大AI时代

    最近的NS风波，以及大学生建模比赛中明确要写出的要标注出AI使用的地方，再以及到我发现如果你给电脑及豆包的权限足够多，他其实可以直接操控你的电脑去本地做事情。

    那我的思考就真的就陷入了一个更深的漩涡，这是一个人人都更容易获取到知识或者说获取到结果的时代，虽然它的过程有很大一部分是黑箱。而且人们在往往在获取到结果之后，并不在乎他的过程是怎么达到。

    但事实上确实就像陶说的一样。随着越来越多的结果被像产能过剩的一样轻易的扔出来之后，很多人就已经丧失了思考过程的能力，或者说不应该是丧失，而是反而大家借助这种工具获取结果的能力大大提升，所以在比较下感觉像是获取过程的能力变得缺失起来。

但AI时代是一个双向的时代。我们拥有一切，我们也一无所有。事实上你会发现非常简单的一件事儿，就是知识壁垒好像变得越来越大。正如同我跟同学所说的一样，AI也会经常把你当做一个AI来给你讲述一些事情。他可能会使用一些新概念来解决一些新概念，因为在他的面前，你是一个没有成长历程的人，所以在你不知道你想发问的问题之前，你可能很难得到你现在不懂的地方的过程，因为他和你的成长路径并不是一样的，他可以说几乎是一个全能。

所以说AI这个时代，他正在把好的人变得更好。而不好的人可能只能拿它做一些平凡的或者繁琐的工作。因为关键点是在于你知不知道你真正想发问的东西？或者说你能不能几乎精确的描述出那个东西？在你不知道那个东西的概念之前。

（以上所有的感悟来自于最近生活。以及打印了一个键帽模型后的衍生任务，原因是我发现已经可以完整的生成一个键盘的外壳模型，但是它本质上有2点没有考虑一个是装配问题。另外一个就是每个按键要做物理。触发以及字母的问题。）

但事实上，谁知道以后会怎么样呢？或许一个AI帮你跑过程，另外一个AI帮你检查那个AI的过程，一个AI输出结构。你只需要做所有agent的老板就可以了。唉，但AI和普通打工人也不一样，不能后付款，你给他付多少钱，他要干多少钱的事儿。（古法的工科生正在逐渐消失。事实上现在看起来对理科好像也进行了一些冲击。文科的话早就在他能输出接近三四千文科论文的时候消失了吧，（当然这里所有的说的都是均值乃至均值以下的一些事情，前面的事情AI不足以完成的非常好。或者说完成它的性价比还不是非常高。）)