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活动回顾|靖江AI+制造沙龙,团子赋能制造业

活动回顾|靖江AI+制造沙龙,团子赋能制造业

10月20日,靖江AI+制造主题沙龙上,钟总分享团子怎么帮企业留住一线经验、用到更多场景和应用里,AI怎么真正进入制造业务。

制造企业试点AI不难,难的是从一条产线复制到整个工厂。场景怎么选、投入怎么算、服务商怎么挑,仍是许多企业的共性困惑。

先看清堵在哪里

系统支撑了核心流程,但岗位执行层面三类堵点依然突出:

堵点
具体表现
重复事务多
排产反复调整、报关重复填报、数据来回导出
信息衔接难
跨系统跨部门靠人工接力,进度逐人跟进
岗位经验散
老师傅经验留不下、换人后做法难一致

这些问题不解决,AI就进不到真正的业务流程里。

团子:让经验留在场景里

团子的定位是面向制造业的企业智能操作系统——承载岗位技能、执行岗位任务、交付可核验成果。把业务对象、口径、规则说清楚,AI才能给出有依据的判断。

团子构建了六项核心能力,按需搭配,缺什么补什么:

核心能力
在业务中起什么作用
本体
把业务对象、关系和口径统一
知识库
让资料和经验查得到、能核对
技能
把工作方法整理成步骤,可复用
连接器
接上ERP、MES等企业系统
流程编排
把人员、智能体和系统串起来
轻应用
把业务记录和协作放在一个界面

圆桌对话:第一步怎么走稳

圆桌环节,难点集中:场景怎么选、投入怎么算、服务商怎么挑。钟总分享了落地思路:先定场景,再接系统做适配,验证后上线,最后持续运营。

第一个场景满足四个条件即可:

条件
说明
经常发生
任务频次高,重复性强
资料齐全能对接
所需数据完整,系统可连通
结果容易核对
输出可验证,效果易评估
有明确负责人
责任到人,推进有保障

活动现场梳理了六个典型落地方向:

应用方向
具体做什么
交付什么
经营分析
销售查询、成本分析
汇总表、待核对事项
计划排程
需求和限制条件核对
计划建议、冲突清单
采购协同
物料齐套与追料
齐套表、缺料风险
质量管理
质量问题分析与供应商审核
审核意见、还缺哪些证据
生产汇总
生产数据汇总与报表
汇总材料、待确认事项
交付与关务
报关资料整理与核对
报关资料、核对结果

四步走稳,从一条产线到更多产线

活动现场明确了四步推进路径,每一步都有可检查的成果:

阶段
要做的事
明确场景
定目标、定输入、定责任人、定验收标准
接入与适配
接系统、字段对应、配权限、调参数
验证与上线
核对结果、验收、培训
持续运营
跟反馈、做验证、复制到下一个场景

试点是起点,不是终点。把一线经验留下来,把组织能力长出来,AI+制造才可能从一条产线走向更多产线。

关于瀚码技术

苏州潮码智能技术有限公司,专注给制造业做数字化解决方案。团队从制造现场摸爬滚打出来的,一直在数字化和智能化这条路上走。

维度
内容
核心平台
EDOP 统一数字运营平台 + 团子智能体平台
覆盖场景
设备连接、数据采集、生产、仓储、质量、设备管理
服务行业
新能源电池 · 汽车及零部件 · 装备机械 · 精密制造
方法论
从具体场景开始 → 快速验证价值 → 逐步扩展

来自制造业,更懂制造业。用岗位智能助手把日常作业变聪明一点,让数字化贴着现场走。

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