12页PDF,它编出2家企业

QUOTE

工具负责快，你负责真

—— 炎钧

之前在客户那儿开战略会，对方副总把三份 AI 生成的市场分析摊在桌上，三个工具三个版本，数字全不一样。他问我信哪个。

这种场面今年见了不下十次。多数人选工具纠结半天，却没意识到AI 给的数字是要核的。

近期一份四款主流办公 AI 的实测里有个细节很说明问题。素材里只有 3 家企业，其中一款凭空编出 2 家，连市占率和营收都有整有零，被指出来之后认错还挺快。

不聊模型和原理，就讲四件事。怎么识别编造，怎么挑工具，为什么你的 AI 落地不了，什么文件绝对不能上传。看完你能给公司定三条规矩。

给同一份材料，让两个以上工具各跑一遍，数字交叉比对。对不上的直接出局，别管它多快。

实测拿 12 页复合 PDF、标准提案、15 分钟模拟会议、企业知识库四个场景，测了豆包、千问、WPS AI、WorkBuddy。豆包读完 12 页 PDF 用了33.09 秒，四款里最快，抓主旨也准。可写文稿时，素材只有 3 家企业，它编出 2 家，市占率和营收一起编，被纠正后认错倒快。

认错快说明态度好，不说明下次不编。幻觉是这个阶段的底层特性，不是偶发 bug。

代价要分人算。个人用，顶多多改一遍 PPT。企业用，是拿着错数字对外汇报、拿错数据做预算、让法务和合规替你兜底。风险等级完全不是一回事。

第二个标准，是它能不能把答案对回原文。

同一份材料，千问用了 43.55 秒，比豆包慢 10 秒。但它自动分章节，关键数据能精准溯源到原文页码。WPS AI 主打本地离线解析，涉密不上云，44.45 秒垫底。

这 10 秒差在哪，差在一个能让你核，一个要你自己找。管理层用 AI 的真实成本不在生成环节，在校验环节。速度省下的那点工夫，远不够你事后核一遍错数据。

实测里还有两个细节，比跑分更该看。WorkBuddy加载 12 页标准文件直接失败，豆包遇上三级交叉表格就崩，数据漏读、格式错乱。工具都有边界，摸清边界比看跑分重要。

企业里最常见的抱怨是，模型挺聪明，给出的建议就是推不动。

金山办公的武岳给过一个解释。他拜访客户前让模型生成拜访报告，每一行都合理，就是没法照着推进。原因是模型不知道这个客户和组织之间发生过什么，正在执行的合同、没关闭的服务工单、真实的决策链路，一概不知。

今年 2 月他们把内部数据接进 Agent 平台，同一份报告才称得上深度客户研究，历史成交、服务背景、问题聚类全被理解了。这套东西他们拆成六个要素，知识、数据、时间、关系、规则、边界，是对几千家客户调研后的总结。

六个词不用背，落到动作就三样。把合同和工单接进去，让它知道正在发生什么。把历史成交和决策链路接进去，让它知道你们是什么关系。把组织权限和红线接进去，让它知道什么能说、什么不能说。

别急着换更聪明的模型，先把这三样喂进去。这一步不做，换十个模型都一样。

最后一个是红线问题。

这四款里，只有 WPS AI 的私有化部署版本能做到本地处理、不上传云端，普通版本和另外三款都带云端同步与云端存储。

企业上传内部方案、业务数据、涉密资料，要面对三件事。数据归属归谁，会不会外泄，版权怎么算。这不是技术风险，是治理风险。

风向已经变了。2026 年一季度，国内办公套件按终端用户授权数算，WPS 占 32.1%，反超微软的 28.5%。这不是国产替代的情绪故事，是「能不能接进企业真实流程」这条标准，开始压过「模型聪不聪明」。

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