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蓉深杭三地AI赋能高中英语教研|AI赋能英语整本书阅读与写作教学
蓉深杭三地AI赋能高中英语教研|AI赋能英语整本书阅读与写作教学
来自成都市教科院附中的覃老师的分享本来应该是上午的，因为时间关系挪到了下午。覃老师主要分享了AI在教学中的运用，包括整本书阅读和写作教学。 
听了无数AI写作的教研、开题或者分享，用AI辅助写作教学的原因，或者说目前非AI辅助教学的问题基本归纳为 
而读后续写学生侧的问题主要是 因为是天学网组织的活动，用的肯定是天学网。覃老师提到的优势： 在每次批改改完作文后，覃老师说到还有教师的人工评价，学生的自评和互评。让学生自己进行写作反思。这样搭建起一个多元一体的评价体系，AI评-教师评-学生评。覃老师总结的是，先思考后AI；分场景，用AI。 在写作循环流程里，作文分低于15分的同学，覃老师让他们再写一次（不看之前的文章和资料，独立写作）。虽然教研时提到的是写作认知过程理论和形成性评价理论，其实这也是过程写作法的核心，强调写作不是一次的行为，是循环往复，不断打磨，提升的过程。 最后覃老师分享了下数据，他的学生一共写了三次，从15分提到21分。 关于AI辅助整本书阅读的教学实践，他们学校是以周的维度进行的，一周读20页左右，15周读完整本书。 除了原著书，他们也用了AI制作的导读单。首先是用AI分析文本后生成相应的问题。根据布鲁姆的remember- understand-apply- analyze- evaluate- create六个层级（其实就是新课标的英语学习活动观）生成不同层次的阅读问题。把这些问题教师再筛选一遍，匹配到对应章节，最后定稿纸质导读单。 
整个导读单的设计从作者&创作背景开始，然后进行文章的词汇、句型积累，然后文本细节理解，人物分析，最后思辨评价，学生自主提出问题。 
对于摘抄这部分，基本上学生自主摘抄，AI汇总生成语料库，学生再据此对照查漏补缺。 
对于产出活动，覃老师用的是画思维导图。图示理论（Rumerlhart，1980；Carrell&Eisterhold，1983）强调了图示是人类认识事物，归纳事物的基本信息机构。 覃老师举了一个比较有趣的例子，是关于Macquarie Island的文章，主要讲述了岛上的生态变化。针对这个变化，学生用连环画的形式画出了文章的内容。而且覃老师提到，这个时候就是AI与学生智慧碰撞的时候。她试过先用AI生成思维导图，但是发现有问题，后面让学生自己来做，发现学生做得更好。 
最后对于教师而言，教师要承担/变化的角色主要是 价值判断、人物设计和甄别AI输出。 
内容概览
写作
批改不及时：批改周期长，滞后性严重，学生拿到作文已经忘了当时的思路。 批改难精细：班额大，任务繁重，统一评讲难以兼顾个体差异。 读写贯通难：高一高二读写教学割裂，学生临时背模版。
内容低协同 逻辑协同低 语言协同低
效率高 反馈及时 标准一致 维度全面
关于作者：在编高中英语老师，当过班主任，做过教研组，得过省、市、县奖的课例、论文和教学设计，发过SSCI论文，也发国内普刊教育论文。
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