CCF软件大会2026|大语言模型赋能软件研发:研发效能新范式论坛

二、论坛组织委员会

• 周    鑫    （南京大学）

• 曾祝玮    （京东科技信息技术有限公司）

• 柯    猛    （华为技术有限公司）

• 臧    志    （百度）

三、论坛安排

日程安排：

时间：2026年11月6日，09:00~12:00

地点：天津市社会山国际会议中心酒店，四层6号多功能厅

论坛议程：

四、论坛报告嘉宾简介

1. 报告人：：徐翔 京东科技AI架构师

题目：从个体到团队，京东科技 AI 原生组织实践

摘要：当 AI 成为标配，真正拉开差距的，不再是“用上 AI”，而是“用 AI 重塑组织与协作”。

过去，我们关注的是：如何让一个人借助 AI，把工作做得更快。接下来，我们要回答的是：如何让一个团队因为 AI，以全新的方式创造价值。个人提效只是起点，组织能力的升级才是关键。这意味着，AI 不再游离于团队的工作流程之外，而是融入目标、分工、协作与交付；知识不再停留在个人的对话框里，而能沉淀为团队共享、持续积累的资产；人的经验与判断，也能借助 AI 被复用、被放大，让团队不必每次都从零开始。我们希望连接的不只是人与 AI，更是团队的目标、知识与行动。让人专注于判断、创造与关键决策，让 AI 承接执行、辅助协同、沉淀经验，共同构建一种人机协作、持续进化的组织方式。不是给现有团队多加一个 AI 工具，而是让团队真正拥有 AI 时代的工作方式。

简介：京东科技AI 架构师，先后负责京东智能编程助手 JoyCode、行云Team AI效能应用架构设计、软件研发。研究方向为Agent Harness工程、图计算、数据可视化等领域。曾先后就职于快手、蚂蚁，前端开发专家，蚂蚁图计算前端负责人。

2. 报告人：崔漠寒  华为 Rust 工程能力 Owner；复旦大学计算机科学博士

题目：《RustBot：企业级Rust智能化作业解决方案》

摘要：在大模型加速软件研发的背景下，企业面临的关键问题已从“Agent能否生成Rust代码”转向“如何让不同产品线的Agent稳定交付高质量Rust软件”。RustBot为此提供覆盖环境建设、规格驱动开发、渐进式重构、质量度量与验证交付的整体方案，将模型能力沉淀为可复制、可审计、可持续演进的企业级Rust工程能力。

简介：崔漠寒，Rust程序分析和编译器专家，曾研发开源 Rust软件分析平台RAPx，开源Rust程序静态缺陷检测工具SafeDrop（ToSEM 23', ASE 23'）、rCanary（TSE 24'），获得上海开源创新卓越成功奖特等奖。在华为技术有限公司研发业界首个Rust异步函数热补丁，目前负责Rust智能化解决方案RustBot及工程能力业务矩阵。

3. 报告人：杨经纬 百度研发经理

题目：从个人提效到组织提效——Coding Agent的组织落地实践

摘要：随着 AI 能力的进化与 Agent 的普及，个人层面的 AI 使用已取得显著进展：使用频次快速增长、覆盖群体持续扩大、配套度量体系逐步完善，Agent 产品已成为员工日常工作的重要组成部分。但个人 AI 用得好，并不天然等于组织竞争力的提升——个体的提效只是孤立的“点”，若不能沉淀为组织的知识、流程与协作方式，就无法连接成“面”。从个人提效到组织提效，仍有很长的路要走。本次演讲将以百度集团产研及职能团队的研发提效实践为例，拆解当前组织提效的方法与路径，探讨如何让个体的 AI 能力真正转化为组织级竞争力。

简介：百度工作效能部研发经理，负责集团AI研发工作台、AI产物发布分享平台，同时深度参与Devops工具平台、AI原生研发工具链等相关方向，在软件研发智能化、Devops、研发提效、前端研发技术、技术团队管理等领域有着丰富的经验，并在相关领域著有发明专利8个，国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干。

