做公众号最怕什么？

不是不会写。

而是：

每天打开电脑，却不知道今天写什么。

所以我做了一个小实验。

我直接让 AI 给我生成 50个公众号选题。

本来以为有了 AI 以后，选题问题就彻底解决了。

结果看完50个选题，我发现：

AI确实可以帮你快速产生大量想法。

但真正值得写的，远没有想象中那么多。

最后筛了一遍，我只留下了10个。

今天就把这个过程完整记录下来。

01｜先让AI一次给我50个选题

我没有直接告诉 AI：

“给我50个爆款标题。”

因为这种要求其实没有什么意义。

我给它的要求是：

我正在运营一个微信公众号。

账号定位：帮助普通人学习和使用AI。

目标读者：没有AI基础的普通上班族。

请帮我生成50个公众号选题。

要求：

1. 每个选题解决一个具体问题
2. 普通人能够看懂
3. 尽量可以实际操作
4. 不要全部是AI工具介绍
5. 不要写成AI新闻搬运
6. 不要使用夸张的赚钱承诺
7. 标题要有阅读兴趣
8. 每个选题说明读者为什么会想看

最后按照“实用性、阅读兴趣、可操作性”进行初步排序。

很快。

50个选题就出来了。

02｜第一眼看上去：好像每个都能写

AI生成的选题里，有很多看起来都不错。

比如：

普通人如何使用AI提高工作效率？

AI到底能不能替代普通人的工作？

10个最实用的AI工具推荐。

ChatGPT有哪些隐藏用法？

AI时代普通人应该学习什么？

……

这些标题不能说不好。

但我很快发现一个问题：

太大了。

比如：

“AI到底能不能替代普通人的工作？”

这个问题当然很有吸引力。

但真正写起来，很容易变成一篇泛泛而谈的文章。

再比如：

“10个最实用的AI工具推荐。”

看起来信息量很大。

但读者看完以后可能还是不知道：

我到底应该用哪个？

所以第一轮筛选，我直接砍掉了一大批。

03｜第一轮筛选：太大的不要

我给自己定了一个非常简单的标准：

如果一个选题不能在一句话里说清楚它解决什么问题，就先放到一边。

比如：

❌ “AI未来的发展趋势”

太大。

❌ “人工智能改变普通人的生活”

太大。

❌ “AI时代我们应该怎么办？”

还是太大。

但：

✅ “不会写工作总结？让AI帮你整理”

就非常明确。

读者一看就知道：

这篇文章可能对我有用。

所以做公众号的时候，

我越来越喜欢一种选题：

小问题。

而不是：

大话题。

04｜第二轮筛选：看起来厉害，但没办法操作的不要

还有一些选题特别容易出现：

“AI将如何改变未来？”

“AI会不会取代人类？”

“人工智能的未来在哪里？”

