AI 工具到底占了多少磁盘空间？

「和 AI 聊 AI」连载 · 第 6 篇

电脑空间掉得比预期快，第一反应通常是：是不是那些 AI 工具在疯狂存缓存？

我问这方面问题的时候，AI自己把电脑扫了一遍。结论有点意外。

说明：以下是个人Mac的情况，不一定契合每个人。

一句话结论

这类 AI 工具（主要指我用的workbuddy）全家加起来约 3.6 GB。如果空间掉得比预期快，主力大概率不是它。

先回答两个具体问题

AI工具下载的“语料库”在哪？

（本轮下载的python库）只有两个文件、合计 6.1 MB，在系统临时目录里。

它会存缓存吗？

存。但比想象的小。

先排查一个“隐形杀手”

扫磁盘时别漏了最常见的元凶——Time Machine 本地快照。它经常悄悄吃掉几十 GB，却完全不显示在访达里。

用这一行查看，没有输出就说明没有：

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tmutil listlocalsnapshots /

真正的空间大头在别处

占掉绝大多数空间的，往往不是工具软件，而是日常那些“看起来不起眼”的客户端——协作办公、浏览器、AI 客户端，几个加起来就可能超过 35 GB，是工具本身的十倍。

具体是谁，建议你自己查一遍（每个人装的软件差别很大，别照搬别人的清单）。

打开「系统设置 → 通用 → 储存空间」看分类明细，或者用这条只读命令排出前 15 名：

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du -sh ~/Library/Application\ Support/* | sort -hr | head -15

这AI工具的 3.6 GB，拆成两堆

能清的（合计约 2.1 GB）

① 应用更新备份残留 —— 1.00 GB（收益最大）

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~/Library/Caches/com.tencent.workbuddy.mac.BundleMigration/backups

② 运行日志 —— 0.46 GB

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~/.workbuddy/logs/

③ 插件与市场缓存 —— 0.24 GB

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2
~/.workbuddy/plugins/marketplaces/~/.workbuddy/plugins/cache/

④ 执行轨迹 —— 0.18 GB

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~/.workbuddy/traces/

⑤ 连接器 / 技能市场缓存 —— 0.11 GB

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2
~/.workbuddy/connectors-marketplace/~/.workbuddy/skills-marketplace/

⑥ 界面读取缓存 —— 0.12 GB

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~/Library/Application Support/WorkBuddy/CachedData/

⑦ 语料库 —— 0.006 GB（可忽略）

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/tmp/tk_cache

该留的

• 运行时（约 0.87 GB）： ~/.workbuddy/binaries 里的 node / python 运行时。删掉不会报错，但下次任务要重新下载，反而慢。

几点必须说清楚

1. 最该清的是那 1.0 GB 的“更新备份残留”——它是应用升级时留下的旧版本副本，删掉不影响使用，唯一代价是失去“回滚到旧版本”的能力；
2. 临时目录那 6 MB 不用管——macOS 会自己清；
3. 真正的大头不该手动碰——那些装了大量聊天记录和登录态的应用客户端。要清就走应用内的设置，直接删目录会丢数据。

安全清理的顺序

① 收益最大、最安全的一步

访达里按 Cmd+Shift+G，粘贴下面这个路径，把 backups 整个拖进废纸篓：

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~/Library/Caches/com.tencent.workbuddy.mac.BundleMigration/

② 再清这几项（同样用 Cmd+Shift+G 跳过去）

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~/.workbuddy/logs/~/.workbuddy/traces/~/.workbuddy/plugins/marketplaces/~/.workbuddy/connectors-marketplace/~/.workbuddy/skills-marketplace/~/Library/Application Support/WorkBuddy/CachedData/

合起来约 2.1 GB。

记得最后清空废纸篓，否则空间不会真正释放。

③ 那 35 GB 级的大头

一律走各应用内的设置清理——协作办公类通常在「设置 → 通用 → 存储空间」，浏览器是「清除浏览数据」。别手动删目录，会丢聊天记录和登录态。

④ 随时想复查，用这一行命令（只读，不删任何东西）

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du -sh ~/.workbuddy/* | sort -hr | head -12

两个提醒

• 别用第三方“一键清理”软件去扫 ~/Library
   下的第三方应用目录，很容易连登录态和偏好设置一起清掉，得不偿失；
• 运行时目录 ~/.workbuddy/binaries建议留着。

写在最后

把这几个问题串起来看，其实是同一条线：

它为什么会胡说 → 它到底是什么 → 它的“记忆”是什么 → 用它的成本从哪来 → 怎么用最省 → 它占我什么资源。

三条贯穿始终的心得：

1. 让 AI 读原文，别让它凭记忆答。 幻觉、上下文、可靠性这三个问题，指向的是同一个答案；
2. 把稳定的东西沉到文件里。 背景、约定、规则——放在文件里一次性喂给它，比挂在对话里反复付费划算得多；
3. AI 是开卷考生，不是百科全书。 它的价值在于“帮我处理我给的料”，而不是“替我记住整个世界”。

这个系列到这里就结束了。

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