AI时代，数据工作者何去何从

年初我让 AI 写了一段 SQL，一次跑通，当时就有点懵。

之前总觉得它只是个辅助工具，真正的产出还得靠人。直到今年初部署了龙虾，发现它真能直接干活。再到后来国内大厂出了 Trae、WorkBuddy，开箱即用，连非技术人员都能直接连上数据源。

现在几分钟就能吐出处理好的表格和看板。我们引以为傲的 BI 工具价值明显下降了。那些分享 Dax 怎么写、看板怎么设的博主，现在全在教人怎么用 AI 分析数据。

对于深度使用 BI 的企业来说冲击还没那么快。但对轻度使用者来说，整理数据、汇总汇报这一条线，已经被 AI 直接接管了。

想保住竞争力，得先弄懂 Skill、MCP 这些新词。然后把你最熟的毛利下降、库存挤压这类业务问题拎出来。接着把你排查异常的经验变成一套固定流程。最后把这套方法喂给 AI，让它照着你的路子走。

人的价值，就落在最后的判断和决策上。