有消息称，快手即将启动 AI 视频创作工具“likli”的内测，产品定位为“以交付结果为目标的 AI 创作 Agent”，Slogan 是“把下一个 Brief，变成作品”。
通俗来说，likli 充当的是用户的 AI 创作 Agent：先理解需求，再编写脚本，接着生成镜头、完成配音与剪辑，把整套制作流程串联起来，让创意最终以作品形式交付。它可应用于短剧与漫剧、口播与带货，以及品牌与营销等场景。目前，likli 可提供 macOS 版和 Windows 版。
眼下，多数 AI 视频创作工具仍停留在“用户输入提示词，工具输出片段画面”的阶段，只解决画面生成，不负责完整叙事与成片输出。
likli 则尝试换一种路径，由 Agent 接管视频生产的完整链路，把一个想法直接变成一部完整作品。
01 、likli 究竟是什么
可以这样理解：用户给出的是创意，likli 交出的是能够直接交付的成片。整个产品的交互逻辑，可拆成三大核心模块：发起整套创作、过程可视迭代、素材资产沉淀。只要说出想法，就能启动整套创作。
进入 likli 界面后，用户不需要精通提示词工程，用大白话就能下达创作指令。平台内置了多套 Skill 能力，包括配音师、素材分析、剧作家、商品编导，覆盖剧情短片、电商短视频等高频场景。
尤其在电商场景中，上传商品图片并描述产品特征，Agent 就能驱动整套商品短视频制作，适合自媒体、电商内容团队快速产出内容。不同于一键出片的黑盒模式，likli 把创作过程完全开放给用户，让人看见创作过程，掌握作品方向。
很多 AI 工具采用黑盒机制，提交指令后只能等待最终结果，中间无法干预；一旦成片效果跑偏，只能反复修改提示词重新生成。
在 likli 里面，脚本、分镜、画面等各阶段成果都能实时查看。创作途中可随时介入，提出修改意见，迭代画面风格、叙事逻辑，一步步把作品调校到理想状态。控制权被交还给创作者，而不是完全交给 AI 自由发挥。
做完视频之后，产出物也不会用完即丢。资产中心承担素材库的角色，所有图片、视频输出物都会转化为项目资产，可以按类型、项目维度整理归档。过往生成的人物、场景、道具素材能够直接复用，维持整套系列作品画风统一，避免每次生成都出现风格漂移问题。
商业化上，likli 设置有订阅会员，比如包月会员可获得一定积分，大约可以生成 42 次创作任务。当然，也要客观看待这款产品所处阶段。Agent 式全链路视频创作，属于比较前沿的方向。现阶段并不代表 AI 可以做出完美大作，更多是完成从 0 到 1 初稿搭建，再交由人做二次微调优化。AI 负责体力层面重复工作，创作者则更聚焦创意本身。
AI 视频赛道内卷严重，各家比拼画质、时长。likli 的差异化路径，跳出单纯卷画面质量，尝试解决完整内容生产流水线的问题。画质只是其中一环，脚本叙事、配音剪辑、迭代调优、素材管理同样是短视频生产不可忽视的部分。
未来这类创作 Agent 会不会成为内容行业新范式，还有待持续观察。至少这个思路给出一种可能性：AI 工具的终极目标，或许不只是画一张图、生成一小段视频，而是帮普通人把脑海里面的想法，变成一部完整可以交付的作品。
02 、巨头近身交锋：AI 视频赛道迈入商业化决战阶段
快手推出 likli 并非孤立事件，而是 AI 视频创作赛道激烈竞争的一个缩影。
当前，国内大厂纷纷布局。快手在 AI 视频领域采取“双轨并行”策略。
可灵 AI 作为其旗舰级 AI 视频生成平台，主打单镜头画质与物理动态表现，支持最长 2 分钟 1080P 视频生成，具备智能分镜、音画同步、主体一致性等能力，服务全球超 6000 万创作者。
而新内测的 likli 则更进一步，定位为“交付结果的 AI 创作 Agent”，试图从工具升级为“创作伙伴”，接管从创意到成片的完整链路，尤其聚焦电商短视频、漫剧与短剧等高频商业化场景。
