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我用AI干完了整个假期的活,人却在刷剧

我用AI干完了整个假期的活,人却在刷剧

国庆八天,我干了三件事。一是堂妹结婚,回老家喝喜酒。二是闷头做自己的量化系统。三是折腾 AI 的视频。听着跟往年没什么两样。但有一件事不一样:这八天里,我几乎没在电脑前正经坐过。喜酒照喝,剧照刷,饭照吃。活是它干的。这几天我一件件试,试通了好几条路子。我觉得值得记下来,因为这些东西不是「AI 又能干什么了」这种空话,是我自己在用的、能复现的做法。

先让它记住我

以前用 AI 有个特别蠢的地方:每次对话都从零开始。

你跟它说过你是谁、在做什么、习惯什么格式,第二天它全忘了,你得从头再讲一遍。像每天面对一个失忆的同事。

这次我把豆包和飞书打通了。豆包帮我生成的东西、产出的文件、我问过它的问题,都存进飞书的知识库。下次再问,让它先去翻自己的笔记,再回答我。

说起来平平无奇,用起来是另一回事。

它开始知道我写东西的路数、我常用的口径、上次那个方案敲定的结论是什么。同样一句话,它给出来的东西,跟一个刚认识我的 AI 给的,差着一大截。

这一步的关键不是「有知识库」,是「它带着我的历史在回答我」。

公司没上飞书,怎么办

肯定有人会说:我们公司不用飞书。

我们也不全用。日常工作真正在跑的地方,是微信和 QQ。文件在这儿传,事情在这儿聊,几个月后你连在哪儿找都记不清。

我的办法是用 WorkBuddy 把微信里的聊天和文件抓下来,丢进 ima。

ima 是腾讯那个知识库,进去直接问就行:上次谁给过我那个报价?那份方案在哪次聊天里?它能答得出来。

所以逻辑其实很清楚——不管你们公司用什么办公套件,只要你有聊天记录和文件,你就能有自己的知识库。豆包加飞书是一条路,WorkBuddy 加 ima 是另一条路,终点是一样的。

C 盘瘦了 50 个 G

这个挺解压的。

我装软件特别多。你装不装在 C 盘都没用,它们照样往 C 盘里塞东西,缓存、日志、更新包,塞得理直气壮。以前清理一次要大半天,还要提心吊胆怕删错东西。

现在我给豆包派了个硬任务:定时扫一遍,扫出来的东西一项一项拿来问我,我说删,它才删。

八天下来,清出来差不多 50 个 G。

删什么由我决定,找什么、翻什么、搬到哪儿由它干。这个分工我特别满意。

活是谁干的

再说说正经工作上的。

改文件。以前打开文件、找位置、改、保存。现在我就跟它说:把第三部分那个结论换掉,语气别那么硬。它改完,我去扫一眼。

写报告。模板丢给它。数据在网上能找到的,让它自己去找;数据在我们自己库里的,给它接一个连接器,让它直接去取。出来的东西比我手写的还规整,因为模板它没有漏看。

发票。我邮箱里两个月攒一批发票,报销的时候要一张张下、一张张对,很烦。这次我直接让 WorkBuddy 登我 QQ 邮箱,把未读的发票邮件全捞出来,附件下好,顺手给我做了张报销台账。

整个过程我在吃饭。吃完了,它干完了。

真正让我服气的一个

还有一个是教小孩。

三年级、五年级、甚至初中的题,很多我已经不会了。但更难的不是不会,是不会讲。

我们大人讲题一个常见的毛病,是爱抽象。我们觉得「这么简单」的东西,是因为我们已经具备了抽象能力;七八岁的小孩没有,他只能理解他见过的、摸过的东西。你拿一个他从没接触过的概念让他抽象,他接不住。

这件事我自己的做法是这么干的:

▪︎ 先让豆包给我找五本书——教育学、心理学、脑科学、认知方向的,公认写得好的那几本。

▪︎ 让它把这五本读完。

▪︎ 读完之后,让它自己生成一个「怎么跟这个年纪的孩子沟通、怎么教他」的技能。

▪︎ 然后我把孩子的教材丢进指定目录,直接问它:这一章我想给他讲,怎么讲?

它会按照那五本书里的东西,一步一步拆给我:先拿哪个生活里的例子引入,讲到哪儿要停下来问一句,哪个地方孩子很容易卡住,卡住了怎么换一种说法。

这部分是我这几天特别服气的。它补的不是知识,是我身上根本没有的那块东西。

写在最后

这几天下来,我挺深的一个感受是:AI 有多聪明,现在已经不是重点了。

重点是它有没有接进你的数据里。

接进去了,它是同事;接不进去,它就是一个很会说话的陌生人。

我现在出门在外,手机上跟它说一句话,它去干,干完微信里那个机器人把结果推给我。人在不在电脑前,跟这件事已经没什么关系了。

这种感觉,怎么说呢,有点像头一回有人替你值了个通宵的班。

你们现在用 AI 用到哪一步了?评论区聊聊,我挺好奇的。

THE END

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