AI 工具排行:超 90% 程序员已用上 AI Coding~现在还有多少人手敲代码的?

Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode……一个个的，都不研究算法数据结构了，天天研究这些工具怎么用～

代码是越写越快了，程序员却不一定越来越轻松。

最近 JetBrains 发布了一份 2026 年 AI Coding Agent 调查报告，统计了全球超过 1.5 万名专业开发者的使用情况：90% 的受访开发者每周至少使用一次 Coding Agent，68% 的人每天都在用。

前两年我们还在争论 AI 会不会取代程序员，现在看来，这个事情已经融入了我们的开发日常～

如果只看工具排名，最明显的变化来自 Claude Code。

JetBrains 的数据显示，2026 年 1 月，Claude Code 在全球专业开发者中的工作采用率还是 18%，到了 5—7 月，已经增长到 39%，GitHub Copilot 为 21%，Codex 为 16%，Cursor 为 12%。

美国开发者样本里，Claude Code 的采用率达到了 47%。还有 31% 的受访者，把它当作自己最常用的 AI 编程工具。

Claude 这家伙虽然对咱们不友好，天天封号，但是奈何人家太好用了，没办法还是得学习使用～

然后就是第二好用的 Codex，1 月时，Codex 的工作采用率只有 3%，5—7 月已经到了 16%，知晓率也从 27% 涨到了 65%。

Cursor 的情况有点反差：听说过它的人更多了，知晓率从 69% 涨到 75%，但工作采用率却从 18% 降到 12%。

有名气，不等于天天有人用。

不过也别急着说 Cursor 不行了，IDE 里的补全、导航、可视化改代码，还是有它的价值。

真正有意思的是，大家比的已经不只是编辑器哪个好用，而是谁能更省心地把一个任务做完。

在国内开发者样本里，Cursor 的工作采用率也从 28% 降到 16%，报告没有给出明确答案，价格、工具选择等说法都只能算猜测。

Claude Code、Codex 背后都是大公司，但开源的 OpenCode 也被很多开发者使用。

这次调查里，OpenCode 的工作采用率是 7%，知晓率 42%。

以后我们可能会同时开着几个 Agent：一个改代码，一个写测试，一个做 Review。

JetBrains 也在接入 Claude Agent、Codex、Copilot、OpenCode 等工具，还通过 ACP 扩展外部 Agent。

当然，谁会成为最后的入口，还很难说，至少现在，多工具并存已经越来越常见。

代码写得越快，程序员就越轻松吗？

比 Claude Code 和 Codex 谁更好，更值得说的是另一个问题：AI 都能写代码了，公司还需要程序员干什么？

举个例子，让 Agent 给系统加一个支付回调接口：Controller、验签、订单更新、日志，它可能很快就给你写齐了。

问题是现在 AI 写完我也不敢直接上线啊！！！

重复回调会不会扣两次钱？签名校验有没有漏洞？数据库操作失败了怎么办？线上并发一高，会不会出问题？

这些事，光会敲代码还真不够，还得懂业务、懂系统，知道哪里容易翻车。

而且代码生成快，不等于交付一定快，生成一千行只要几分钟，Review、联调、补测试、线上排查可能照样花半天。

AI 负责把代码写出来，我们还是得负责背锅。

回头看，前几年我们还在问 AI 能不能写个函数，后来问它能不能做项目，现在已经开始让几个 Agent 同时干活了。

工具更新太快，今天你追 Claude Code，明天又冒出一个新东西，天天研究哪个工具最强，未必比把一个项目真正做好更重要。

以后值钱的，可能不是谁敲代码最快，而是谁最清楚要解决什么问题、知道怎么做、敢为结果负责。

古法编程当然没什么丢人的，该自己动手的时候还是得动手，该理解的原理也不能全丢给 AI。

真正要担心的不是以后还需不需要手写代码，而是当 AI 帮你写完了，你还能不能看懂、改得动、验得了？

会用 Agent，现在来看也还是只是基本技能，能判断它做得对不对，能不能发布上线，敢不敢背锅对结果负责，才是程序员接下来真正的底气。

参考原文：https://blog.jetbrains.com/research/2026/08/ai-coding-agent-adoption-2026/