AI 越强,普通人反而越需要有自己的东西

最近一段时间，我有一个比较明显的感觉。

就是 AI 好像没有以前那么热闹了。

前一两年的时候，大家都在讨论 AI。

今天出来一个新模型，明天又出来一个新工具，很多人都在用 AI 写代码、做图片、做视频，甚至做一些以前看起来挺复杂的小东西。

那个时候给我的感觉是，AI 好像正在让普通人突然拥有很多以前没有的能力。

但到了最近，我感觉这种热闹慢慢少了一些。

AI 当然没有消失，实际上可能恰恰相反，它正在越来越深入地进入各个行业。只是它开始从一个大家都可以拿来玩的东西，慢慢变成一个真正的生产工具。

这时候我反而想到一个问题：

如果以后每个人都可以拥有一个非常强的 AI，那么人与人之间的差距，会不会越来越小？

我以前其实觉得，可能会。

因为以前一个人不会编程，那他就很难做软件；不会设计，就很难做设计；不会写文章，也很难持续输出。

但现在这些事情，AI 都可以帮你做。

一个普通人只要会描述自己的需求，就可以让 AI 帮他写代码、做网页、分析数据，甚至做一个完整的小项目。

从这个角度来看，AI 确实是在某种程度上让普通人“平权”。

但是我最近越来越觉得，事情可能没有这么简单。

AI 越强，人与人之间某些差距可能反而会越来越大。

因为 AI 可以帮你把能力放大，但它不一定能替你产生能力。

比如两个人都有一个很强的 AI。

一个人懂一点交易，他知道什么是趋势，什么是回撤，什么叫过拟合，知道一个策略为什么可能有效，也知道什么时候应该怀疑自己的回测。

另一个人可能完全不懂交易。

那两个人都可以让 AI 写一个量化策略。

但最后做出来的东西，很可能完全不是一回事。

甚至对于前面那个人来说，AI 越强，他的效率可能提高十倍。

而后面那个人，可能只是从“不会写代码”，变成了“不会写代码，但是现在可以让 AI 帮我写”。

这个区别其实挺大的。

我自己这半年做量化交易，对这个感觉特别明显。

以前我花很多时间，是因为不会写代码。

现在 AI 可以帮我写很多代码。

以前一个想法可能需要折腾半天，现在我把思路告诉 AI，它可能很快就能给我做出来。

但真正让我越来越在意的，反而不是代码了。

而是：

这个想法到底有没有价值？

这个策略为什么赚钱？是不是只是碰巧？是不是用了未来数据？换一个市场还有效吗？参数是不是过拟合？几个策略放在一起以后，相关性怎么样？如果市场环境发生变化，这个东西还能不能活下来？

这些问题，AI 当然可以帮我分析。

但是最后还是需要我自己判断。

所以我现在越来越觉得，未来真正重要的可能不是“谁拥有最强的 AI”。

因为强大的 AI 最终可能会越来越便宜，也越来越普及。

真正重要的是：

你自己到底有什么东西，是值得 AI 帮你放大的。

这个东西可以是一种专业能力。

也可以是一套自己的方法。

甚至可以是一套经过很多年实践形成的判断。

比如一个做了二十年供应链的人，他使用 AI，可能和一个完全不了解供应链的人使用 AI，是完全不同的。

一个真正懂制造的人，可以让 AI 帮他优化生产、采购、库存。

一个真正懂金融的人，可以让 AI 帮他分析大量数据。

一个真正懂产品的人，可以让 AI 帮他快速验证产品。

AI 本身没有那么多“自己的东西”。

它更像是一台非常强大的机器。

你给它什么，它就帮你把什么做得更快。

所以以前我们可能会想：

我要学会使用 AI。

我现在觉得，这句话还不够。

可能还应该加一句：

我要先有一些自己的东西。

否则 AI 越强，你其实只是多了一个很厉害的工具。

而别人则是拿着同样的工具，把自己原来就有的能力放大很多倍。

这也是为什么我现在对“AI 会不会让普通人失去工作”这个问题，反而没有以前那么感兴趣了。

我觉得更值得关注的是：

AI 会不会让真正有能力的人，变得更有效率。

如果是这样的话，未来可能不是一个“AI 替代人”的简单世界。

而是一个“人与 AI 结合之后，人与人的效率差距进一步拉大”的世界。

当然，这里面也有一个很有意思的地方。

AI 确实给普通人提供了一个非常难得的机会。

因为过去很多能力需要你花很多年才能获得。

现在至少有一部分能力，可以通过 AI 很快获得一个基础版本。

所以它又确实是在平权。

只是这种平权可能不是最终结果。

它更像是把起点拉近了一些。

但跑到后面以后，还是要看你自己有什么。

这其实也让我想到我自己。

我现在40岁了。

如果是十年前，我可能会觉得，自己还应该不断去学新的东西，抓住新的机会。

但现在我反而没有那么着急了。

我更愿意花时间把一些真正属于自己的东西慢慢做出来。

比如我现在做量化交易，我不太追求找到一个所谓“完美策略”。

我更希望慢慢形成自己的交易系统。

有一些策略，有自己的风险控制，有自己的资金管理，也知道什么东西自己不懂。

它不一定特别厉害。

但它是自己的。

我觉得这件事情可能比单纯追一个更强的 AI 更重要。

因为 AI 会越来越强。

模型会更新，工具会更新，价格会下降，能力会越来越普及。

但是你自己的经历、判断、认知，以及你真正做过的事情，这些东西不会因为 AI 出现就失去价值。

相反，可能正因为 AI 越来越强，它们才会变得更加重要。

所以现在如果让我重新理解 AI，我可能不会再把它看成一个“替代人”的东西。

我更愿意把它看成一个放大器。

没有东西可以放大的时候，它只是一个很厉害的工具。

而当你自己已经有了一些东西以后，它可能真的会让你变得非常强。

所以 AI 越强，普通人可能反而越需要有自己的东西。

不一定非得是什么惊天动地的能力。

一个行业经验，一套方法，一个长期坚持的兴趣，一项专业技能，甚至只是你自己慢慢形成的一套判断方式。

都可以。

因为到了最后，大家手里的 AI 可能越来越相似。

真正不一样的，还是坐在 AI 后面的那个人。