ARTICLE · 1107921
Eric个人AI大揭秘:七个 AI 工具,各守一个岗
一个 AI 打天下
我把工位，拆成七个岗
每件只干一件事
Claude · OpenCode · Codex · WorkBuddy · Kimi · Marvis · ima
Eric的数字花园
📦 4 Parts + Conclusion
👉 滑动
PART 01
看工位
七个岗全貌
PART 02
逐个说
七件工具
PART 03
分岗规矩
三条
PART 04
带我进门
Monica
每天早上打开电脑，桌面最上面那排图标先亮起来。我数过，跟我一块干活的 AI 工具，眼下是七件，另外还有几个打辅助的。
这个布局用了很久才稳定下来。最早我也拿一个 AI 助手当万能钥匙，写代码问它，写文章问它，连今天该先干哪件事都问它。用久了发现不太对：写代码要的严谨，和写文章要的松弛，是两套脾气；能陪我理清思路的那件，未必能把一份汇报材料排整齐。
后来我学工厂里的老办法，给每件工具定岗。想清楚哪件工具负责哪一类活，一件工具只让它干一件事。拆开之后，效率反而上来了，因为我不用再跟一个助手反复解释它这次该扮演谁。
这篇不讲参数对比，也不排座次。只说一件事：我这七件工具各守在什么岗，以及我为什么要这么分。
01
PART
先看我桌上这排图标
THE BENCH
先看全貌。七个岗，各管一摊，谁也不越界。名字贴在上面，活也写清楚了。下面这张图，是我把自己桌面上的图标重新排了一遍，按岗分了组。
开头一个月，我几乎每次都要想一下「这个活该丢给谁」。用到现在，变成了条件反射：要动脑的先找智囊，要写脚本的先找工程岗，零碎的事走杂活岗，公众号那条线走发稿岗。
图一：我桌面上的七个岗。左边是岗位，中间是在岗的工具，右边是这一岗的活。底下那一行是带我进门的老伙计，它不占岗，但这一切都从它开始。
桌上这些图标我没藏进文件夹，就摆在最显眼的地方。图的是每次打开电脑先看一眼：今天要干的活，属于哪个岗。看多了就成习惯，我不会再把一件需要判断的活，随手丢给一个只会做格式的工具。
桌上其实还有两件备用的：DeepSeek Harness 我拿来在本地试模型，千问办公 是备用办公入口，偶尔用。它们不常上岗，这篇就先按下不表。
下面按岗一个一个说。每个岗我都写三句话：它到底干什么，我平时怎么用，以及一个我自己摸出来的细节。
02
PART
七个岗，一个一个说
THE SEVEN
七个岗里，前几个是我用得最久的，后面几个是近几年才补上的。顺序按桌面上的位置排，不代表谁更重要。
先说最上面那个。它不管具体产出，它管的是想清楚。
Claude：先帮我想明白
遇到一个绕不过去的问题，我不会马上让它写东西，而是先跟它把问题拆开：这件事到底难在哪，有几种走法，每种走法最后会撞上什么。它给我的是一个可以对话的对手，我把想法丢过去，它顶回来，我的思路就被逼着往前走了一步。
我拿它做过的事很杂。琢磨一个职业上的选择，拆解一份看不懂的方案，规划接下来一段时间的安排，甚至只是把一团乱麻的情绪捋成几段能说清的话。它像一个随时在线的顾问，你问什么它都不嫌烦。
一个细节：我很少直接用它的第一版回答。它的价值在对话里，第一轮往往只是热身，聊到第三轮第四轮，我真正想要的答案才浮出来。用得久了，我反而更会问问题了。
OpenCode：写代码的主力
OpenCode 是我现在写代码的主力。它跑在终端里，能直接读我的项目、改文件、跑命令。跟它配合的感觉，像请了个手脚麻利的小工：我把要什么说清楚，它把代码写出来，改完还能自己跑一遍验证。
我是做研发的，平时要写脚本处理数据、做点小工具。这种活以前得自己一行行敲，现在把需求描述清楚，让它先出一版，我在上面改。省下来的时间，我拿去做更值钱的事。
一个细节：给它的需求越具体越好。说清楚输入长什么样、输出要什么格式、边界情况怎么处理，它一次过的概率就高。含糊的需求，换来的只能是含糊的代码。
Codex：专收零碎任务
