富浙租赁打造“租赁AI助手”探索“AI+融资租赁”数智赋能新路径

富浙租赁坚持“安全先行、自主可控”原则，“租赁AI助手”通过以国产 GPU 算力底座为核心，基于国产开源大模型，完成大模型推理算子适配与部署优化，构建面向融资租赁行业的企业级 AI 能力，实现从基础算力到模型服务的全栈自主可控。同时采用本地化部署方式，构建“数据单向流入、内部闭环使用”的安全体系，确保企业核心数据始终留存于内部环境，为AI应用提供安全、可控的数据基础。

在技术架构上，构建起“三大智能域 + 四大基座域”的能力体系。“三大智能域”协同赋能：知识引擎域采用“知识库 Wiki+RAG 检索增强”架构，对制度、产品、案例、规则及第三方权威数据进行语义分块、向量化与结构化治理，融合关键词检索与重排序机制，实现专业知识精准检索与可追溯问答；模型能力域集成国产大模型及 Embedding、结构化、多模态、OCR、ASR、文档解析等模型能力，支持 Text-to-SQL 自然语言问数与材料智能理解，覆盖文本、语音、图像等多模态场景；智能体协同域依托智能体中心工作流编排与 MCP 工具协议，实现投研、合规、投后等多智能体协同作业。“四大基座域”同步护航：国产算力域夯实算力底座提供智能动力，安全合规域在技术部署和业务合规层面保障安全可控，服务治理域维护系统稳定运行与数据自动化迭代，知识资产域持续沉淀制度、知识与项目经验。

“租赁AI助手”将企业知识、项目资料、业务规则与 AI 能力深度融合，设计开发出了覆盖业务全周期的投研助手、合规助手、投后助手，贯通客户筛选、尽职调查、合规审查、投后管理四大业务环节；同时开发了法律助手、企业知识库，高效服务业务全周期中的法律、政策及制度等信息的秒级检索，让AI能力精准落到每个具体业务场景，提升公司整体运营效率。

其中，投研助手通过多源采集项目数据并标准化清洗，按语义标签与报告模板段落智能匹配，自动生成可行性研究报告初稿，提升客户分析和报告生成效率。合规助手根据制度及审查规则，对项目报告进行双智能体交叉验证，有效识别合规风险与数据矛盾，筑牢合规风控防线。投后助手通过大模型比对第三方权威数据源，持续跟踪承租企业信息与经营变化，推动投后管理从“定期巡检”走向“动态感知”。在业务全周期中，法律助手依托专业法律大模型，一键实现法律咨询、法规条文、类案判决等专业服务；企业知识库沉淀各项政策与制度，支持自然语言检索，让制度查询随手可得，业务经验持续回流，形成从“隐性经验”到“显性知识资产”的闭环。

目前，“租赁AI助手”已在公司上线试运行，覆盖投资管理、风险管理、项目审查、资产管理及综合管理等领域，支持多个项目材料并行处理。在提高行业研究、客户筛选、合规审查与投后管理效率的同时，持续沉淀企业制度、业务知识、项目资料及专业经验，逐步形成可复用的行业知识资产与数智化业务能力，在提升工作效率的同时，进一步强化业务质量与风险管控能力。

从“经验驱动”到“数据与知识驱动”，改变的是作业方式，不变的是服务实体经济的初心。面向未来，富浙租赁将以“租赁AI助手”为支点，持续深化“AI+融资租赁”融合创新，进一步夯实技术底座、拓展应用场景，持续优化模型性能与知识资产运营体系，推动 AI 能力向更多业务条线和管理领域延伸，让智能化能力真正内化为企业核心竞争力，在助力创新浙江建设新征程上持续贡献租赁力量。