在杭州转AI,我劝你第1步别学工具

上周有个人在菜单里问我，第一句话是：「我买了三个课，学到第二章就卡住了，是不是我不适合。」

我问他学的什么。他说提示词、绘图、剪辑，三个一起在学。

我问他：你打算投哪个岗，那个岗的招聘要求里，写的第一条是什么。

他停了一会儿，说没看过。

这是转行里最贵的动作：先学，再看岗。

工具是学不完的，一年能冒出十几个新软件；岗位的要求是有限的，一页纸，能一条条抄下来。先看岗你省掉一大半白学，先学你多花三个月才反应过来。

把一个数摆出来。2024 年上半年到 2026 年上半年，AI 相关招聘职位在全部招聘职位里的占比，从 0.72% 升到 2.01%，三年涨了大约 119%。

占比不大，但它内部的结构翻了：直接做模型和算法的核心岗，从 68% 降到 45%；把已有模型接进产品和业务的应用岗，从 24% 升到 40%；围绕 AI 业务做运营、设计、销售、支持的关联岗，从 8% 升到 15%。

后两类加起来 55%，已经过半。

这组数对转行的人只有一个意思：门没开在算法那边，开在应用和业务这一侧。

翻译一下：杭州大量在招 AI 的，不是名字里带 AI 的那些公司，是原本做电商、做制造、做企业服务、做内容，现在想往流程里塞一段 AI 的公司。

这些公司不看你会不会背模型结构，它们看的是这件事你能不能自己跑通一遍。

还有一个变化值得注意：同一个岗位的名字没变，要求变了。运营岗的招聘要求里直接点名 AI 能力的比例，从 2.9% 升到 9.7%；市场岗从 1.9% 升到 6.1%，都涨到原来的三倍左右。

看完岗你会发现一个事：招聘要求里出现最多的不是软件名，是「做过类似的活」。

所以第二步不是学完再做，是边做边学，7 天出一个能演示的东西。

选题目有个笨办法：去翻你想投的那个岗的招聘要求，把里面反复出现的动词圈出来——整理、清洗、改写、归类、生成、核对、汇总。挑一个你手上真有素材的，做成一个小东西。

第 3 天那一步最容易崩。多数人会卡在「做得不好看」上，然后回头继续学，学到第 10 天，东西还是零。

第一版的标准只有一个：能从头跑到尾。丑没关系，跑不通才致命。

作品本身只占一半。另一半是你能不能讲清楚：这件事你怎么办到的。

面试官没法在你的电脑前坐三个小时，他只能靠三页纸判断你。

第 2 页是重点，也是最多人空着的一页。大家习惯只写结果，因为过程不好看。

可面试官判断一个人靠不靠谱，靠的恰恰是这一页：你有没有能力发现自己错了，错了以后改的是不是关键的那一处。

想知道自己这个方向在杭州大概能对上哪些岗，公众号底部菜单「课程咨询」说一句；开班时间以菜单里的回复为准。