低意向客户:

继续自动培育。

有一定兴趣:

持续提供内容。

高意向客户:

直接交给销售。

到了这个阶段,销售做的事情就发生了变化。

以前是:

销售主动寻找客户。

后来变成:

AI帮助销售找到更值得跟进的客户。

这两个模式,效率完全不一样。

有企业在实际测试中发现,当线索响应速度、客户筛选和销售跟进节奏同时优化以后,最终转化效率会出现明显变化。

但这里有一个前提:

结果不是AI单独带来的,而是整个获客流程被重新设计了。

四、为什么有些企业用了AI,效果反而不好?

原因其实很简单。

第一,太相信“全自动”

很多老板希望:

AI找客户→AI聊天→AI报价→AI成交。

听起来非常美好。

但现实中的B2B业务往往没有这么简单。

特别是高客单价、长决策周期的业务,客户在关键节点仍然需要真人沟通。

所以,AI应该负责大量重复工作,但不能把所有关键节点都交出去。

第二,只关注工具,不关注数据

很多企业一开始就问:

“现在最好用的AI拓客工具是哪一个?”

但真正应该问的是:

“我过去成交的客户到底有什么共同规律?”

没有数据,AI很难真正理解你的业务。

所以与其一开始投入大量预算,不如先从一个产品、一个市场或者一个销售团队开始测试。

跑通以后,再扩大。

第三,销售团队没有改变工作方式

这是最容易被低估的问题。

企业引入AI以后,如果销售还是按照原来的方式工作,市场部门还是按照原来的方式做内容,

客服还是按照原来的方式记录客户,那么AI最终很可能只是增加了一套新的系统。

AI不是简单增加一个工具,而是改变整个团队的工作方式。

这一点如果没有解决,工具越多,管理反而越复杂。

五、真正值得企业关注的,不是“AI能做什么”,而是“AI能帮我少做什么”

这是我研究AI营销以后最大的一个感受。

很多人研究AI,喜欢问:

AI还能写什么?

AI还能生成什么?

AI还能自动化什么?

但企业老板真正应该关心的是:

哪些工作不需要销售重复做了?

哪些客户不需要销售一个一个筛?

哪些内容不需要人工反复制作?

哪些客户不需要销售每天手动提醒?

哪些数据不需要每天人工整理?

如果这些问题能够解决,AI才真正进入了企业的经营环节。

所以,AI拓客的终点并不是让企业拥有更多工具。

而是:

用更少的人力,管理更多有效客户;用更快的速度,找到更高价值的商机。

未来的企业获客,很可能不会再是单纯依靠销售数量取胜。

而是依靠:

数据 + 内容 + AI + 销售 + 流程。

谁能够把这几个环节真正连接起来,谁才更有可能把AI变成增长能力。

说到底,AI只是工具。

真正决定结果的,永远是企业有没有把获客这件事情想明白。

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作者介绍

我是苏小兵当过5年兵,在北上广工作7年,做过软件开发,也做过网络营销。
2012年开始互联网创业,18年互联网营销实战,做过200多个项目,长期研究企业获客、出海营销与AI应用。
现在负责国际网络运营,也从一线执行逐渐走向获客、运营、数据与团队管理。
这里不讲大道理,只记录我在企业获客上的真实实践、思考与经验。
企业获客,就找兵哥。

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