震惊!找 AI 工具不用再翻导航站了,这款国产 AI 垂直搜索引擎一句话帮你挑好

想找一个能在笔记本上跑的开源模型，去导航站点进「大模型」分类，几百个卡片排在那儿，哪个能本地跑、哪个要显卡、哪个只是个论文仓库，都得自己一个个点开看。用百度搜，前几页多是各种「十大 AI 工具」盘点，点进去往往又是另一个导航站。问 Perplexity 能得到一段总结，但换个问法，推荐的东西可能就不一样了。

今天推荐一个专门解决这个问题的网站：aiknow（www.aiknow.cc）。它只干一件事，你用一句话说想要什么，它在一个整理好的 AI 工具库里帮你挑。比如输入「我想找个能本地跑的开源大模型」，它会把这句话拆成「开源」「本地模型」「开源模型」三个条件去筛，再用一两句话告诉你，显存小选哪个、追求效果选哪个。

下面说说它好用在哪，以及背后是怎么做的。

它和百度、Perplexity 有什么不一样

「AI 搜索引擎」这个词现在有点被用乱了，大致可以分三种。

百度、谷歌这种传统搜索引擎，搜的是网页。一个 AI 工具在网上会对应几十个网页：官网、评测、教程、新闻、搬运站。你搜「免费 AI 视频生成」，排在前面的往往是做了 SEO 的盘点文章，有时候还夹着广告。它们也主要靠关键词匹配，你写「能本地跑」，它就去找出现了「本地」和「跑」的网页。

Perplexity、秘塔 AI 搜索、Kimi 探索版这类是通用 AI 搜索。你问一个问题，它去全网搜一圈，读几十个网页，写一段带引用的回答。用来了解一件事很好用，但用来「挑工具」有两个毛病：推荐什么取决于它这次碰巧读到了哪几篇文章，同一个问题问两次答案可能不一样；它也没法让你接着按「开源」「有 API」去筛。

aiknow 属于第三种，AI 垂直搜索。它搜的不是网页，是一条条整理好的工具记录，每条都有一样的字段：价格、是不是开源、有没有 API、支持哪些平台、哪个国家的、能接哪些模型。所以它能精确筛选，排序也稳定。AI 只在最后出场，负责解释为什么推荐这个。

拿表格对比一下会清楚点：

这几种各有用处：想了解一个领域，问 Perplexity 更合适；明确要找一个能用的工具，垂直搜索更直接。在 aiknow 里搜「AI 搜索引擎」，出来的就是 Perplexity、Felo、Phind、Consensus，还有一堆开源的 Deep Research 项目，想自己搭一个的也可以看看。

工具库从哪来

现在库里有 3651 个 AI 工具、模型和开源项目，分在 100 个小类目里。

来源基本是开发者真在聊、真在推荐的地方：中文的 linux.do 等技术论坛，英文的 Hacker News、Product Hunt 和 X，GitHub 上的新项目，还有日本的 Zenn、韩国的 GeekNews、俄罗斯的 Habr，用来补各国本土的 AI 产品。用户也可以自己提交。

它只收 AI 工具本身，用 AI 写出来的普通 App、小游戏不收，所以搜出来的都是能直接拿来用的东西。

每条网址进来，要先抓网页，由大模型写一句话简介、提几个候选标签，再判断它是不是 AI 工具、该归哪一类。最后这一步用的是专门做判定的模型：给它一段内容和一道选择题，它只回答选项和概率。这个概率是校准过的，说 0.8 大概就是十次里对八次，所以可以按把握大小分流：很有把握的直接上线，很没把握的直接拒，拿不准的交给人工审核。

目前上线了 3651 个，拒了 597 个，另有 140 个链接失效被下架。系统每个月还会自动巡检一遍：链接打不开的下架；GitHub 仓库被删了、归档超过一年，或者一年半没提交而且星数不到一千的，也下架。AI 圈东西过期得快，这一步挺必要。

一句话是怎么被「听懂」的

还是拿那个例子：

我想找个能本地跑的开源大模型

它会被拆成三个条件：授权是开源，模型是本地模型，类型是开源模型。这三个直接当筛选条件，剩下的部分再交给关键词和语义检索。

理解分两层。第一层是一本规则词典，专门对付高频、意思明确的说法。比如「抓包」「反代」「语音输入」这类词直接对应到类目；各种外号也认得，「大肥鱼」就是 DeepSeek，搜「雷布斯的 AI」会落到小米的 MiMo。

