2 天 1 晚,带走一个能替你干活的 AI 数字员工|iCourt 法商学院

自从 AI 爆发以来，我们一直能够看到“哪个AI工具最好用”的问题和各种测评。

但是在 Agent 时代，要让 AI 真正帮你把活干好，选择工具已经不是最重要的了。

不管是哪个 AI ，没有经过你的训练和“约法三章”，它不会自动懂你的办案习惯、判断标准和经验积累，这些必须由你配置进去。

而配置的前提是：想清楚让 AI 替你“干什么”、按什么标准“怎么干”。

配置到位后，AI 才能真正深入你的业务：自动拆解任务、调用工具执行工作流，还能识别异常、主动处理。

所以，配置的核心就两样：你的 Skill 是能力，负责“怎么干”；你的个人数据是业务底座，负责“懂什么”。

有了这些，AI就有了会判断、会行动的“大脑”，才会成为你的数字员工。一个能够承载你的知识、经验、判断力，会思考、能不断拓展业务处理场景、不断成长的、专属于你的法律 AI 搭档。

这正是「法律 AI 高阶实战营」课程研发的初心，帮律师给 AI 配上一套「个人专属配置」，让 AI 成为一个懂执行标准、懂业务判断、能干活的数字员工。

这次，我们把全行业最懂法律的 AI 工程师、Alpha AI 产品研发的负责人-兰洋老师请到了课堂上，共同推出「法律 AI 高阶实战营」，课程就是一次"AI 数字员工"的上岗装机流程。

兰洋老师，深耕法律科技领域 10 年，是多家律所 AI 化落地特聘技术顾问，曾和 400+ 位律所主任面对面交流，深知律师落地 AI 的痛点、难点，以及律师真正需要的 AI 能力。

在整个课程内容设计上，不讲机械记忆的提示词模版、不比较哪类 AI 产品好用、不会只停留在逐个软件按钮效果的呈现上、更不会罗列脱离业务场景的工具清单，而是从律师业务使用场景出发，只讲法律人最需要的 AI 能力：

✅ 帮你判断哪个业务环节 AI 能帮上忙

✅ 如何以成交、办案、交付为场景把你的经验配置成可复用的工作能力

✅ 如何把你的案例、模版、标准和业务逻辑沉淀进 AI ，让 AI 完全懂你

✅ 如何掌握一套训练 AI 的方法，换工具也能迁移

课程重「结果交付」，让你的 AI数字员工开课即装机、结课即上岗

本门课程以「结果交付」为导向，2 天 1 晚课程结束后，律师们带走的不是一套笔记、方法论，而是一个已经在跑的账号 + 一套配置 + 一堆可调用的技能。

为了实现这个目标，整个课程环节共分了 4 步：

第 1 步：先给你一个“零顾虑”的 AI实操的保障

🔥算力管够，课后接着练。课程现场 2 天 1 晚算力不限量，足够你利用 AI 应对各种业务场景；课后额外赠送 2000 算力支持，让你结课后还有充足的时间过渡落地。

