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一贯在AI方面很低调点蔚来,为什么「2026汽车人工智能应用十大案例」十有其二?

一贯在AI方面很低调点蔚来,为什么「2026汽车人工智能应用十大案例」十有其二?

1、大家都在转身AI?

2026年之后,几乎所有的汽车厂家都宣称自己不是“造车的”,而是AI公司。一夜之间,大家都转身AI了。
其实究其原因,就是因为造车这个事儿在资本市场不酷了,哪怕你交付超过百万,市值也就那么回事。但是AI不一样,一个宣称自己做具身智能的公司,哪怕正式产品离落地还有十万八千里还仅仅是一个概念在PPT上,市值都动不动万亿计。造车和AI两个赛道,从融资和资本市场青睐程度来看,几乎不在一个量级。
这个局面,无怪乎车企要“转身”了。
而在大家都转身AI的同时,蔚来仍然选择低调,并未官宣任何AI转型的事情。
之前只有一次,蔚来智驾大当家任少卿创立物理AI基础模型和具身智能独立公司,蔚来宣布战略入股,但是和蔚来本身是否转型AI没有关系。
整个蔚来关于AI方面的动作,在外面看来相对保守很多。

2、不宣称转型AI,并不意味着AI弱

2026年10月23日,由工业和信息化部、交通运输部、北京市人民政府联合主办的2026世界智能网联汽车大会闭幕式在北京召开,会上正式发布了「2026汽车人工智能应用十大案例」。「蔚来世界模型 NWM」与「蔚来车边云协同的「天瞳天探」整车AI质检平台」双双入选,分别成为AI赋能汽车驾驶自动化与汽车研发生产智能化的代表性实践。
说人话就是纵观当今中国十大汽车AI应用案例,蔚来有其二。这个地位可见一斑。
究其原因就是因为蔚来在AI方面布局其实很早,落地也非常成熟。而且都是围绕着汽车使用场景的使用。这次入选的两个案例,都是围绕着如何“造好车”以及“用车更舒服”的。

3、世界模型,智驾AI的下一代架构,车这个具身智能体的最大智能体现

比如入选的案例之一「蔚来世界模型 NWM」,在智能驾驶领域大家基本上都还处于端到端阶段的时候,蔚来就提出了世界模型架构,当时因为没落地,还被行业其他不少媒体人嘲笑。但是现在看来大家其实都已经用身体站队了世界模型,成为无争议的下一代智能驾驶架构。
而蔚来迭代了三个版本的世界模型也无争议的成为了头部第一梯队的智能驾驶体验,用相对较少的算力和较少的数据量迅速搭建起了自己的较高体验层级。
智能驾驶,就是AI在汽车上最典型的应用。
比较讽刺的事,高调声称自己转型AI的那些公司,其实很多连智能驾驶下一步如何进入L4都没有看清,现在还在匆忙转世界模型架构。但是蔚来,早在两年前就已经拿到了国家首批自动驾驶L3/L4准入和上路通行试点。
作为国内率先将完整闭环强化学习应用于智能辅助驾驶研发的车企,蔚来构建了「世界模型+监督微调+闭环强化学习」三层训练框架。通过世界模型中的长时序环境推理与高频次闭环强化学习,系统能够持续学习环境变化、驾驶常识与人类驾驶经验,并在训练中不断优化决策与规划执行能力,兼顾「类人安心感」与「类人效率」。这套架构和理论,已经成为行业下一代智驾的引路牌。
也是因为架构的先进性,蔚来在训练卡相对投资较少(有资料显示,仅仅不到友商十分之一,更是特斯拉的百分之一不到),训练效率较上一版本提升10倍以上,部分训练环节效率提升达100倍,实现「天级」模型迭代。实际上路体验也是绝对无争议第一梯队。
智能驾驶就是车这个具身智能体的AI体现。而行业里面那些AI声音很大的车企,哪怕半年前的车型智驾迭代都要区别对待,蔚来已经实现世界模型无差别覆盖从2022年落地的二代车型和全部三代,超过80万车主同时享受到了最新智驾架构带来的优秀智驾体验。

4、整车AI质检平台,AI不是媒体传播端术语,而是汽车产线技术升级的务实手段

再看另一个蔚来获奖案例:蔚来「天瞳天探」整车AI质检平台。
传统整车质检依赖人工,存在探测度低、成本高、主观性强等局限。「天瞳天探」创新采用「车端自主执行、边端实时感知、云端统筹调度」的协同架构,并将车辆自身算力与算法能力纳入质检体系,使车辆从「被检测对象」转变为「自主检测者」。无需人工操作,3分钟内即可完成车门、座椅、空调、灯光等千余项全车功能自检,84秒内完成充电、整车加热及内饰配置三大模块检测,检测效率比传统人工提升10.3倍。实现了从「经验质检」到「数智质检」的代际跨越,并能规模化推广至零部件、消费电子、家电等更多行业。
整车质检,从人工一下子迭代到了AI阶段,当有些车企下重金宣称转型AI要做具身智能却连基本的汽车产线还在人工检测的时候,蔚来产线已经踏踏实实用上了AI技术的加成,实现了技术增效、技术降本。
AI不是媒体传播术语,相比编造一些大众听不懂的词汇让AI成为美丽的肥皂泡泡,不如让AI踏踏实实为造车服务。

5、AI不是目的,是手段

车企应该怎么押注下一个AI赛道,在行业普遍“声称”自己要去做具身智能机器人的时候,蔚来选择了另一条路,让AI帮助把车造好,让车身着AI武器,成为下一代具身智能机器人。
这条路很实际,也许不酷,但是仍然是车企成为更好的车企的唯一也是必要的务实选择。
当AI泡沫过后,大家也许才会明白,终究不是为了AI而AI,AI对于车企来说,应该回归“手段”本身。
完。

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