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港油关注丨井下作业技术诊断AI助手:从“经验响应”向“智能协同”转型
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人工智能成果（七）
井下作业技术诊断
AI助手
重构一线技术支持新范式
井下作业公司自主研发的“技术诊断AI助手”日前正式上线运行。从数据采集到专家决策，这套系统正悄然改变井下作业现场的技术支持方式，构建“知识—感知—诊断—协同—预测—优化”六位一体的智能决策体系，推动技术支持由“经验响应”向“智能协同”加速转型。
井下作业现场曾长期被“三重”难题困扰，让有限的专家资源难以支撑高频、分散、时效敏感的现场需求。专家队伍青黄不接，50岁以上人员占比达59%，基层技术员经验不足3年者占比37%；一线人员诊断能力参差不齐，技术专家难以覆盖所有现场，施工异常不能及时解决；每周多达20份报表，让统计工作挤占技术精力。
为此，井下作业公司业务专家、技术骨干与软件工程人员跨界组队，搭建技术问题诊断与专业资料检索双智能体，让每一个现场难题都能分级协同处置，结果沉淀反馈。目前，该系统已集成指挥中心、问答助手、资料查询、协同待办等多种功能，形成“智能咨询、资料查证、分级处置、专家决策、结果反馈”的完整闭环，让AI提供决策参考，专家最终做出判断。
技术诊断AI助手已实现处理更高效、响应更敏捷、研判更及时、人才成长更快捷。数据显示，其故障处理效率提升30%，决策响应速度提升36%，异常工况研判从“小时级”压缩至“分钟级”，专家培养周期缩短至5年以内。下一步，井下作业公司将以技术诊断AI助手为支点，沿“场景复制—知识沉淀—数据扩展—管理升级—持续优化”路径稳步推进，凭借标准化角色、接口、数据模型和部署包开展复制推广，不断提升智能协同能力。
编辑团队
监制：杨俊良
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编辑：崔丹丹 杨孟晗 孙川影
文图：张琦
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