前段时间集中试了一批 AI 工具，想看看哪些真能用在咱们这行。结论先说：大部分不行，不是不好用，是用不上。

分开说说。

第一类：通用大模型对话

这个大家应该都试过了。说它没用不公平，说它很有用也不对。

它擅长的是"帮你把一个想法写得更顺"，不擅长"给你一个准确的数据"。

问题在于，咱们这行最怕的就是数据不准。我试过让它查一些行业参数，它给得非常自信，格式工整，看起来很像真的——但一对就有错。

这种时候最危险。因为它不是明显在瞎说，是看着像对的瞎说。如果你不逐条核对，很可能就写进去了。

所以我的用法是：只用它做文字整理和改写，绝不让它提供任何数据。凡是涉及数字、参数、标准号的地方，一律自己查原文。

第二类：AI 绘图、AI 做报告

试了两个所谓"一键生成报告"的工具。过程很帅，输入几个条件，哗哗生成一大篇。

然后我看了内容——全是正确但没用的废话。那种换个行业也完全成立的段落，堆了一堆。

我们的报告不是要"看起来像"，是要能过关、能经得起查。这种生成方式根本对不上。说白了，它们是拿"像不像"当标准，我们是拿"对不对"当标准，压根不是一回事。

第三类：文档处理类的工具

这一类里，我找到一个还算能用的。

它不是那种"什么都干"的大工具，只干一件事：把文档里固定的结构识别出来，然后按模板重新组织。

听起来很朴素，但恰恰是这件事最有用。因为咱们的报告、表单、资料，本质上都是"有个固定骨架，往里填内容"。这件事规则明确，工具做起来准，也不会瞎编——因为内容还是人填的，工具只负责搬运。

我现在还在用它。没有很惊艳，就是老老实实干一件事。

试完之后我的判断

这行用 AI，关键不在于工具先不先进，在于选对了环节没有。

凡是"需要判断"的环节，别用 AI，用了反而增加核对成本。

凡是"需要搬运"的环节，AI 能帮上大忙，而且越用越省。

先说这些。你们试过什么觉得不错的？或者踩过什么坑？评论区聊聊，我挺想看看有没有我还没发现的好东西