人名也能搜。胡彦斌今年学了 Vibe Coding，用 Claude Code 花一个多月亲手做了个粉丝社区 App，叫「彦火」，上了不少新闻。很多人只记得「胡彦斌做了个 App」，记不住名字。在 aiknow 里搜「胡彦斌」，会直接理解成「产品：彦火」，官网和 App Store 页面排最前：

场景说法也行，比如「AI 一人公司」「一个人创业用什么 AI 工具」。这类说法会被理解成「一人公司工具箱」，出来的是 Marblism、Lindy、Sintra 这类能替你跑社媒、回客服、发邮件的「AI 员工」：

按国家找也可以。搜「日本AI」，理解为「国家：日本」，出来的是 PLaMo、Sakana AI、ELYZA 这些日本本土产品，不会给你一堆标题里恰好带「日本」两个字的网页：

打错字也不怕。有人搜「饭代」，其实想打「反代」；还有人搜「免费爱模型」，是拼音输入法把「AI 模型」打成了「爱模型」。这些都会自动改过来：

第二层交给判定模型，处理词典覆盖不到的说法：这句话要的是哪一类工具，有没有隐含着「要免费」「要有 API」。概率不够高的条件就不用，宁可少理解一点，也不理解错。

为什么不全交给大模型？一是慢，让大模型吐一段结构化结果要好几秒；二是贵，每搜一次就调一次；三是不稳定，同一句话两次理解得不一样，结果排序就跟着跳。所以分工是：词典管高频的，判定模型管长尾的，大模型只在最后写推荐语。

几个热门搜索的实际效果

放几个最近搜得多的词，看看实际出来的是什么：

搜「Claude Code 国内平替」，理解为「国产 + 编程 Agent」，出来 Qwen Code、Kimi Code、Qoder、Trae、京东的 JoyCode。

搜「Nano Banana」，直接定位到 Gemini 那个生图模型，后面跟着 GPT Image 这些同类。

搜「免费的 AI 视频生成」，理解为「免费 + AI 视频」，可灵、LiblibAI、即梦、CapCut 排在前面。

搜「AI 做 PPT」，有 MindShow、Gamma、AiPPT、WPS AI，也有开源的 PPTAgent。

搜「数字人」，HeyGen、Synthesia、D-ID、讯飞智作、魔珐星云。

还有「抓包」。这个词以前搜出来是一堆逆向工具，后来网站专门加了「AI 抓包 / 流量分析」类目，收了各种把 Wireshark 接给 AI 的 MCP 服务、Burp Suite 官方的 MCP、mitmproxy、Charles、Reqable 的 AI 版，还有能看 Claude Code、Codex 往外发了什么请求的 claude-tap。网管排查断网丢包、开发者抓手机 App 的包，现在都能直接搜到。

这些词都不是某个产品的名字，是一类需求，正好是导航站和通用搜索引擎最吃力的地方。

排序和 AI 推荐

检索是关键词和向量混着来。关键词管精确匹配，比如搜「Cursor 替代」，Cursor 这个词必须命中；向量管意思相近，「能本地跑」「离线部署」「self-hosted」字面完全不一样，意思差不多。

只说了一个类别的搜索，比如「AI 绘图」「日本AI」，会单独换一套排序：主类目对得上的优先，产品本身优先于周边项目，再按热度排。不然排第一的很可能是某个「Awesome 合集」或者论文仓库，Midjourney 反而挤不进前十。条件叠太多、筛不出结果时，它会按优先级逐个放宽条件，并告诉你放宽了哪一个。

搜索结果上面那段 AI 推荐，只看这次结果里前几个工具的简介、标签和数据，只推荐列表里有的东西，不会凭记忆推荐列表外的产品。它会把取舍说出来，比如「A 最贴合，但它其实是个 IDE；B 免费，可只做语音输入」，帮你少点开几个网页。推荐语还会缓存，同样的搜索词和结果直接复用。就算 AI 服务临时出问题，也只是这一段不显示，搜索照常能用。

适合谁用

想找 AI 工具、又懒得在导航站里一个个翻的人；想按「免费」「开源」「有 API」「能本地跑」这些条件精确筛选的开发者；想看看某个国家、某个场景有哪些 AI 产品的人。

目前收录 3651 个工具，100 个类目，覆盖 AI 助手、国内外大模型、API、AI 编程、Agent、MCP、Skills、RAG、绘图、视频、语音等，中英文都有，免费，不用注册。也有不足，比如很小众的需求覆盖还不够，AI 推荐偶尔会把「沾点边」的说成「最合适」。

地址：www.aiknow.cc（复制到浏览器打开）

做了 AI 工具、模型或者 MCP 服务，也可以在网站上直接提交，审核过了就能被搜到。