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GEO 25 道题问完,AI 眼里的你跟你想的不一样
"
GEO 不是发文就完事。在写第一篇文章之前，你得先花 3 天，把这张图画出来。
—— GEO 启航训练营第3课
25
诊断题
3
核心指标
242
条信源
但四四在课上讲的第一句话就把这个逻辑推翻了：你不先给自己做一次 AI 体检，后面所有发文都是在给错误的认知添砖加瓦。
📌 本文看点
01
25 题诊断 SOP
02
3 个指标公式
03
信源地图清单
DIAGNOSIS ORDER
诊断为什么要反着来
上节课讲过，用户决策路径是三层：发现渠道 → 获得候选 → 验证品牌。
但你给自己的品牌做诊断，顺序必须反过来：先评估类（AI 认不认识你），再探索类（真实场景推不推荐你）。
「因为 AI 对你建立认知的逻辑是：先知道你是谁、做什么的，才可能在具体问题里把你列进候选。它连你是谁都不知道，谈何推荐。」
所以 25 道题要分成两组：5 道评估题 + 20 道探索题。
ASSESSMENT CHECKLIST
评估类：AI 到底把你当谁了
评估类问题就是那些带品牌名的问题，比如"四四是谁"、"XX 公司是做什么的"。AI 回答完，你要逐条检查下面 5 件事：
主体有没有混淆——AI 说的"你"，到底是你，还是同名同姓的另一个人。四四自己查"四四"，AI 跑出来一个运动博主叫"小四"，这就是典型的主体混淆。
产品和服务的表述准不准——有没有把你的业务说错、说偏、说漏。比如四四被 AI 介绍成"做 FDE 的"，但她其实是做 GEO 训练营的，这就是认知错误。
优势和边界有没有说对——你的强项、你的"不做什么"，是不是有依据。特别注意：AI 夸大你的优势反而坏事，用户被吸引来发现不符，转化更差。
口碑里有没有负面——真实的黑猫投诉、售后负面，这些 GEO 抹不掉，只能靠后续改进内容盖过去。
官方入口对不对——电话、官网、公众号、邮箱，一个都不能错。这是用户转化的关键入口，错了等于白做。
四四特别提醒：AI 永远保持第三方视角，不会把你吹上天。对新品牌来说，它能把基本信息说对、没有明显不符合事实的负面评价，认知这一关就算过了。别苛求完美。
EXPLORATION CHECKLIST
探索类：真实场景里你排第几
探索类问题就是那些不带品牌名、站在用户真实需求角度提的问题，比如"5000 元左右的高景观婴儿推车有什么推荐"。
每道题跑完，你要记录四件事：
有没有被提到
AI 回答里有没有你。没有被提到，说明这个场景你还没进入候选。
用什么理由提到你
AI 推荐你时讲了哪些卖点？这就是你后面内容生产的选题方向。比如它说你"360° 换仓、四年质保"，你后面就重点强化这两个点。
同时提到了谁
这些就是你的"自然竞品"——不是你自己列的，是 AI 替你选的。它提到了哪些对手？对手用什么卖点？你有没有遗漏的优势？
参考了哪些信源
AI 答案末尾会列出它参考的所有链接、文章标题、域名。这些就是你后面要去铺内容的平台。
CORE METRICS
三个核心指标，手把手教你算
跑完 50 次问答（25 题 × 2 轮），你要把原始记录算成三个指标。四四在课上把公式讲得非常清楚：
① 可见度（提及率）
公式：被提到的次数 ÷ 总问答数
例：50 次问答里你出现了 10 次，可见度就是 20%。
② 推荐度（TOP3 占比）
公式：TOP3 次数 ÷ 被提到的次数
注意分母不是总问答数！是"被提到的次数"。例：你被提到 20 次，其中 10 次排进前三，推荐度就是 50%。行业通用看 TOP3、TOP5，特别看首位推荐率。
③ 平均排名
公式：所有露出名次的平均值
这个值越小越好。一直排第一就是满分。
💡 什么叫"做出来了"？四四给了一个硬指标：首位推荐率稳定在 50% 以上，才算真正的头部位置。因为用户视野里最看重的就是第一名。
最容易把人搞疯的反直觉规律
刚开始做的时候，可见度可能只有 10%-20%，但推荐度反而能到 80%——因为在已经被认知的那几个问题里，AI 对你评价很高。
随着你覆盖的问题越来越多，推荐度会先掉一段时间——因为新覆盖的问题里你排名还靠后。再过两三周，推荐度才会慢慢回升。
所以客户第一周看到推荐度掉了，不是你做错了，是规律本身。
MONITORING PROCESS
监测怎么做：手把手流程
四四在课上把监测流程拆得非常细，这是一个可以直接照着做的 SOP：
每个问题问 2 遍——因为 AI 每次拆搜索关键词都有随机性，两轮取平均才稳。