字节跳动的打法是“生态整合”。即梦 AI（搭载 Seedance 2.5 模型）作为一站式 AI 创意平台，与剪映深度打通，素材可一键导入剪辑，极大降低创作者迁移成本。
此外，百度有 Hogee，腾讯旗下有 TDream，阿里也有 HappyHorse 视频创作平台，头部 AI 视频赛道上则有 Libtv。
从整体格局来看，AI 视频赛道已从“技术竞赛”进入“商业竞赛”阶段。
各家厂商的策略分化明显：字节通过生态整合将 AI 能力嵌入剪映、豆包、小云雀等产品矩阵；快手以可灵打底、likli 突围，试图在 Agent 模式上抢占先机。
对创作者而言，选择工具的核心逻辑不再是“谁最强”，而是“谁最适合我的场景，谁能快速交付”，性价比同样也是一个重要因素。
03、likli：是快手藏的另一张牌
如果可灵4.0代表的是“模型能力”的进化，那么快手同步内测的likli，代表的是“创作链路”的重的定位是“交付结果的AI创作Agent”，slogan是“把下一个Brief，变成作品”。简单来说，用户输出的是创意，likli输出的是可以直接交付的成片。它把需求理解、脚本策划、分镜拆解、画面与配音生成、镜头编排和音画合成串成同一条工作流，配备7+专业Agent、20+创作能力和28+Skills。
likli最打动人的设计，是“过程可视”。很多AI工具是黑盒机制——提交指令后只能等待结果，中间无法干预，一旦跑偏只能反复改提示词重新生成。likli则把脚本、分镜、画面各阶段的成果实时展示出来，创作者可以随时介入修改。
这背后是一个重要的产品哲学转变：把控制权交还给创作者，而不是完全交给AI自由发挥。
快手在AI视频领域的“双轨并行”策略由此清晰：可灵主打模型能力天花板，likli主打创作链路完整度。两者的组合，回答了一个行业终极命题——AI工具的目标，或许不只是画一张图、生成一小段视频，而是帮普通人把脑海里的想法，变成一部可以交付的作品。
04、中国AI视频的“生态禀赋”
放在全球竞争格局中看，可灵和likli的组合揭示了一个更深层的规律：AI视频的竞争，正在从“模型能力”转向“生态禀赋” 。
可灵的差异化不在于某一项参数领先，而在于它长在快手的平台体内。分发是现成的，第一批客户就是平台上的商家和广告主。平台既是试验田，也是收银台。这种“模型+场景+分发+变现”的闭环，是Sora们不具备的结构性优势。
数据显示，2026年第一季度全行业上线AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。艾瑞咨询估算，2026年中国AI视频生成市场规模有望突破200亿元。在这个高速膨胀的市场里，谁能提供从创意到成片的完整流水线，谁就能真正赢得创作者。
可灵2026年预计资本开支将达到260亿元，同比增加近110亿元，增量部分优先分配给可灵AI及大模型相关投资。7月完成近30亿美元独立融资，投后估值180亿美元，腾讯、阿里、百度历史性同台入局。这些数字背后，是一个清晰的判断：AI视频的商业化拐点已经到来。
有行业观察者指出，视频模型长在平台体内，调用负载正在从周末往工作日迁移——“周末调用多，说明大家拿它当消遣；工作日调用多，才说明它真正进入了生产力”。
这才是可灵4.0和likli真正要回答的问题：AI视频到底是一个周末消遣的玩具，还是工作日离不开的生产工具？
从目前的数据和产品走向来看，答案正在变得越来越清晰。
未来，随着多模态理解、长程规划等技术的成熟，AI 视频创作 Agent 有望成为内容生产的新范式，但现阶段仍处于从“可用”到“好用”的爬坡期，人机协同仍是主流创作方式。
可灵4.0杀到：当AI从“画画”变成“拍电影”，谁在重新定义视频创作？
