拆开看：那台自己发情报的机器，源码只有 2

我这 NAS 上跑了个 AI 简报系统，每天早晚两趟全自动。没上微服务，没用 Redis，就靠一个 SQLite 文件撑着。

代码全在 src 里，8 个平台采集器共用一套基类。每个平台自己只写 50 来行，基类统一负责入库、记健康、包异常。哪个挂了都不耽误别的，我只看那张健康表。

数据进来先存原始表，摘要和分类三个字段留空。分析器直接捞“摘要为空”的行处理，省掉一整套任务队列。模型调用也做了降级：免费优先，收费兜底，解析失败就拿标题顶上。

整个项目就 2342 行 Python，依赖只有 5 个。Docker 打了一个镜像，靠启动参数分出网页和定时两个服务。它们挂同一个数据卷，配置改完立刻生效。

这套东西能长期一个人维护，靠的不是架构多复杂。是基类那圈 try/except，是那条 IS NULL 查询，还有模型降级链。小东西决定了系统能不能扛住一年。