ARTICLE · 1164853
AI短剧这么火,月薪却只有5000?
AI短剧越来越火，连带着一批以前没听过的职业，也开始出现在招聘网站上。
其中有个岗位，名字挺有意思。
AI抽卡师，月薪5000—8000元。
不是打游戏，也不是抽奖，而是坐在电脑前，用AI反复生成画面、调整人物、筛选镜头。
有时一个镜头生成了很多遍，人物还是不对，动作也不自然，只能继续调整。
听起来像是每天跟AI打交道的工作，薪资却没有想象中那么高。
DataEye研究院今年8月的一份招聘监测显示，66.5%的AI抽卡师岗位，月薪集中在5000—8000元。
更有意思的是，55%的岗位接受一年以下经验或经验不限的求职者。
新行业火了，新岗位出现了。
但年轻人进入这个行业以后，究竟在做什么？
01
AI让拍剧变容易，却多了个“抽卡师”
以前拍一部短剧，需要演员、摄影、灯光、场地，还要后期制作。
如今借助即梦、可灵等AI工具，一些原本需要大量人力的画面，可以直接在电脑上生成。
四川巴中有一对95后夫妻，在卧室里摆上两张书桌、两台电脑，就制作出了播放量达到数十亿级别的AI漫剧。
这种故事很容易让人觉得，影视制作的门槛已经被AI打下来了。
但真正做过AI视频的人都知道，事情没那么简单。
比如剧本里写着，女主角推开房门，发现多年未见的朋友站在门外。
看起来只有几秒钟的镜头。
AI生成以后，人物可能前后长得不一样，衣服颜色变了，动作也不连贯。
换个提示词重新生成，可能又出现新的问题。
这些素材总得有人处理。
抽卡师的工作，就是根据剧本和分镜要求，生成、筛选、修改画面，尽量保证人物和场景一致。
有时候，做的不是多复杂的创作，而是把一个不合格的镜头反复调整到能用。
AI让画面更容易生成，却没有让每一张生成的画面都能直接拿来用。
于是，原来不存在的工作，也成了一些制作团队的日常岗位。
02
同样做AI短剧，为什么工资差这么多？
这轮AI短剧热潮里，还有一组数据值得看看。
DataEye的招聘监测显示，AI导演岗位最集中的月薪区间是1万—1.5万元，占比32.3%。
而AI抽卡师，66.5%的岗位集中在5000—8000元。
超过1.5万元的抽卡师岗位，仅占1.8%。
当然，这些只是招聘信息中的薪资分布，不代表所有人的实际收入，也不能忽略不同城市和经验要求的差异。
但至少能看出，新行业已经开始出现明显的岗位分工。
有人负责故事和整体制作，有人负责分镜，有人负责生成素材，还有人负责剪辑、运营和投放。
抽卡师主要承担其中一部分基础制作任务。
这里有个挺现实的问题。
一个行业很火，不代表这个行业里的每个岗位都很值钱。
AI短剧也是如此。
观众看到的是一部完整的作品，制作公司考虑的是播放、成本和收益。
而对一名抽卡师来说，日常工作可能就是不断调整画面，按要求交付素材。
一部剧有多少播放量，与负责某个环节的员工能拿多少工资，并不是一回事。
03
新职业来了，几年以后还能干什么？
当然，不能因为月薪五六千，就觉得这些岗位没有价值。
对于没有影视行业经验的年轻人来说，抽卡师提供了一个新的入行机会。
不一定要读影视专业，也不一定要会传统动画制作。
有些企业愿意招聘新人，通过内部培训让他们掌握AI工具和素材制作流程。
以前进不了的行业，现在至少多了一扇门。
但另一个问题也慢慢出现了。
如果一个人每天主要负责生成和筛选画面，做了两三年以后，他积累下来的经验是什么？
是熟悉某个模型的参数，知道怎样更快生成合格的镜头？
还是已经学会分镜、叙事、人物设计，能够独立负责一部分创作？
这两种能力，未来的价值可能很不一样。
因为AI工具还会升级。
今天需要反复尝试的画面，以后可能几次就能完成。
如果工作的价值主要来自熟练操作工具，那么工具变得更好以后，这部分优势可能会缩小。
但一个故事好不好看，人物能不能打动观众，镜头怎样才能把情绪表达出来，这些问题仍然需要创作者判断。
回头看那些真正做出爆款的小团队，也不全是从零开始。
有人以前做广告，有人做动画、设计或者短视频。他们或许没有传统影视公司的履历，但已经积累了一些内容制作能力。
AI让这些经验有了新的用武之地。
而对刚入行的抽卡师来说，未来能走到哪一步，可能还取决于能否从完成素材，慢慢走向理解内容。
一部AI漫剧播出后，观众可能很快就刷到了下一集。
没人会知道其中一个几秒钟的镜头，在制作时生成过多少个版本。
坐在电脑前反复调整这些画面的年轻人，也许正在做自己的第一份AI工作。
下个月还会有新的剧本、新的镜头，以及新的模型。
他每天面对的工作，也会跟着变。
至于几年以后，他还会不会坐在这里继续抽卡，现在谁也说不好。