如果说2024年的AI视频生成还停留在“让一张图动起来”的猎奇阶段，那么2026年的可灵，正在干一件截然不同的事——让每一个人，从“我有一个想法”到“作品交付”，中间不再需要一支团队。9月下旬，可灵4.0的邀请制企业封测消息在创作者社区引爆。据多方信息源透露，这一版本在画质、角色一致性、运镜控制、音画同步等维度全面升级，单次生成时长突破30秒，支持4K 10-bit HDR输出，最多可放入15个参考素材，视频还可延长至2分钟。30秒，意味着什么？意味着一场有铺垫、有转折、有收尾的完整戏份，可以在一次生成中一气呵成。角色、场景、声音与风格不再需要拼接缝合，创作者甚至可以描述每个时间点发生的事，自己掌控节奏。从3.0到4.0：一条“连续性”的护城河
2026年初上线的可灵3.0系列，核心突破在于All-in-One多模态体系——不是把功能简单叠加，而是通过统一架构，将影像创作中的理解、生成与编辑整合为一个连续流程。用可灵AI产品负责人温园旭的话说，“去年和今年比较大的一个分水岭，是模态在变得丰富”，过去依赖“图片+文字”的描述方式，文字对于时空关系的描述天然存在缺失，“每个人听到一段文字后，脑海里想象出来的画面都不一样”。3.0解决的是“能不能连贯讲故事”的问题。它支持最长15秒连续生成，引入智能分镜系统，能深度解读剧本意图、自动调度机位与景别。而全球首创的“图生视频+主体参考”技术，则让主角、道具和场景在推拉摇移中始终保持稳定，有效解决了行业长期存在的“主体崩坏”痛点。根据目前流出的信息，4.0将单次生成从15秒拉升至30秒，关键帧从有限数量扩展到最多10个，参考素材上限来到15个——包含最多10张图片、5段视频、7个主体和3个视频主体。这意味着创作者可以用关键帧锁定角色姿势、场景转换和剧情转折，用参考素材混搭图片定调外观、视频带出动作、声音锁定音色，从第一个画面到最后一个画面都保持高度辨识度。更重要的是，4.0把“角色一致性”推到了一个新的高度。据报道，模型在多镜头之间的人物和场景稳定性上有显著提升，这恰恰是可灵一直被行业认可的核心竞争力——“可灵的长处，落在多镜头之间人物和场景的高度一致性上，落在它和分发渠道的打通上，它把AI视频从‘生成一段素材’往前推了一步，推成了‘能直接交付的一个内容单元’”。在画质层面，4.0延续了可灵在原生4K上的先发优势。2026年4月，可灵AI已在3.0系列中上线原生4K直出功能，成为业内首个具备原生4K直出能力的视频模型，“无需经过复杂的后期处理，就能直接输出高分辨率画面，达成影视工业级的视觉效果”。4.0在此基础上进一步引入10-bit HDR，逆光、夜景与霓虹场景能保留更多亮部与暗部细节，色阶断层更少，后制调色空间更大。音频方面同样值得关注。4.0以双声道立体声输出，嘴型与台词更加吻合，语音覆盖中文、英语、日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语、德语、法语和印地语，并支持北京腔、台湾腔、东北腔、四川话、粤语等方言以及美式、英式、印度英语口音。音画同步能力的提升，对于短剧、口播带货这类高频场景而言，是决定成片可用率的关键变量。不是“卷画面”，而是“卷流水线”
行业里有一种普遍的误读：AI视频工具的竞争，就是画质的比拼。但可灵的商业化路径证明，真正决定胜负的，从来不只是“好看的单镜头”。有分析一针见血地指出，“短剧团队、电商商家、广告公司要的是一条不返工的流水线，好看的单镜头救不了满是接缝的成片”。这个判断，道出了可灵区别于纯粹技术演示型产品的本质。数据是最好的佐证。2026年第二季度，可灵AI营业收入超过8.5亿元，同比增长超过200%。截至6月，全球用户突破1亿，覆盖224个国家和地区，企业客户近5万家。商业化结构上，B端企业客户API调用收入和P端付费会员订阅收入形成双轮驱动，且两端均保持较好的留存趋势。高盛预计2026年可灵AI收入将达到约2.8亿美元，同比增长超过90%，并指出可灵“在画面一致性、商业场景适配度以及专业创作能力方面仍具竞争力，尤其在企业和专业用户市场具备差异化优势”。这种优势的根源，在于可灵从一开始就锚定了一个更务实的目标：不是做出最炫酷的Demo，而是让创作者能真正用AI完成商业交付。在央视开年大剧《太平年》中，可灵AI参与虚拟场景制作，将传统两个月的任务压缩至两周以内；在微短剧领域，制作成本至少可降至传统的1/3以下，周期缩短超60%。全网爆火的AI短片《纸手机》，由两位非专业创作者用三天时间完成，从分镜到成片几乎所有画面均由可灵生成。4.0的“暗线”：从生成到编辑的闭环