这种内容可以写。

但对于我们这个账号来说，

我更希望读者看完以后：

马上能做点什么。

所以我给自己加了一个标准：

读者看完这篇文章以后，能不能马上拿去使用？

如果不能，

优先级就往后放。

05｜第三轮筛选：读者有没有真实需求？

这是我觉得最重要的一轮。

一个选题再有意思，

如果没有人需要，

写出来也没有太大意义。

所以我开始反过来问：

普通人每天到底在为什么事情发愁？

比如：

工作总结不会写。

邮件不知道怎么写。

PPT不知道怎么做。

会议记录太乱。

每天任务太多。

资料整理很麻烦。

文章不知道怎么写。

公众号不知道怎么选题。

这些事情看起来一点都不“高大上”。

但它们有一个共同特点：

真的有人每天遇到。

06｜最后留下来的10个选题

经过几轮筛选，

50个选题最后只留下了10个。

01

不会写工作总结？把这段话直接复制给AI

解决：职场人写工作总结困难。

02

领导突然让你做PPT？先让AI帮你搭框架

解决：不知道PPT从哪里开始。

03

每天开完会都忘？让AI把会议记录变成待办清单

解决：会议内容太杂，执行容易遗漏。

04

邮件不知道怎么写？把这4件事告诉AI就够了

解决：工作邮件不会表达。

05

如果你每天只用AI一次，我建议你用在这件事上

解决：刚开始接触AI，不知道从哪里开始。

06

我让AI帮我整理一天的工作，结果发现最浪费时间的是这几件事

解决：发现自己的低效工作。

07

一堆资料不知道怎么看？让AI先帮你抓住重点

解决：信息太多，没有时间全部阅读。

08

不会写公众号？我用AI从0搭了一遍完整流程

解决：新手不知道如何开始做内容。

09

我连续用AI写了几篇文章，终于发现“AI味”到底从哪来

解决：AI写出来的内容不自然。

10

从0做公众号到底有多难？我决定自己试一次

解决：想做公众号但不知道真实难度。

07｜我发现了一个有意思的规律

这50个选题筛完以后，

我发现一个很明显的规律：

真正适合我们账号的，不是“AI有多厉害”。

而是：

“AI能不能帮我解决一个具体问题？”

这两个方向看起来很接近。

其实完全不一样。

比如：

AI可以帮助提高工作效率。

这是一个观点。

但：

每天整理几十条客户信息？让AI帮你自动分类。

这是一个具体问题。

前者可能让人看完点个赞。

后者更容易让人产生：

“这个我用得上。”

08｜所以以后，我会少写“大而空”的内容

这也是这次实验给我的一个提醒。

以后如果看到一个选题：

“AI正在改变世界。”

我可能会想：

能不能缩小一点？

变成：

“AI到底怎么帮普通人省下每天30分钟？”

再比如：

“AI可以帮助你提高效率。”

可以改成：

“每天重复整理资料？这几件事可以交给AI。”

再比如：

“AI可以帮助你做自媒体。”

可以改成：

“一个人做公众号，AI到底能帮你完成哪些事情？”

问题越具体，内容往往越容易落地。

09｜但这里还有一个更重要的问题

这次我发现：

AI生成50个选题只需要很短的时间。

那么以后是不是每天让 AI 生成50个，

然后每天选一个发？

听起来很美。

但我觉得：

不应该这样做。

因为如果完全依赖 AI，

很容易出现一个问题：

你的账号开始越来越像 AI 自己写出来的账号。

没有自己的经历。

没有自己的判断。

没有真实测试。

只有一堆看起来很正确的内容。

这也是为什么我现在越来越想做：

真实测试。

10｜所以接下来，我准备把“测试”做得更真实

比如下一阶段，

我不只是告诉你：

“AI可以帮你做公众号。”

而是直接记录：

我怎么做。

用了什么方法。

花了多少时间。

发布以后有多少阅读。

哪些文章有人看。

哪些文章没人看。

哪些标题有效。

哪些标题完全没用。

甚至包括：

这个公众号到底什么时候开始出现第一批真实读者。

这些数据，

可能比单纯告诉你：

“AI很厉害。”

更有价值。

11｜而这也是我为什么不想急着讲“赚钱”

之前我们聊到公众号，

很多人第一反应可能就是：

公众号能不能赚钱？

当然可以讨论。

但如果连第一步：

有没有人愿意看？

都还没有验证，

直接讨论收入，其实有点早。

所以我的计划是：

先把内容做出来。

↓

再找到真正有人看的方向。

↓

再尝试稳定更新。

↓

再研究涨粉。

↓

最后测试变现。

一步一步来。

写在最后

这次50个选题的实验，

让我更加确定了一件事情：

做公众号不一定需要每天都有灵感。

你可以借助 AI 大量产生想法。

但真正重要的，

是你能不能从这些想法里：

挑出读者真正需要的。

所以以后如果你也想做公众号，

不要问 AI：

“给我一个爆款选题。”

你可以换成：

“我的读者现在最可能遇到什么问题？”

然后再让 AI 帮你寻找解决方案。

这可能比追所谓的“爆款公式”更靠谱。

而我也会继续把这个公众号当成一次真实实验。

不提前承诺结果。

不包装成“轻松赚钱”。

有数据就分享数据。

踩坑了就分享踩坑。

如果真的赚到钱，

也会把过程拆开告诉你。

我是「AI普通人指南」。

不讲复杂技术，只分享普通人真正用得上的 AI 方法。

从今天开始，我们正式进入 “AI + 公众号实战测试”。

下一篇，我准备做一个更直接的实验：

《如果一个公众号从0开始，第一批粉丝到底从哪里来？》

不买粉，不刷量。

我们看看一个真正的新号，究竟能不能慢慢找到自己的第一批读者。