🔥 全程陪练，问题当场解决。现场每组配备课程体验官和 AI 工程师，全程陪练、及时解决技术问题，不让任何卡点留到课后。

🔥2 年内无限次复课，随时返场。结课后有任何应用卡点，带着你的业务场景回来，讲师和工程师陪你现场跑通，直到真正用起来。

第 2 步，再教给你一套判断标准，吃透「数字员工」的底层逻辑

兰洋老师采用「AI 逻辑拆解 + 现场互动」的方式，引导大家看懂 AI 的逻辑、预判 AI 交付的结果，并掌握解决交付问题的能力。

此外，还将系统分享如何把通用 AI 变成你的专业搭档，通过「数字员工入职五件套」的形式帮助大家理解 AI 数字员工的底层逻辑，让数字员工具备上岗的能力：

• 给 AI 员工工牌，明确它的岗位、职责与工作边界

• 给 AI 你的履历，让它了解你的业务、专业背景

• 给 AI 员工性格，设定表达方式、判断原则与风险底线

• 给 AI 操作手册，固化法律工作的流程与标准 

• 给 AI 独家数据，接入个人资料与专业经验，有稳定、可靠的业务背景

第 3 步，手把手带你上手配置数字员工“能干活”的核心能力

作为本门课程的重头戏，兰洋老师现场展示数字员工最核心的能力，解决律师在 AI 应用中的困惑与需求：

• 如何进行数据建设，让散落的经验变成可调用的专业资产，让数字员工读懂你的业务？

• 如何寻找优质、靠谱的 Skill、如何搭建、安装、测试迭代 Skill，以及如何通过 MCP 接入数据与工具？

• 如何给数字员工布置任务、减少沟通实现与数字员工的高效对接，让它听得懂你的需求，获得你想要的交付成果？

……

【法律 AI高阶实战营】全国巡回开课

10 月深圳站、11月上海站已同步开启报名

立即参课

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第 4 步 ：法律 AI终极实战，讲师团现场检验数字员工的“上岗能力”

为了检验各位律师的 AI数字员工的应用能力，我们专门设置了“AI 终极实战”环节，让数字员工完成第一次上岗，讲师团现场评估。

在首期元老班现场，通过 2 天 1 晚的学习，来自全国各地 154 位优秀校友们将封存「个人经验的 Skill」 融入亲手搭建的「 AI 数字员工」，让数字员工去识别、去执行、去交付，一个人活出了一个团队的产能：

• 张律师｜强制执行申请文件一键生成

将执行文书规则封装成 Skill，输入生效判决书后，数字员工自动提取案件信息、核验最新工商登记，并分段计算一般债务利息和迟延履行利息，约 20—30 分钟生成执行申请书、授权委托书、利息计算表、风险提示函等 11 份材料。

• 蒋律师｜合同智能审核打通企业合同管理系统

将客户的合同模板、既有审查记录和内部风险审查表接入 AI，形成企业专属合同审查 Skill，跑通合同审查、多版本比对和风险归类，周期较长的大型项目合同，AI 可持续识别条款变化，并将剩余风险对应到企业责任部门，直接衔接审批流程。

• 徐律师｜诉讼案件快速处理三件套

将一审二审 22 份卷宗接入知识库，让数字员工通读跨越 11 年的材料，自动生成案情摘要、案件时间线和证据目录初稿。原本约需 16 小时的完整阅卷，约 5 分钟形成初稿。

……

这些用数字员工交付出来的成果，就是 AI时代人机协同增效的最好验证。

律师 AI 数字员工实战案例分享（以现场实际交付为准）

为了让大家获得更多 AI 应用的参考和启发，我们特别邀请法律 AI 高手现场分享他们从 0 到 1 探索法律 AI 数字员工的经验和成果。

在首期元老班的现场， AlphaClaw 的天使校友唐浩律师、谢凯主任、毕晓华律师从「想法 → AI 落地 → 使用场景」展开深度分享：

• 建纬（昆明）律师事务所的唐浩律师，从他跑通的 24 个实战场景中精心挑选了 5 个场景，以「法律招标信息雷达Skill」为例，5 分钟时间即可收集汇总 30+ 条个性化的真实法服招标信息，比传统方法快了将近 20 倍。

• 天驰君泰（杭州）律师事务所的谢凯主任，把诉讼全流程交给了 AI，从建档、案情分析到起诉状、答辩状、代理词全链路生成，1 小时出法律服务方案，5 分钟就能生成二审答辩状。

• 来自新疆库尔勒的毕晓华律师，是一位 70 后“微型”律所主任，用两个半月的时间，“复制”了一个能力和自己相当的“AI 分身”，委托手续、案件研究、人情案件应对、爆款短视频日更……她把这些场景都逐渐实现了自动化。

AI 不会替代律师，但会成为律师最重要的工作搭档，而未来，使用 AI 的专业程度，或将成为衡量律师专业能力的新维度。

「法律 AI高阶实战营」目前已启动全国巡回开课，10 月深圳站、11 月上海站同步开启报名，立即参课。

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