值得特别注意的是，4.0在编辑能力上的布局，可能是比“30秒生成”更具想象力的变化。据报道，4.0允许创作者只修改指定区域——更改角色表情、肢体动作、镜头角度或运镜、整体风格或背景，而画面其余部分保持原样。编辑时最多可输入5段视频，一段作为主视频，其余作为参考。这解决的是AI视频创作中最令人头疼的问题：生成了一条满意的素材，只想微调一个细节，却不得不重新生成全部内容。同时，4.0支持“复刻已验证的成功格式”——给模型一支参考视频，它会掌握其中的节奏、镜头顺序和呈现手法，再换上创作者自己的产品、角色或素材重新打造。这意味着电商商家可以把爆款带货视频的节奏模板化，短剧团队可以把成熟的分镜语言复用迭代，广告公司可以把品牌视觉规范直接注入生成流程。配合可灵此前已经构建的素材资产体系——所有图片、视频输出物转化为项目资产，可按类型和项目维度整理归档，过往生成的人物、场景、道具素材可以直接复用，维持系列作品画风统一——4.0正在把AI视频创作从“一次性生成”变成“可持续迭代”。巨头博弈中的差异化身位
Sora在2026年3月正式关停，被业界总结为“技术能力与商业落地的错配”——全盛期一天烧掉约1500万美元推理成本，整个生命周期从消费端收上来的钱只有两百万美元出头。而可灵的差异化在于，它长在快手的平台体内，“分发是现成的，第一批客户就是平台上的商家和广告主。平台既是试验田，也是收银台”。在与Seedance 2.5的对比中，业界普遍认为Seedance在长单镜头和参考密集型任务上仍有优势，但可灵3.0/4.0的差异化在于多镜头场景的一致性、原生4K层级以及通过Kling Elements实现的可复用角色。4.0如果能兑现角色一致性和音画同步方面的提升承诺，将给商业买家提供两个可信的顶级选项，而两者的价格竞争最终会让所有构建在其上的创作者受益。这种定位的深层逻辑，在快手内部被称为“双轨并行”——可灵AI主打单镜头画质与物理动态表现，而新内测的likli则更进一步，定位为“交付结果的AI创作Agent”，试图“从一个想法直接交付一部完整作品”。两者的组合，正在回答一个行业终极命题：AI工具的终极目标，“或许不只是画一张图、生成一小段视频，而是帮普通人把脑海里面的想法，变成一部完整可以交付的作品”。视频创作的下一个范式
一方面，可灵完成近30亿美元独立融资、投后估值180亿美元，创下全球视频大模型企业单笔融资最高纪录，腾讯、阿里、百度历史性同台入局。另一方面，Sora的关停让整个行业重新审视“技术炫技”与“商业闭环”之间的距离。可灵给出的答案是：AI视频的核心竞争力，正在从“模型能力”转向“创作链路能力”。谁能把从创意到成片的每一步——脚本、分镜、生成、编辑、配音、素材管理——都打磨成一条不返工的流水线，谁就能真正赢得创作者的信任。正如一位行业观察者所言，视频模型长在平台体内，调用负载正在从周末往工作日迁移——“周末调用多，说明大家拿它当消遣；工作日调用多，才说明它真正进入了生产力”。4.0的30秒连续生成、10关键帧、15参考素材、10-bit HDR、可编辑闭环——这些参数背后，是同一个趋势：AI视频创作正在从“碰运气”走向“可预期”，从“生成素材”走向“交付作品”。对于那些曾经因为团队不够、预算不够、时间不够而搁置创意的创作者来说，这可能是最好的时代。
