摘要：《义务教育英语课程标准（2022 年版）》指出，要以核心素养为导向开展教学。随着课程改革的持续深化，传统教学模式的短板日益凸显，如学生语言学习缺乏真实语境浸润、教学针对性不足等，制约了学生的个性化发展。AI 技术的发展，为重构小学英语教学生态，落实因材施教理念提供了技术支撑。基于此，文章分析了 AI 技术赋能小学英语差异化教学新范式构建的价值和策略，旨在充分彰显 AI 技术的育人优势，开辟小学英语教学的全新路径，提升学生的英语核心素养。

关键词：AI 技术；小学英语；差异化教学；因材施教

2025 年 4 月，教育部等九部门发布《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》，文件强调了国家智慧教育公共服务平台的重要性，要求教师充分利用该平台的教育资源，促进教育教学和 AI技术深度融合。由此可见，我国大力推进以 AI 技术为支撑的教育改革工作。AI 技术能够赋能教育教学：可诊断学生的学习基础、学习能力等，生成个性化学情报告，向学生推送个性化学习资源，并提出差异化教学建议，为因材施教教育理念的落实奠定基础，推动小学英语差异化教学深入开展。新时代背景下，小学英语教师应积极探索 AI 技术赋能课堂教学的策略，落实国家教育政策的要求，持续深化教学改革，最终实现高质量教学。

 一、AI 赋能小学英语差异化教学新范式构建的价值

（一）兼顾学生个体差异，实现因材施教目标

小学生系统接触英语知识的时间较短，受性格特点、学习环境等多方面因素的影响，学生之间存在较为明显的学习差异。传统“一刀切”的教学模式无法兼顾学生的个体差异，不利于学生全面发展。AI 技术可以弥补传统教学模式的不足，兼顾学生的个体差异，实现因材施教的目标。比如，教师可利用 AI 技术的语音识别、学情诊断等功能，依据学生的学习兴趣、学习水平生成学生个人学习画像，清晰地梳理学生的优势和不足。教师还可根据 AI的诊断结果，制定差异化教学方案，为不同水平的学生设计适配的学习任务，最终落实因材施教的理念，推动学生实现个性化成长与发展。

（二）及时反馈学情，提升学生的学习效果

传统教学模式下，教师主要依靠批改作业、课堂随机抽查的方式给予学生反馈。这种方式虽能取得一定教学效果，却存在反馈滞后、细节缺失等问题，无法及时指出学生在学习过程中存在的问题，一定程度上制约了学生能力的提升。而 AI 技术可实现即时反馈：AI 技术可实时采集学生的各项学习数据，精准定位学生的薄弱点，并给出针对性改进建议，为学生指明后续优化方向。同时，学生可利用 AI 技术开展自我评价，及时了解自己在发音等方面的问题，调整学习策略，最终提升学习效果。

二、AI 赋能小学英语差异化教学新范式构建的策略 

（一）依托 AI 诊断学情，制定差异化教学目标

教师可利用 AI 技术精准研判学情，结合教材内容、学生学习情况和新课标相关要求制定差异化教学目标，为差异化教学的实施提供方向指引。以译林版英语三年级上册 Unit 4 This is my friend 为例，教师可借助“E 听说”平台诊断学生学情，据此制定差异化教学目标。

1. 设计预习任务，采集并分析学生的学习数据

课前，教师可借助“E 听说”平台设计以下单元预习任务，采集并分析学生的各项学习数据。（1）听力测评：设计情境对话类听力练习题，记录学生的答题数据。（2）口语测评：设计语篇朗读、逐句跟读任务，借助平台的智能语音评分功能评价学生的口语水平，精准排查学生的各类发音问题。（3）词汇句型检测：围绕 friend、his、her、this 等单元核心词汇设计习题，平台自动统计学生的答题正确率。除此之外，平台可跟踪学生的预习全过程，自动采集学生朗读总时长、反复练习频次等数据，综合研判学生的英语语言学习能力。

2. 生成学情数据画像，科学划分学生层次“E 听说”平台在自动采集、分析学生的各项学习数据后，可生成学情数据画像，为教师科学划分学生能力层次提供依据。依据学情，可将学生划分为三个层级：基础层，单词认读熟练度不足，听力过程中难以捕捉关键信息，容易混淆 he、she 等人称代词的指代含义；提升层，学习积极性较高，能够认读单词、流畅跟读情境对话，但无法结合语境自主创编对话，口语表达缺乏灵活性；发展层，学习兴趣浓厚、学习自信心较强，发音标准规范，熟练掌握单元核心词汇和句型，能综合运用所学语言知识进行表达。

3. 依托学情诊断结果，确定差异化教学目标

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