每次必须新开对话、关掉记忆——否则 AI 带着你之前问这个品牌的上下文，结果会偏。四四碰到过客户，自己在豆包里问觉得可见度很高，结果是没关记忆，实际可见度只有 20%。
建两张表——第一张是问答记录（问题、轮次、平台、完整答案、信源数量）；第二张是信源明细（URL、域名、文章标题、发布平台）。
什么时候做——初诊（合作前刺激签约）→ 项目启动日重新做基线（间隔几周，算法和竞品都可能变）→ 之后按周监测（内容收录周期 3-6 天）。
怎么发现算法变了——每周看信源结构比例。比如抖音信源上周占 20%，这周突然 60%，背后一定是平台算法调了。
SOURCE MAP
信源地图：三类平台优先级
四四跑出来的 demo 报告里，242 条信源中占比最大的居然是"官网"，其次是抖音、搜狐、界面新闻、企查查、36 氪、知识星球、人人都是产品经理。
把这些信源按"你能不能自己发内容"分成三类，优先级完全不同：
第一类：可自主发布（立即做）
抖音、搜狐号、今日头条、网易号、B站、微博、小宇宙、知识星球、人人都是产品经理——注册账号就能发，这是你内容铺设的主阵地。
第二类：需投稿/合作（第二优先级）
界面新闻、36 氪、腾讯云——要走媒体合作、付费投稿，难度高，但权重也高。
第三类：无法干预（放弃）
人民网、新华社、企查查、别人竞品的官网——普通品牌根本上不去，看一眼就行，别花精力。
💡 四四特别强调：官网占比最高，说明 AI 很喜欢从官网抓信息。你自己一定要做一个 AI 友好的官网，把所有联系方式、产品介绍、转化路径都放上去。第三方媒体有审核、不能留微信号；官网随便你放。AI 一旦认定你的官网就是你，用户要转化信息时它就从官网拿。
新 IP 冷启动：不知道发什么平台？一个贼实用的方法
如果你现在是个"无名小卒"，AI 根本不认识你，问你的名字全是同名的乱七八糟信息——怎么办？
四四给的方法特别朴素：去查你对标的那个竞品。把他的名字丢进豆包，看 AI 是从哪些信源认识他的。比如你查某个做得好的 IP，发现知识星球、小宇宙、好几个公众号反复出现——那你就知道该重点去这些平台发内容了。
FAQ
客户最常问的 5 个问题
问：为什么我自己在豆包问，跟你们报告不一样？
两个原因。第一，你没关记忆——你之前问过这个品牌，AI 带着上下文回答，结果当然偏。第二，AI 每次把问题拆成搜索关键词时都有随机性，同一个问题两次回答不可能完全一样。正确做法：新开对话、关记忆、每道题问两轮。
问：负面信息能删掉吗？
分两种。如果是真实存在的负面评价、黑猫投诉——删不掉，也不要想着删。正确做法是把品牌后续怎么改进、怎么补救、产品做了什么优化，写成内容发出去，让 AI 看到"这个问题已经被解决了"。如果是虚假诋毁，找到那个信源举报下架。
问：能保证我排第一吗？
一般只承诺可见度指标。TOP3 可以谈，但成本高、报价贵。TOP1 基本不承诺——尤其在红海行业，AI 推荐本身就有随机性，谁跟你打包票谁就是骗子。
问：一直发同一篇文章，可见度会一直涨吗？
会饱和。当 AI 对这部分事实的认知足够了，同一篇文章再多发没意义。你要换角度、覆盖更多问题。另外，一段时间不优化，效果会衰减，所以要持续发类似事实但换主题的内容。
问：两家差不多的竞品都在做 GEO，我凭什么赢？
四四的回答很直接：先回到你线下真实的优势。GEO 只是还原你在线下的真实地位，不是凭空造一个你。
两种打法：第一，大词继续做（不做就被挤出去，5 个坑位你不做就没了）；第二，抓自己差异化优势做长尾词——比如"5000 元高景观推车"已经有 5 家在卷，你就加"颜值最高的高景观推车"，吃那批吃颜值的用户。
THE END
写在最后
第三节课最让我有触动的一句话是：
「GEO 更多的是还原你在线下的真实地位，而不是凭空造一个你。」
很多人一上来就猛写文章、猛铺平台，结果三个月过去，可见度还是 10%。问题不是你写得不够多，是你连基线都没量过——不知道起点在哪，就不知道进步了多少，也不知道该往哪个方向使劲。
25 道题、两轮问询、三张表（问答记录 + 信源明细 + 监测报告），这就是 GEO 真正的起点。
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我是栋哥，企业AI培训与咨询顾问，近15年创业经验深耕To B领域，IP操盘手，栋见会OPC超级个体孵化主理人，近两年约50场企业AI落地服务经验，正在帮助多家企业做FDE陪跑服务。不只会教工具：结合商业场景与商业思维，把AI赋能到日常工作流与产品设计中，帮用户变现。
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