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花钱发的稿被AI引用了,回答里却没提你:到底为啥呢?
AI 回答底下的参考资料里，明明挂着你花钱发的那篇，上面推荐的几家里却没有你。稿子没白写，AI 也确实读了，它只是没打算提你。
这两周我们盯着一个品类在四家国内 AI 上的回答，看到的规律是：AI 提不提你，不看你那一篇写得多好，看的是同一次回答里，它读到的那十几篇来源中有几篇在写你。 只有你那一篇的时候，DeepSeek 大约四次才提你一次；同一次能读到三篇左右写你的，提你的比例到七成多。豆包、千问的门槛低一些，两篇左右；文心要得更多。
所以铺稿该数的，不是一共发了几篇、被引用了几次，是客户问这个问题的那一次，AI 能同时读到几篇写你的。
列进来源，只说明它读到了你
客户问 AI“哪家好”，联网的 AI 不全凭记忆答。它先拿问题去搜一批网页，挑一些读完，再写回答。DeepSeek 一次大约读 18 个来源，豆包 16 个左右，文心将近 30 个。
读完这些，它要从里面拼出一份名单。我的理解是：只有一篇写到你，在它那儿就是一家之言；好几篇文章都写到你，它才敢把你写进去。你那篇被列进参考资料，说明它读到了你，不说明它信了你。
我们自己发的稿也一样。我们给一家在线教育品牌做 GEO（就是想办法让 AI 回答里多提到你），在引用过我们稿子的那些 AI 回答里，有 31% 照样没提这个品牌。
图：AI 配音品类里的小品牌，DeepSeek 同一次回答读到几篇写它的，和这次回答提到它的比例，10 月 8 日到 20 日。小品牌指 AI 不联网就基本不认识的品牌。
图里的小品牌，一篇写它的都没读到时，被提的比例只有 1%。大多数还在铺稿的品牌，都在这个位置。
有人会问：会不会是 AI 先想好要推荐谁，才多搜了几篇写它的？不太像。在 DeepSeek 推荐了某个品牌、同时读到三篇以上写它的那些回答里，这些页面只有 15% 的标题带品牌名，其余都是横评和选型文。它搜的是客户的问题，不是你的名字。
同一篇稿，两种结局
只比篇数的话，也可能是写得多的品牌本来就更强。所以我们盯着同一篇稿看。
一家科技媒体做过一篇配音工具横评，同时写了三个小品牌，被 DeepSeek 引用了几十次。回答里只有它这一篇写这三家的那几次，三家合计被提 28%；DeepSeek 同一次还读到另外两篇以上也写它们的那几次，被提 90%。
再按天看同一道题、同一个品牌：读到一篇写它的那几天，被提 27%；读到三篇以上的那几天，72%。
图：左边是同一篇横评，右边是同一道题、同一个品牌按天分开看，都是 DeepSeek 的回答。
稿子一个字没变，变的是同一次回答里，旁边还有没有别人也在写你。 你那篇单独上场的时候，多半只是个陪跑。
一个品类里，一边是 0，一边将近一半
我们诊断过的一个做 AI 配音的小品牌，就卡在这儿。
它自己发过一批稿，六成多发在知乎和百家号。可在这个品类里，豆包两个站都不读，千问不读知乎，DeepSeek 不读百家号。最后被 AI 引用过的，不到一成。
DeepSeek 那边，两周里只有约 4% 的回答读到过写它的页面，每次都是孤零零一篇，从没凑齐过两篇，提它的比例是 0。
同品类的三个竞品，写它们、又被 DeepSeek 读到过的页面，是它的 7 倍左右：一家科技媒体的好几篇横评，加上知乎、开发者社区上的一批。在三成多到四成多的回答里，DeepSeek 一次就能读到三篇以上写它们的。它们在 DeepSeek 上被提的比例是 43% 到 48%。
竞品铺了这么多页面，换来的也只是在三成多的回答里一次凑齐三篇。篇数要按同一次回答算。 发在 AI 不读的地方，发多少也进不了那一次。
要几篇，四家不一样
图：同一个品类、同一批问题，四家 AI 的门槛，10 月 8 日到 21 日。
只有一篇写你的时候，四家多半都不提你，被提的比例在 11% 到 44% 之间。篇数再往上走，门槛就各不一样了：DeepSeek 要三篇左右，豆包、千问两篇左右，文心要五篇以上才过半。
文心要得多，是因为它一次读得多，将近 30 个来源里，一两篇写你的很容易被淹掉。换成占比看，几家其实差不多：写你的页面占到这次读到的来源的三分之一到一半时，DeepSeek、千问、文心被提的比例分别是 75%、73%、63%，豆包最宽松，是 93%。说到底，AI 看的是这一次读到的东西里，有多大一块在说你。
换一个品类、换一个大品牌，也是这个形状。还是那家在线教育品牌，在少儿英语这条线上，豆包搜到的结果里，标题带这个品牌的分别有 0、1、2、3 条以上时，回答提到它的比例依次是 42%、69%、78%、88%。大品牌本来就有人知道，起点高些，但同样是越多越提。
铺稿之前，先数这个
把“数发了几篇”换成“数一次读到几篇”，做法会跟着变：
- 先问，再发。
挑客户真会问的那几道题，在你最在意的 AI 上挨个问，看回答底下挂的来源都出自哪些网站。四家读的网站重叠得很少：这个配音品类里，豆包四成的引用来自抖音，DeepSeek 多读知乎、开发者社区和科技媒体横评，千问多读博客园和 CSDN，文心多读百家号和知乎。 - 数一数同一次回答里，写你的有几篇
，对着上面的门槛，看还差几篇。 - 补进横评和选型文。
写你的页面大多不是你的品牌专页，而是别人写的“哪几款好用”。也不必刻意分散到很多网站：DeepSeek 和文心都不在乎这几篇是不是在同一个站；只有在千问上分散开明显有用，同样是两到四篇，被提的比例从 62% 升到 84%。 - 验收也按这个数。
隔一周再问同一道题，看同一次回答里写你的篇数涨没涨，别只看发了多少、被引用了几次。
过了门槛也没有保证：三篇左右只是把被提的机会从四分之一抬到七成多。可只有一篇的时候，你花的钱多半只换来回答底下的一个链接。
你上一批稿，客户问起来的时候，AI 一次能读到其中几篇？
作者小四，MaxAEO 产品负责人，每天看品牌在 AI 回答里的位置。
延伸阅读
想知道AI 回答你所在行业的问题时，一次读到了几篇写你的，电脑端进入 maxaeo.cn；手机端点击文中的小程序卡片，3 分钟出一份你品牌的报告。
