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AI时代下,产品经理最重要的能力
AI时代下,产品经理最重要的能力
今天看到这篇文章，聊李飞飞最近在播客中的一些对于AI的观点，文中提到：答案可以被AI快速生成，但问题的方向，还得要人来决定。 最近自从搭建了我的Context之后，我在工作上越发依赖AI，一边庆幸自己应用AI后好多工作被释放，又一边想如果AI有足够的Context是否不再需要我，AI可以把我的工作完美的完成。 我把我的疑问告诉了AI，他给我的回答是： 从这个回答看，大概可以把产品经理掌握的Context分为两部分。 例如：同样看到一场会议，有人只听见表面需求，有人能判断出谁真正有决定权、哪项需求不会获得资源、哪些反对意见只是立场表达。 所以现实中，AI 很难拥有真正“足够”的 context。 它拥有的是可采集、可沉淀、可授权、可更新的显性上下文，而没有在复杂环境下的现场感知能力。 那在AI时代下，产品经理最重要的能力是什么？我想我已经有了一些答案。 可以拆成“一个核心 + 四个支撑”。 判断这是不是真需求，还是伪需求； 判断先做什么、后做什么、不做什么； 判断哪些利益相关方必须争取，哪些可以放弃； 判断什么时候该坚持，什么时候该妥协。 产品经理的第一价值，不是给答案，而是定义对的问题。问题错了，AI 再强也只是加速错误。 比如：针对业务提出的问题，判断这是不是正确的，是不是符合现阶段产品定位的。 它是对组织、权力、利益、动机、关系、时机、资源、风险的实时感知。这些很难完全沉淀给 AI，因为涉及站位、利害和授权。 产品经理不是提建议的人，而是推动结果的人。包括影响他人、协调资源、推动决策、落地复盘。AI 可以帮你写方案，但不能替你让团队动起来。 产品经理要会把 AI 当团队用：设计上下文、设计工作流、设计验证机制、设计人机分工。不是自己干所有事，而是组织“人 + AI”一起成事。
AI 能掌握的是可沉淀、可采集、可授权的显性上下文，比如会议纪要、文档、数据、流程和历史决策。但 AI 无法占据人的组织位置，无法身处人的利害关系，无法积累人的信任资本，无法嵌入人的行动网络，也无法承担人的结果责任。因此，AI 可以替代信息整理、方案生成和部分执行，但不能替代掌舵者。
一部分是可以被显性化的：业务资料、会议纪要、历史决策、用户反馈、流程规则，以及各种结构化或非结构化文档。这种Context随着时间的推移，可沉淀的内容会越来越多。 另外一部分是不能显性化、依赖人在场感知和解释的情境认知。公司当前真正承受的经营压力，各部门分别在争取什么，哪些资源冲突无法摆到明面上，谁有实际决策权，同事的能力边界在哪里，管理者有哪些稳定偏好，以及一项方案在当前组织中究竟能推进到什么程度。
在不确定的环境和可能存在的冲突中，定义对的问题，做出对的判断，推动对的结果，并为结果负责。
一个核心：判断力
判断力包括：
AI 可以帮你整理信息，但不能替你判断“什么值得做”。