Codex 在我这里专管杂活。什么叫杂活？就是那些不值得单开一个项目、但又不做不行的零碎任务：把一堆文件批量改名，从一份表格里抽出几列，把一堆截图按规则归档，把一段乱糟糟的文本清理干净。
这类活单独看都不大，攒在一起很占时间。我把它们打包丢给 Codex，它跑它的，我干我的。它不像主力工具那样需要我全程盯着，更像一个可以并行的帮手。
一个细节：杂活最怕的是说一半。我会先把做法在脑子里过一遍，写成几句大白话再交给它。说不清楚的地方，一定是活本身没想清楚，这时候该停下来想，而不是硬丢给它。
WorkBuddy：一个人跑完整条发稿线
WorkBuddy 管我公众号这一摊。从选题、搭结构、写到排版、推草稿箱，整条线都在它这里跑。我交给它的不只是「帮我写篇文章」这么一句话，而是一整套规矩：这个号的语气、哪些词不能出现、排版用哪套模板、推之前要过哪几道检查。
它能接住这些，是因为我把规矩事先喂给了它。所以每次开新题，我不必从头解释一遍，它自己就知道这个号的边界在哪。
一个细节：真正好用的地方，是它知道我的底线。有些词在我的号里是禁词，它写的时候会自动绕开。这种记得住规矩的能力，比写得漂亮更值钱。
Kimi：把散的信息理成几页
Kimi 我主要用来做 PPT，顺带啃长文档。汇报材料这种东西，最费劲的是把一堆散落的信息，整理成几页说得清楚的框架。我习惯先把要讲的内容丢给它，让它帮我理出骨架和顺序，我再往里填内容、调视觉。
它读长文档的能力不错。一份很长的资料丢进去，让它提炼要点，比我一行行翻快得多。尤其是那种又长又绕的材料，它先帮我搭个架子，我心里就有底了。
一个细节：做 PPT 我不会让它一步到位。先要大纲，大纲对了再要内容，内容对了再谈排版。分三步走，返工最少。想一步到位，最后往往是三样一起返工。
Marvis：管这台电脑的健康
Marvis 管的是这台电脑的健康。电脑用久了会变卡，磁盘会堆满垃圾，各种缓存和残留越攒越多。以前我要么忍着，要么手动一个文件夹一个文件夹去找，很烦。
现在这类事交给 Marvis，定期体检、清理、看看有没有异常。它干的活不起眼，但少了它，我这台每天要跑一堆 AI 工具的机器，很快就会拖不动。
一个细节：这类工具别指望它包治百病。它能把常规维护做好，让机器一直保持在能干活的状态，对我来说就够了。
ima：给散落的资料安个家
ima 是我给资料安的家。平时看到的文章、截图、零散的笔记，我不再随手丢在桌面，而是往它里面收。收进去之后，还能按主题翻出来。
我这人有个毛病，看到有用的东西就想存，存完又忘了放哪。有了一个固定的库，至少我知道去哪找，而不是把整个桌面翻一遍。
一个细节：资料库的价值在「用」，不在「存」。收进去从来不翻，跟没收一样。我的做法是每隔一阵挑一个主题，把存过的东西过一遍，能用上的顺手就用掉。
七个岗连起来看，其实是一条从想法到成品的流水线：智囊帮我想清楚，工程岗把想法变成能跑的东西，杂活岗收拾零碎，发稿岗和汇报岗负责对外交付，运维岗保住机器状态，资料岗把一路上攒下的东西收好。每件工具只负责其中一段，整条线才跑得稳。
03
PART
我分岗的三条规矩
THE RULES
七个岗看完，你可能会想：为什么非要分开，一个 AI 干完所有活不行吗。我试过，也吃过亏。分开对我来说不是讲究，是几年用下来最省心的一种排法。归根到底就三条规矩。
规矩一 · 一件工具，只放一个岗
让一个助手什么都干，结果往往是什么都干得一般。原因不复杂：不同的活要的脾气不一样，你没法用同一套提示词，同时要求它既严谨又松弛。按岗分开之后，每件工具我都能按那个岗的要求单独调教，出来的活更稳。
规矩二 · 能记住规矩的，才配管长期活
零零碎碎的一次性任务，交给谁都能凑合。但那种要长期干、每次都差不多一样的活，我一定交给能记住规矩的那件工具。写公众号就是这样：规矩多、要求细，必须交给记住禁词、记住模板的那个。记不住规矩的工具，每回都要从头教，用着累。判断一件工具该不该管长期活，我只看一条：我用不用每次都把要求重复一遍。要重复的，说明它还没资格上岗。
