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信通院 :驾驭工程,赋能智能原生软件工程研究报告 (2026 年)
信通院 :驾驭工程,赋能智能原生软件工程研究报告 (2026 年)来源：中国信息通信研究院 当前，人工智能正以前所未有的速度重塑软件工程的技术范式与产业格局。以大语言模型和智能体为代表的新一代智能化技术已从实 验室的概念验证走向生产环境的深度应用，推动软件研发生命周期从 “人为主导”向“人机协同”加速演进。 软件工程正处于从“工具集成期”向“流程自治期”过渡的关键阶段，技术落地的瓶颈已从算法 能力的提升，转向工程化闭环的构建、数据飞轮的运转以及组织架构 的适配，业界迫切需要一套能够承接 AI 能力、规范智能行为、保障 工程可靠性的新型工程范式，以支撑智能原生软件从技术原型走向规模化生产落地。 中国信息通信研究院长期跟踪人工智能与软件工程前沿动态与 产业实践。本报告聚焦智能原生软件工程的核心痛点，系统性拆解驾驭工程（Harness Engineering）的概念内涵、三代技术演进路径与 价值定位，全面分析全球技术发展格局、产业生态现状与核心挑战 提出驾驭工程的六大设计原则与核心技术体系，构建 L1-L5 能力成熟 度标准化分级模型，深入阐述驾驭工程对软件研发全生命周期的重塑作用、对质量安全治理体系的赋能价值，以及在通用行业与重点垂直领域的规模化落地路径，最后对未来发展趋势进行展望，并提出针对性发展建议。 驾驭工程不是传统开发工具的线性迭代，也不是大模型能力的简 单辅助，而是智能原生时代软件工程的核心管控框架与生态底座。 它通过构建智能体运行的约束规则、反馈闭环与治理体系，实现了从“人指挥机器”到“机器在边界内自主执行”的范式转变。立足我国超大规模市场优势、完备产业体系与丰富应用场景，加快驾驭工程技术创 新与产业落地，将有效破解智能软件规模化落地的工程化难题。 同时， 驾驭工程作为新兴工程范式仍处于快速演进之中，本报告所述内容仅 代表当前阶段的相关判断，将在持续的技术演进与产业实践中检验、 迭代与完善。中国信息通信研究院愿与产业界、学术界携手共进，共同推动驾驭工程体系化建设与标准化发展，为我国加快实现高水平科技自立自强贡献力量。 全球范围内，人工智能驱动的生产力变革已成为各国共识，软件工程作为数字经济的关键基础支撑领域，其智能化转型被主要经济体普遍列为重点战略方向。美国依托《人工智能行动计划》布局开源生态、全栈 AI 工具与研发基础设施，争夺智能体工程标准主导权，欧盟借助《人工智能法案》推行分级风险管控，要求高风险 AI 开展合规审计，英国、日本、韩国相继完善配套治理规则，形成全球政策竞逐格局。当前，我国软件工程智能化转型已在政策引导与市场需求的协同作用下，从技术探索阶段进入规模化落地与深度应用的关键时期。 
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