4. 报告人：胡汝道 中电金信总经理助理、研究院副院长 数字银行事业部总经理

题目：企业级智能化软件工厂方案及最佳实践

摘要：随着大模型技术的爆发，软件研发正从“单点辅助”向“组织级智能”跃迁。然而，在金融等关键行业，容错率极低，企业面临的核心痛点已不再是“AI能否生成代码”，而是“如何让AI生成的结果可验证、可审计、可交付”。零散的工具提效无法直接转化为组织级的生产力，必须重塑研发范式。本报告将分享中电金信AI原生软件工厂（GienCoder）的建设理念，探讨如何通过“约束即生产力”的工程方法，将大模型能力与金融级研发规范深度融合，构建覆盖需求、设计、编码到测试验证的全链路智能化生产体系。同时，结合国有大行等真实高要求场景，拆解软件工厂在提升代码采纳率、保障系统安全性以及实现规模化提效方面的最佳实践，为关键行业智能化软件工程落地提供参考路径。

简介：胡汝道，中电金信总经理助理、研究院副院长、数字银行事业部总经理。长期深耕金融行业数字化转型与企业级软件工程领域，主导中电金信AI原生软件工厂及金融级数字底座“源启”的研发与产业化落地。在金融核心业务系统架构、智能化软件工程、大规模研发团队效能管理等方面拥有丰富的实战经验。致力于推动AI技术在关键行业核心系统中的应用，构建安全、可信、可度量的企业级智能软件生产新范式。

5. 报告人：荣国平 副教授

题目：“人工智能+软件”背景下的研发效能度量与标准化建设的思考

摘要：近期行业调研显示，尽管 AI 编程助手已在行业内得到广泛普及，但仅有不足半数的开发者对其生成的代码表示信任。编码环节的效率虽得到直观提升，可节省下的时间却大量消耗在代码审查、安全测试与缺陷返工之中；这种效率提升能否转化为实质性的交付价值，目前尚无明确、可验证的结论。造成这一困境的核心原因之一，是行业内对 AI 赋能之后的 “研发效能” 这一核心概念尚未形成统一共识。本报告系统梳理 “人工智能 + 软件” 相关政策中关于提质增效的要求，围绕构建统一的效能度量标准展开探讨：以价值、效率、质量、成本四大恒定核心维度为基础锚点，进一步刻画转型过程、量化评估转型影响；依托GQM方法与四层评价框架支撑分层落地实施，最终提出标准体系、基准测试（Benchmark）与技术社区协同推进的落地思路。

简介：荣国平，博士，南京大学软件学院特任研究员，博士生导师，南京大学-星环科技"星云”数据技术联合研究中心主任，主要研究领域为DevOps、AIOps和智能软件工程等，主持和参与多项国家级、省部级项目;在国际重要软件工程期刊和会议上发表论文70余篇，其中CCF-A类论文20余篇;主导了《开发运维一体化成熟度模型(GB/T42560-2023)》(DOMM)国家标准制订;目前正在牵头制订研发效能度量国家标准;在大语言模型赋能软件工程领域有多项突破，其中，主导研发的代码检视大语言模型CarLLM迄今维持业界领先水平。

五、论坛组织委员会简介

1. 论坛组委会：周鑫  南京大学软件学院副研究员

简介：周鑫，博士，南京大学软件学院副研究员，主要研究方向可信软件与人工智能，具体包括：可信AI、软件供应链安全、大模型安全合规评估、智能体安全等。在国际重要软件工程期刊和会议上发表论文30余篇，其中一篇最佳论文奖的Google学术单引500+次；主持或参与多项供应链领域的国家级/省部级重大项目、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、东南亚嘉里科教交流基金、中国计算机学会CCF胡杨林基金、江苏省产学研项目、全国重点实验室项目、工信部重点实验室项目、华为等知名企业横向科研项目多项；申请发明专利二十余项（其中13项已授权），部分专利成果已经在知名软件公司转化。

2. 论坛组委会：曾祝玮  京东云副总裁

简介：曾祝玮，京东云副总裁，2012年入职京东，先后负责DevOps平台以及AI Coding工具，推动了京东集团研发效能相关系统技术架构的演进升级，致力于以卓越的工程效能与产品质量赋能业务高速发展。

3. 论坛组委会：柯猛  华为开源管理中心主任

简介：柯猛，现任华为开源管理中心主任，负责华为的开源和三方软件管理，包括开源使用、内源和对外开源的工程能力建设。同时负责华为公司的Rust语言关键技术和工程能力建设，现在担任开放原子基金会旋武社区工委会主席。

4. 论坛组委会：臧志  百度工作效能平台部总监

简介：臧志，毕业于中科院软件所及南京大学，现任百度工作效能平台部总监，负责集团办公与研发基础设施的建设，推进AI内化落地。在此之前，在云计算产品和技术领域有多年工作经验，曾担任京东集团网络与安全高级总监及瑞幸助理CTO岗位。