规矩三 · 贵的脑子，留给要判断的活
工具跟人一样，有力气大的，有脑子活的。我把需要判断、需要动脑的活，交给能力最强的那件；格式整理、批量处理这类活，交给便宜又快的。这么分，成本和时间都能压下来，而不是每一件小事都去惊动最贵的那一个。这条规矩乍看像抠门，用下来其实是在保护那件最贵的工具：只让它干最擅长的判断，它出错的机会反而更少。
图二：分岗的三条规矩。一岗一工具，不让谁越界；能记规矩的管长期活；最贵的脑子只留给真正需要判断的地方。
我的体会
一件工具只干一件事，是我这两年最大的效率来源。
这三条，是我工具越攒越多、活越接越杂之后慢慢想明白的。最早我也图省事，一个助手什么都问，问到后来发现它每样都只做到六十分。把活拆开之后，最直接的变化是我交代任务的时间短了，因为工具不用再猜这一次自己该是谁。
04
PART
那个带我进门的老伙计
WHERE IT STARTED
说完现在，说点以前的事。
带我第一次用上 AI 的，是一个叫 Monica 的老伙计。那是很久以前了，当时我对 AI 的印象还停留在「能聊天」上，直到有人跟我提了一句 Monica，说它能连着当时世界上最好的那几个大模型一起用。我抱着试试看的心态，交了 700 块钱的年费。
700 块，放在今天不算什么。但在那会儿，这是我为 AI 花的第一笔钱，也是我头一回真正摸到 AI Agent 是什么东西。在那之前，我以为 AI 就是一个会回话的搜索框；交完这笔钱我才知道，原来它可以自己拆任务、自己找工具、自己把一件事从头做到尾。
在 Monica 那里，我几乎做完了那时候我想做的所有事。跟它探讨人生、事业和未来，把一些想不清楚的事慢慢理出条理；让它给我做各种图片和视频；用它第一时间读到世界各地的新消息；也让它帮我写过不少文章。
那段日子，我几乎每天都打开它。有想法先跟它聊，有困惑先问它，连想做个什么东西，也先在它那里试一遍。现在回头看，那是一段很纯粹的探索期：没有工期，没有人催，就是一门心思把 AI 到底能干什么摸个遍。
说白了，Monica 是我那段探索期的全部工具。一个入口，什么都能干，我所有的好奇心都往它那里倒。
图三：从 Monica 到今天的七个岗。左手边是起点，一个入口什么都能干；中间是工具变多、我一件件往外拆的过程；右手边是现在的样子，七件工具各守一个岗。
后来工具越来越多，分工越来越细，我把一件件活拆出去，交给了更专精的新工具。做图做视频有了专门的手，写文章有了专门的手，写代码也有了专门的手。Monica 慢慢退到了后面，现在更多是我偶尔回去看一眼的地方。但我一直记着它。
没有 Monica，就没有后来我接触到的这些 AI 技术。它是那个最早把我领进门的人。写这篇的时候我特意把它放进来，就是想说清楚一件事：工具会一直换，但把你领进门的那一个，值得单独记一笔。
///
LAST
写在最后
CLOSING
七个岗摆出来，看着挺整齐，其实是一路试错试出来的。每件工具的岗，都是它自己挣来的：哪件活儿交给它之后我再没操过心，它就留在这个岗上；哪件工具我用着别扭，我就把它换下来。有的工具在岗上没待满一个月就被请走了，也有的从第一天一直留到现在。
对刚开始用 AI 的朋友，我的一句话是：别急着凑齐一整套工具。先从一件小事开始，把一件活从头到尾交给一个工具跑通，跑顺了，你自然就知道下一件活该找谁。工具是长出来的，不是配齐的。也给自己的工位留点余地，等一件新工具真的接住了你的一类活，再给它定岗，不迟。
工具一直在换，把活想清楚的能力不会。
我是 Eric，在汽车零部件行业做了十一年研发，管过微电机和智能执行器这类产品，现在把 AI 一件件接进自己的工位，把跑通的流程和踩过的坑都写在这个号。
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