迄今为止最注重隐私保护的AI助手?Underdog 让数据和模型留在你的电脑

产品坐标

☑️ 产品：Undergo☑️ 主赛道：AI 平台与超级入口☑️ 关联方向：个人 AI 助理、AI 办公与效率☑️ 核心场景：本地处理邮件、日历、笔记与记忆，并按需执行预订、支付等外部操作☑️ 产品定位：把模型和私人上下文放在用户设备上运行的个人 AI 助理☑️ PopLab观察：Underdog 把模型和私人上下文放在用户自己的电脑上处理，提供免费服务，并承诺不靠广告变现。邮件同步、预订和支付等操作，再按需连接外部服务。

最近几个月，面向个人用户的AI智能体密集上线：Meta推出 Muse、OpenAI推出覆盖个人工作和企业任务的 Dots 接连上线，创业公司 Instinct 也刚完成 10 亿美元融资、估值冲到 100 亿美元。它们都能帮你订机票、管日程、处理邮件，甚至替你花钱——它们还有一个共同点，都跑在云端。另一个路线不太一样的新玩家最近在被关注：Underdog。它跑在你自己的电脑上，数据不出设备、离线也能用，还免费、无广告。

17 岁住进 AI 黑客屋的少年

Sigil Wen 是个自学成才的程序员。他17岁时来到旧金山，住进了硅谷一栋“AI 黑客屋”。

在那里，他一边写代码，一边和后来成为 AI 圈顶流的人打交道：Andrej Karpathy、Perplexity 创始人 Aravind Srinivas、OpenAI 研究员 Noam Brown。他还亲手测过后来大名鼎鼎的工具的早期版本——Anthropic 联合创始人 Ben Mann 分享的聊天机器人后来成了 Claude；David Holz 做的图像生成器后来成了 Midjourney；还有后来的 GPT-3 和 Stable Diffusion。投资人和企业家 Naval Ravikant 还请他做过 Airchat——Ravikant 当年对标 Clubhouse 的语音社交应用，后来没做起来。他还有个很“好玩”的成就：想办法在 Apple Watch 上跑通了 GPT-2。现在，他做的新项目叫 Conway Research，Underdog 是它的第一款产品。

把 AI 装进你电脑的 Underdog

Underdog 是一款 AI 助手，最近刚开放邀请制 beta 测试。它最大的卖点是模型完全在你自己的设备上运行，目前支持 Mac 和 Windows，Linux、iPhone 和 Android 版本在开发中。

它在用户电脑上生成摘要、草稿和回答，录音、笔记、转录内容与保存的记忆也留在本机。邮件直接与邮箱服务商同步，用户批准的消息和预订则发送到相应的收件人或网站。⁠

团队开发的 Husky 推理引擎负责优化模型在个人硬件上的运行效率。应用内提供多款本地模型：Woof 4B 是约 40 亿参数的小模型，官方主打轻量和快速响应；Saluki 27B 则通过压缩降低内存需求；Underdog 27B 是基于 Qwen3.8-27B 的较大模型，主打能力表现，在部分基准上的表现和 Claude Opus 4.6、或者说半年前的最强水平相比并不逊色。日常任务比如购物比价、解答数学作业完全够用。

这些模型都在用户设备上运行，私人内容由本地模型处理。同时，Underdog 内置了安全功能，比如：把用户授权它访问的邮箱、账户密钥加密保存。

商业模式：免费、无广告，赚手续费

Underdog 将邮件、日历、笔记和 AI 功能列为免费服务，并承诺不加入广告。由于 AI 跑在用户自己的机器上，Underdog 没有“给云服务商付推理费”的巨大开销。按团队规划的商业化方向，收入来自交易：当 AI 助手帮你用 Stripe 的安全支付通道完成一笔交易时，它会抽取一个极小的比例，类似于刷卡手续费。Stripe 联合创始人 Patrick Collison 也是天使投资人之一。

🔍PopLab观察

个人 AI 助理发展加速时，正在更多触及用户的私人信息和消费决策。Instinct 早期服务条款曾经因为“永久且不可撤销”的数据授权就曾引发争议，后续政策有所更新：当前隐私政策声明不出售用户信息，允许用户退出部分模型训练，并明确排除 Google Workspace API 数据用于训练及广告投放。但它最近上线的 Instinct Selections又引发了争议，在用户没有提出购买需求的情况下会收到主动推送的商品清单，或者是根据邮件中的旅行安排推送商品。Underdog 把模型和私人上下文留在本地，减少了集中处理私人信息的环节，交易收费具体规则尚未公开。无论 Underdog 最终发展如何，它都代表了个人 AI 助理的一个新方向：把“能力”和“隐私”放在同一侧，而不是让用户二选一。

PopLab 自公开信息整理分析，侵删，图片来自官方。

更多 AI 消费内容／趋势跟踪／深度报告／产品观察，了解知识库，主页-加入 Lab。

——关注PopLab，持续跟踪AI消费产品的真实落地——

⭐️ 如果你希望持续关注AI如何改变消费产品、生活方式和商业机会，欢迎持续关注PopLab。

📧 如果你是AI产品团队，正在做已经上线、可以体验或有明确用户场景的消费级产品，也欢迎联系PopLab。