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多打 6 个字,AI 答得深一层

多打 6 个字,AI 答得深一层

前面两篇,你练的都是同一类活:把信息换个样子,一段记录整理成纪要,一句话说得体面些。这类活,你把要求说清楚,它就干得不差。

但有一类活,光把你是谁、干什么、有什么、要什么这 4 个空位填齐还不够:要连着算好几步,或者得替你把主意拿了。这种活,它给的答案也可能不对。

一道算错的题

辅导孩子做数学题,最容易碰上这种事。

小华看一本书,一共 288 页。前 3 天每天看 24 页,剩下的要在 8 天内看完。平均每天要看多少页?

题不难,但绕。我自己先算了一遍,27 页。

顺手把题丢给它,它回了个 36 页,跟标准答案对不上。

这种绕的题,它是不是靠不住?

我没换工具,只在题后面加了一句:

一步一步思考。

重发。这回它是这么写的:

前 3 天:24 × 3 = 72 页还剩:288 - 72 = 216 页平均:216 ÷ 8 = 27 页

三步摆在那儿,27 页,跟标准答案一致。哪一步跳过去了,你一眼看得见。

加的就是末尾那一句。它干的事只有一件:强制它一步一步走,不许一步跨到底。 步骤摊在外面,它踩错的地方就藏不住,你当场能挑。绕的题、要连算好几步的题,正确率就是这么提上去的。

我是怎么做的

接下来讲三种写法,从浅到深。刚才那一下,就是第一种。它省事,什么也不用多给,只在末尾补那一句,我平时用得最多。

但它有个毛病:它只管"让不让它写过程",管不住"它往哪个方向想"。 有时候它照你的意思走了,有时候它按自己顺手的那条路想下去,出来的东西离你要的差很远。

下面这两种,就是接着往深里走。一种不够用,就走下一种。

第二种|少样本:给它看一个示范

还是算题。这次是道简便计算:

125 × 32 × 25

这种题我平时是这么看的:先找能凑整的两个数。 125 和 8 能凑成 1000,25 和 4 能凑成 100。32 正好是 8 乘 4,把它拆开,两对就都凑上了,合起来是 1000 乘 100。

这一段"我怎么想的",就是我要给它的东西。 光说"你好好想"没用,它不知道我的路子;把自己上一次是怎么走的完整摆给它看,它手上就有了个可以照着走的样板。

这回它不闷头从左往右乘下去了,它会先把 32 拆开,按我那个凑整的路子走。这就是第二种管的事:把你的思路固定下来。 光让它写过程,它写的是它自己的过程;把你心里那条路摆到它面前,它才会按你的路走。偏差就是这么小下去的。

有一个数得记住:这种示范,一个就够。 你给两三个,它反倒会去琢磨这几个有什么共同点,绕到别处去。

第三种|结构化:把路数钉成几格

第二种也有不够用的时候,最常见的是这件事不容出错。

比如写一段要直接发出去的话,跟客户解释为什么交付要往后延。这种活发出去就收不回,对方还会拿着它去做决定。

这一种不靠它自由发挥,把过程钉成几格:

跟第二种比,多的就是末尾那五格。其中两格是新东西(图上标青的那两格),普通的分析里没有这两步。

还有一层:格子里的名字,你可以自己换。 一件事该从哪几个角度看,你比它清楚。换成"对方最在意的是什么""我这边有没有余地",它照样照着填。

这一种最像填表,好处也在这儿:换谁来问,出来的结构都一样,你还能拿着这几格去跟别人对。

它还是先给结论?分两轮发

有人用完这三种会发现:它嘴上答应先想,写出来还是结论打头,过程补在后面当理由。这时候别跟它较劲,把一件事拆成两轮发。

比一次问到底慢一点,但答得实在。真拿不准的事,值得多花这一轮;顺手的小事就不必了。

结果对比

光说不练你看不出差别。拿最简单的那道题做一次。

直接问:它回 36 页,只一个数。

末尾加一句"一步一步思考":它回了三步,72/216/27。

光看"一个数"和"三步",差别就是:一个数你只能信或不信,三步你能挑它哪步错了。 写出来的过程,就是拿来让你挑的靶子。

后面第二种、第三种,差别全在这一点上。

不过我劝你自己跑一遍。同一件事问两遍,它每次的措辞都不一样;我这儿挑一次好看的贴出来,你就以为每次都这样。你拿手上一件真事也问两遍,形状的差别一眼就看得到。

为什么这么做

三种写法底下是同一件事:不许它开口就交答案,逼它把每一步摆到纸面上。

道理就一条:它每落一个字,能当依据的只有前面已经写出来的字。 没落在纸上的,对它等于不存在。

好处就在这儿:步骤摊在外面,它错在哪你当场看得见;路数钉死了,它每次走的都是同一条。

开头那道题就是:一眼报 36,走一遍 27。不是它算不了,是它默认走最短的那条路。

这套做法有个名字,叫思维链。

这些做法不改变它答什么,改变的是它怎么答。

通过这种方式强制 AI 展示推理过程,将直觉式回答转化为逻辑推演,大幅降低复杂任务的错误率。

三种方式,什么时候该走更深一层

三种从低到高,走更深的条件只有一条:看它给的东西够不够用。

够用就停。它摆出来的那几步,你看着放心、挑不出毛病,第一种就够了。

不够用再往下走:看着还是不放心,或者这事发出去就收不回来,就往第二种、第三种走。

每次都走到第三种,你写起来累,一格一格都得自己填;而且圈得太死,它帮你想的那部分也就没了。

图里"该加"那四类有个共同点:没有一类是查一下就能答的。 这类活才用得上前面那几种写法。多数得走到第二种或第三种。

还有一个坑,比上面几条都重要:它摆出来的那几步理由,不一定真是它算过的那几步,有可能只是它顺手说圆了的。所以那份"想的过程",别当成它的心路历程去读,当成靶子去读:哪一步站不住,你就指着那一步追问它。

今晚就能直接复制的一条

挑一件你正犹豫的事,从第一种开始试:把下面这段原样复制过去,只把方括号里的换成你自己的:

你是一名接活参谋。请帮我判断下面这件事【接不接 / 选哪个 / 要不要动】。情况是:  【把你手上的情况,一条一条粘在这里】要求:给我一个结论,别绕。一步一步思考。

先什么都不加问一遍,再原样加上最后那行问一遍,两遍放在一起看。看两件事:

1. 它有没有用上你给的具体信息(钱数、日期、具体的人)

2. 它有没有把话接起来(出现"所以""这一条一摆出来,后面就不用看了"这类自己往前推的话)

两条都占,它是真走了一遍。

要是两遍还是一个样,就是它缺你的路子,或者这事不容出错。那就往第二种、第三种走,写法上面都给了。

下一篇预告

下一篇是 落地笔记 · 提示词课 04|它交的东西,固定成几栏。

这一篇是让它开口之前先想一步。三种写法里最深的那种,是把想事的过程钉成五格。下一篇就挑这五格往下讲:它是怎么定出来的,又怎么改成你自己的。 这一篇里它是个现成的样子,照着能抄;下一篇讲它凭什么这么定、哪一栏该拆该并。这件事有个名字,叫结构化输出。

我是扳手,一个软件工程师。

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留言告诉我"你最想让 AI 替你干的那件破事"。这事我能帮,下篇就拆给你看。

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