孙宇晨用AI的一个细节，藏在他的本地文档里

孙宇晨把饮食、训练、睡眠记录交给AI整理，存成一堆本地Markdown文件。这操作看着像做作业，没啥神秘感。

但顺着想下去就发现个坑：我们光顾着研究怎么让AI答得更好，却很少记下自己干了啥、结果咋样。聊天记录越攒越多，经验未必跟着涨。

所以别一上来就搞复杂知识库。围绕一个项目，把目标、限制、做过的动作和实际结果写清楚就行。最好连判断失误、客户没买单的糗事也记下来。只记成功，下一轮讨论很容易变成自我陶醉。

而且这文档能帮你认清一件事：你到底比较过多少选择。看见别人晒收入就怀疑手里的项目？问题出在比较标准没立起来。

挑三个接触得到的方向，用同一套问题去查。查不到的明确写“不知道”。资料够了就赶紧做个小交付，别让调查越来越厚，行动却一直没开始。

最后留点试验空间。排日程别排得只剩任务，腾不出精力调整。访谈里那句提醒很扎心：保持“小我”，就是愿意给自己的判断留点修改余地。

下一次打开AI前，先翻翻那份文档：上次讨论的事，后来怎么样了？