西北工业大学第十一届新形态智能软件及其数据治理国际会议成功举办

2026年10月15日至16日，西北工业大学第十一届新形态智能软件及其数据治理国际会议在长安校区启翔楼401报告厅成功举办。本次会议由西北工业大学与中国国际人才交流基金会联合主办，西北工业大学软件学院（国家软件人才国际培训（西安）基地）承办。会议邀请来自美国、英国、荷兰、新加坡、日本、中国香港、巴基斯坦7个国家和地区的知名高校学者及工业界领军专家开展9场高水平专题报告。汇聚国际学术智慧，深化智能软件与数据治理领域交流合作，搭建高水平国际学术交流平台。

开幕式于10月15日上午举行，中国国际人才交流基金会副主任杨颖琳、处长胡东，西北工业大学软件学院院长、大会主席郑江滨，国际合作处项目主管陈碧洁，软件学院副院长郭培荣，以及海内外专家学者、师生代表出席。开幕式由软件学院教授张凯龙主持。

杨颖琳指出，在全球格局下软件作为智能时代关键基础支撑的重要性日益凸显，充分肯定了学院在国际学术交流与人才培养方面的持续耕耘与责任担当，并对进一步深化国际科技合作、培养更多具有全球视野的高层次创新型软件人才寄予期望。

外籍教师及专家代表、荷兰CLEBA集团首席技术顾问Haikuan Li致辞表示，智能软件与数据治理的快速发展为技术创新带来新机遇，也对数据安全、隐私保护及智能系统可信性提出了更高要求，期待与会专家围绕前沿方向深入交流，推动学术创新与国际科研合作。

郑江滨代表学院和组委会回顾了学院在国际学术月活动、国际化人才培养、全英文课程体系建设等方面取得的卓越成果，介绍了本届会议的前沿议题与高水平专题报告，着力搭建高层次学术交流平台，促进更多实质性国际合作，共同推动软件技术发展。

会议学术报告涵盖软件开发范式、数据治理与安全、智能感知与融合、智能体计算、城市遥感与智能应用、语义通信与网络安全六大前沿领域，围绕智能软件与数据治理领域的关键技术、前沿进展及应用实践展开深入交流。

Haikuan Li系统介绍了以数据化、智能化、架构化和集约化为核心的DIAI软件开发框架。报告围绕超大规模软件复用、动态软件架构、多智能体系统及智能软件产品线等关键技术，深入探讨了大数据与人工智能时代软件开发范式的创新与发展。

美国加州州立大学富尔顿分校教授Chun-I Philip Chen提出了一种面向人工智能时代信息安全风险管理的整合式数据治理框架。报告从人员与组织协同、流程与数据质量管理、技术与AI模型治理三个维度出发，探讨了数据治理、网络安全与人工智能治理的深度融合，为提升信息安全风险管理能力提供了新思路。

香港理工大学教授、院长Wenzhong Shi介绍了人工智能与机器人技术驱动下测绘技术的智能化变革。报告结合移动测绘、三维建模、数字孪生等应用场景，探讨了智能感知、自动化信息提取与动态环境建模等关键技术在智慧城市建设中的应用前景。

新加坡南洋理工大学教授Yang Liu提出了一种融合记忆整合、因果推理、元认知与目标导向问题求解的脑启发智能体计算架构。报告结合网络安全领域的智能化实践，探讨了从传统模式识别向结构化认知与自主推理演进的技术路径。

英国曼彻斯特大学教授Chenghua Lin介绍了面向智能体的大规模可验证执行轨迹生成与模块化递归自我改进方法。报告围绕TerminalTraj与ModularRSI两项研究成果，展示了通过执行经验优化智能体运行机制、提升其跨任务与跨领域泛化能力的新思路。

巴基斯坦真纳大学教授Muazzam Ali Khan Khattak探讨了人工智能与数据驱动技术对软件开发模式的深刻影响。报告重点介绍了机器学习、生成式人工智能与数据治理框架的融合应用，为构建安全可信、可靠高效的智能软件系统提供了新思路。

美国密歇根州立大学副研究员Jin Wang提出了面向多尺度城市遥感监测的多时相优化方法。报告围绕像元与亚像元尺度的光谱变化分析及误差优化，展示了该方法在提升城市地表动态监测精度、支撑城市规划与环境保护方面的应用价值。

英国伦敦大学学院副教授Tongyang Xu介绍了面向智能软件定义无线电的任务感知语义通信技术。报告围绕语义信息提取、压缩与传输机制，探讨了非正交波形设计在提升频谱利用率和通信效率方面的应用，为智能通信系统发展提供了新思路。

日本电气通信大学策力木格教授介绍了融合语义通信与生成式人工智能的低延迟远程驾驶视频传输方法。报告围绕任务相关语义信息提取与高效视频重建，展示了该技术在降低通信延迟、提升远程驾驶效率及实时智能应用方面的发展潜力。

通过国际会议为期两天的专题学术报告与交流研讨，与会师生进一步了解了国际学术前沿，拓展了科研视野，为深化国际科研合作、培养具有全球视野的高层次软件人才提供了有力支撑。

未来，学院将继续搭建更广阔的学术交流平台，加强与全球知名高校与科研机构的务实合作，持续丰富交流形式，拓展合作领域，不断提升国际化办学水平，为推动软件工程学科高质量发展、服务国家科技战略作出积极贡献。