我做了一个 AI 使用说明自动生成 Skill

现在越来越多课程作业、论文、科研项目和竞赛开始要求说明“是否使用了 AI、具体怎么使用、提示词是什么、AI 给了什么结果、最终如何采用”。真正开始整理时，会发现这件事比想象中麻烦。

如果一段任务里和 AI 来回交流了很多轮，手工去翻聊天记录、复制提示词、概括回答，再把内容整理到统一格式的 Word 表格里，既耗时间，也很容易漏掉关键记录。更麻烦的是，一旦为了“让表格完整”而补写并不存在的提示词或结果，AI 使用说明就失去了它原本应该具备的可核查性。

所以我做了这个 Skill：ai-use-statement-docx。它不负责替你“编一个看起来完整的 AI 使用过程”，而是尽可能把真实可见的对话整理清楚，再交给脚本稳定地生成 Word。

这个项目目前定位很明确：把 AI 对话整理成规范的《AI使用说明》Word 文档。默认情况下，每一轮“用户输入 + AI 对应回复”会被整理为一条独立记录，并按真实对话顺序连续输出。

· 从当前可见的历史对话中提炼 AI 使用记录；

· 读取用户提供的 .txt、.md 或 .json 聊天导出；

· 为每条记录整理“询问目的、AI名称、提示词、AI回答、使用结果评价”；

· 按统一版式自动生成 A4 Word 文档；

· 自动进行结构校验，减少漏项和格式错误；

· 支持课程作业、论文、项目、竞赛等需要提交 AI 使用披露材料的场景。

最终生成的文档不是一段泛泛而谈的“我使用了 AI”，而是一组可以逐条追溯到真实对话的记录。对需要提交过程性材料的人来说，这比最后临时回忆“我当时到底问了什么”要可靠得多。

这个 Skill 在设计时专门加入了真实性边界。它优先使用当前任务里真正可见的用户消息和 AI 回复；如果较早的对话已经不可见、聊天记录被截断，或者导出文件本身不完整，它会继续处理能够确认的部分，但不会自动补写不存在的提示词、回答或评价。

同样地，如果对话里没有明确的“使用结果评价”，默认不会替用户写成“效果良好”“结果准确”之类的结论，而是提示需要人工确认。这样做看起来没有那么“自动”，但更符合 AI 使用说明本身的用途：它应该记录事实，而不是制造一份漂亮但无法核查的材料。

我给它设定了三个基本原则：

·真实：只整理真实可见或用户提供的对话，不凭空补写。

·可核查：提示词尽量保留原文，AI 回答忠实概括核心结论和成果。

·可交付：内容整理完成后，统一生成规范 DOCX，并进行结构校验。

当前版本会自动生成统一的 A4 文档：标题居中加粗，每条记录使用单列表格展示，并在同一个“AI使用说明”标题下连续排列，由 Word 自然分页。

· 页面：A4；

· 标题：居中、加粗、16 磅；

· 正文表格：每条记录固定 5 项内容；

· 中文字体：宋体；

· 英文与数字：Times New Roman；

· 表格：浅蓝交替底色；

· 页脚：居中页码。

换句话说，Agent 负责“读懂对话并整理内容”，Python 脚本负责“确定性地生成版式”。把内容理解和文档排版拆开后，生成结果会稳定很多，也更容易做校验。

最简单的用法，就是在已经完成一段 AI 对话后，直接调用 Skill，让它根据当前可见聊天记录生成使用说明。

在真正整理前，Skill 会先确认本次说明里要填写的 AI 产品、版本或模型名称。之后，它会按对话时间顺序逐轮整理，最终交给生成脚本输出 DOCX。

当然，你也可以事先让你的智能体安装这个skill，后续在使用的时候就不需要反复输入相同指令啦。

我觉得它最适合“AI 已经参与了实际工作，但最后还需要把使用过程正式说明清楚”的场景。

· 课程作业：需要附 AI 使用说明或生成式 AI 使用记录；

· 毕业论文 / 科研论文：需要说明 AI 辅助写作、检索、编程或分析过程；

· 创新创业 / 学科竞赛：需要提交 AI 工具使用说明、过程材料或合规披露；

· 项目开发：希望把和 AI 的关键交互整理成可追溯文档；

· 教师或团队统一要求：希望大家提交结构一致的 AI 使用记录。

它并不是为了判断“是否允许使用 AI”，也不会替学校、期刊或竞赛制定规则。它解决的是另一个更具体的问题：当你需要披露时，如何把已经发生的 AI 使用过程整理得更快、更规范、更可信。

单纯的 Word 生成脚本只擅长排版，但很难理解上下文；单纯让大模型输出一份说明，又容易出现格式漂移、漏项或凭经验补全。把两者结合成 Skill 后，可以让 Agent 负责判断“哪些内容属于一条真实记录、回答应该如何概括、哪里存在信息缺口”，再让脚本负责稳定生成文档。

这种组合也让后续扩展更方便。例如，可以继续增加学校模板适配、期刊格式、竞赛专用表单、聊天导出解析、更多字段校验等功能，而不需要把所有逻辑都塞进一个超长提示词里。

AI 越来越深入地参与学习、科研和项目开发之后，“如何使用 AI”本身也开始成为需要被记录的一部分。与其到提交材料前再临时翻聊天记录，不如把这件事交给一个专门的工具：能自动整理的交给 Skill，不能确认的部分明确留给人工判断。

这个项目现在还很小，但我希望它至少能把一件重复、琐碎、又容易出错的事情做得更简单一些。后续如果有新的使用场景，我也会继续完善。