Agent 点不动软件?这个 53K Star 的工具直接把它变成命令行运行

让 AI 帮你干活，它经常卡在第一步：Blender 的按钮在哪，Zotero 的菜单怎么点。给 Agent 接块屏幕让它点鼠标，又慢又贵还容易点错。

港大团队换了个思路：别点界面了，直接给软件造一套命令行。

PART 01

项目速览

一句话定位：把任意软件自动改造成 Agent 能直接调用的命令行工具，一句话生成，测试、文档、技能描述一次配齐。

PART 02

为什么值得看

现在让 Agent 操作软件，主流做法是 computer-use：截屏、识别按钮、模拟点击。但图形界面是给人设计的，Agent 走这条路又慢又贵，点错一步全盘重来。

港大团队选了另一条路。他们赌的是：命令行才是 Agent 的母语。文本命令天然匹配大模型的输出格式，JSON 输出免去解析，--help 自带说明书，还能像积木一样串成复杂流程。Claude Code 自己每天就在靠命令行跑成千上万的真实任务，这条路是被验证过的。

项目不是纸面构想：2461 项测试全部通过，18 个真实演示应用，还发了 arXiv 技术报告。上线半年多涨到 53.2K Star，社区里飞书群、微信群都有，中文文档齐全。

PART 03

五大核心特性

1. 一句话生成完整 CLI

敲一条 /cli-anything ./gimp，Agent 自动跑完 7 个阶段：分析源码、设计命令分组、实现带 REPL 和 JSON 输出的 Click 命令行、规划测试、写测试、补文档、发布安装。一个软件的 Agent 入口就这么长出来了。

2. CLI-Hub 现成生态

不想自己生成就直接装：pip install cli-anything-hub，一条命令浏览、搜索、安装社区做好的 CLI。Blender、GIMP、Krita、FreeCAD、QGIS、Zotero、Obsidian、Calibre、MuseScore、Kdenlive、Zoom、n8n 都已经在库里。

3. 每个 CLI 自带 SKILL.md

生成结果不只是命令行，还有一份 Agent 能读懂的技能文档。装好之后 Agent 自己会发现自己能用什么、该怎么调，不用你写操作手册。

4. 覆盖不全就 refine

/cli-anything:refine 会对软件的全部能力和现有 CLI 做差距分析，增量补命令、补测试，一次跑一小步，不破坏已有的成果。

5. 学术团队背书，全平台兼容

港大 HKUDS 是 LightRAG、AutoAgent 背后的同一拨人。CLI-Anything 按 SKILL 标准分发，Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Pi 等主流 Agent 平台都能装。

PART 04

适用场景

• 想让 Agent 批量修图、剪视频、做 3D 的内容创作者
• 要把内部系统、自有工具接进 Agent 工作流的开发者
• 重度依赖 Zotero、Calibre、Obsidian 做文献和知识管理的科研党
• 需要自动化操作设计、GIS、办公软件的效率玩家

PART 05

怎么装、怎么用

Step 1：装 CLI-Hub 包管理器，浏览现成生态。

pip install cli-anything-hub
cli-hub list
cli-hub install gimp

Step 2：给你的 Agent 装上元技能，找工具这件事它自己就会。

npx skills add HKUDS/CLI-Anything --skill cli-hub-meta-skill -g -y

Step 3：直接下任务。

在 CLI-Hub 里找合适的 CLI，完成这个任务：把文件夹里 30 张图批量转成黑白

实际跑起来是：Agent 先在 Hub 里检索匹配 GIMP CLI，再读它的 SKILL.md 确认用法，然后逐条调用命令处理图片，最后返回一份 JSON 结果。全程不需要人碰界面。

PART 06

为什么推荐它

推荐理由：这个项目真正的野心不是又一个工具集，而是在给 Agent 时代的软件定接口标准。

有论文、有 2461 项测试、有社区生态，半年 53.2K Star 的增速也说明开发者确实被这个方向打中了。

但需要注意两点：部分 CLI 依赖本机先装好上游软件，比如用 GIMP CLI 得先装 GIMP；Windows 用户需要 Git Bash 或 WSL，纯命令行环境跑不了。

项目地址：https://github.com/HKUDS/CLI-Anything

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