17 笔报销,AI 挑出 7 笔有问题

先把话说前面：AI 不能替你把关，它只能帮你把可疑的挑出来。

真正的判断还是你自己做。但「挑出来」这一步，它确实比人眼快，也比人眼不容易漏。

一、数据长什么样

一批 10 月份的费用报销，17 条记录。字段大概是这些：

• 报销单号、报销人、部门、岗位
• 报销日期、金额
• 供应商、消费内容
• 费用类型

人眼审这种表，一般就看三点：金额大不大、日期对不对、发票真不真。

这三样看久了会出问题，后面说。

但真正容易出问题的地方，人眼反而看不出来——因为它不在单条记录里，在记录之间的关系里。

二、我把「关系」写成了五条规则

单独一条报销看不出问题。要看出问题，得把报销跟政策放在一起比。

我当时写了五条，都是公司报销制度里常见的那种：

规则一：审批权限 单笔超过 5000 的，应该有副总裁审批。AI 要做的就是把超限的都拎出来。

规则二：供应商累计 同一个供应商，一个月累计超过 8000 的，要触发审计。

规则三：节假日管控 节假日的高消费，要附客户名单。国庆、周末这种日期，AI 能认出来。

规则四：商业实质 报销内容要跟报销人的部门、岗位对得上。

规则五：金额合理性 报销金额要跟服务性质匹配。

三、规则四和五，是最容易被漏掉的

前三条是死规定，翻制度就能列出来。

第四条最阴。

我举个这次真实出现的例子：

• 报销人：财务部的一个普通会计
• 报销内容：装饰装潢耗材
• 费用类型：业务招待费

单看每一条都没毛病。金额不大、有发票、日期正常。

但三件事放在一起就荒唐了：

财务部的会计，为什么要采购装潢耗材？还是记成业务招待费？

业务招待费顶多是请人吃饭，你替人家装修算哪门子招待？

而且财务部跟家装公司之间，本来就不该有业务关系。

这种错，人眼审单条记录的时候永远看不出来。因为它不是「这条记录有问题」，是「这条记录跟别的东西对不上」。

第五条同理。

同一个城市、同一个供应商、一个月内两笔快递费，加起来 2000 块。

单笔看都不大。但同城快递一次 1000 多，这本身就不合理。

四、提示词直接抄

这部分是我最想分享的。你不需要会写代码，把这段话丢给 AI 就行：

下面这段原样复制就能用：

附件有两个文档： 一个是公司10月份的费用报销明细； 一个是公司的报销政策和舞弊审计原则。  请根据政策和原则，为该公司10月份的17条费用报销做明细审核， 识别有没有高风险报销或者其他异常报销。  要求逐条列示出高风险报销和舞弊报销的明细。  审核时请特别注意以下几点： 1. 单笔超5000元需副总裁审批，金额较大的要留意； 2. 同一供应商月累计超8000元触发审计，注意拆单规避； 3. 节假日高消费需格外严格审批，需附客户名单； 4. 报销服务内容与报销人所在部门、供应商商业实质是否合理相关； 5. 报销金额与服务性质是否匹配，以防虚报。

几个我踩过的点：

① 别怕写得啰嗦。

我见过有人说「提示词要精简」。我不认同。前面多写两句废话不要紧，漏掉一条规则，后面结果就是错的。

AI 不带情绪，你啰嗦它反而更清楚。

② 一定要给政策原文。

只给它报销明细，它只能瞎猜。政策和明细要一起给，它才知道拿什么标准去比。

③ 要求「逐条列示」。

不说这句，它可能给你一段总结。你要的是一条一条对得上的清单，不然你没法和原始数据核。

五、它挑出来的 7 笔

跑完之后，AI 给了 7 条异常。我自己复盘了一下，大概分三类：

第一类：政策硬碰

• 市场部节假日大额招待，没附客户名单，而且金额超了审批线
• 销售部大额住宿，看不到审批记录

这类规则一二三就能抓到，人眼认真点也能看到。

第二类：商业实质对不上

• 财务部报销美容卡
• 财务部报销装潢耗材

这类我第一遍审的时候漏了。因为单看金额和发票都没问题。

第三类：关系可疑

• 同一供应商累计超标，而且看单号像是被拆成了几笔
• 一笔税务筹划服务费，金额和市面上行情对不上

第三类是最有价值的。因为它根本不是「审单条记录」能审出来的东西，得把整张表横着看、竖着看、按供应商汇总了看。

六、所以 AI 到底帮我干了什么

省时间是一方面。17 条确实不多，但方法是可以放大的——170 条、1700 条，规则还是那五条，人眼就废了。

但更关键的是它补上了我的盲区。

我审报销有惯性：看金额、看日期、看发票。这三样看久了，眼睛会自动跳过「这条记录跟别的东西对不对得上」这种问题。

AI 没有这个惯性。它只会按你给的规则，一条一条机械地比。

机械在这里是好事。

七、如果你要试，我给三个提醒

第一，规则要你自己先想清楚。

AI 是按规则干活的。你的规则漏了，它的结果就漏。第五条「金额合理性」这种，你要是自己都说不清什么叫合理，它更说不清。

第二，它挑出来的每一条，你都要自己再看一遍。

AI 会误判。这次就有一条它标的「异常」，我核完发现其实是正常业务——因为那个供应商我们确实是那个月集中采购了一批东西。

它帮你缩小范围，不替你下结论。

第三，别一上来就全表跑。

第一次试，挑 20 条以内的数据，规则写 3 条，先跑一遍看看效果。 确认它的输出格式你能用、规则它能理解，再上全量。

我第一次跑就把五条规则全上了，结果它有一条理解错了，整批结果都得重看。

最后

这个方法的思路不止能用于报销。对账、合同条款审查、供应商资质初筛、甚至招投标文件比对，都是同一个套路：

财务人的价值不在于看得比 AI 快，在于知道该看什么、规则该怎么定。

这部分它替不了你。

如果你也在试这类东西，评论区说说你用在哪个环节。用得好的我整理进下一期的提示词合集。

（本文方法来自公开课内容的启发，案例数据为演示用途，不指向任何真实公司。）