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从“听见”到“发生”——一场关于AI与课堂的深度对话
从“听见”到“发生”——一场关于AI与课堂的深度对话
2026年10月26日晚，一场聚焦AI与课堂深度融合的直播在“AI高质量教学视频号”悄然展开。五位来自吉林龙潭区的一线教师，用他们最真实的实践故事，回答了“AI究竟能给教育带来什么”这一时代之问。本文是对这场直播的完整记录，从“聆听”到“感悟”再到“行动”，试图呈现一条从理念走向实践的清晰路径。愿这份记录，能为更多教育同路人提供启发与参照。 
2026年10月26日晚19:30，“智教芸网络教研·吉林龙潭区专场”在“AI高质量教学视频号”准时开播。 没有华丽的舞台，没有刻意的煽情。镜头前，五位来自龙潭区不同学校的教师——罗仁玲、惠旭、杨爽、孙宏伟、陈丽楠，依次讲述了他们与AI相遇的真实故事。 海报上写着五个关键词：学AI、用AI、研AI、创AI、展AI。 这五个词，恰好勾勒出一条清晰的路径：从走进去，到用起来，再到做出自己的东西，最后站上舞台分享。 而这五个词背后，是一条更难的路——从“听见”理念，到“感悟”内核，再到“行动”落地。 今天，我们把这场直播的所听、所思、所做，记录下来。 直播开始，五位老师都没有谈“技术多先进”，而是谈“问题有多真”。 听到的第一个声音：常态教研的三堵墙 古川学校杨爽老师，以二年级《寒号鸟》一课为例，抛出了三个扎心的事实—— 第一堵墙：备课耗时，挤压研读时间。 找资源、做课件、出习题，老师的时间被低重复劳动占满，真正研读学情的时间所剩无几。 第二堵墙：学情难捕捉，薄弱点模糊。 课堂上谁没读懂、谁读错了、谁没跟上，全靠老师经验判断，数据留不下来。 第三堵墙：评课凭经验，教研难落地。 课后评课多是“我觉得”，没有课堂实证，改进建议落不到下一节课。 这不是某一个学校的问题，而是几乎所有学校的常态。 
听到的第二个声音：英语课堂正在被重复劳动悄悄消耗 龙潭区实验学校惠旭老师的开场，同样朴素—— 反复研读教材教参、区分重难点、搜集图片音频素材、构思课堂活动……结果，真正该做的事被挤占了：分析本班真实学情、打磨课堂互动、捕捉课堂动态生成。 她问了一个问题，也问到了所有人的心里： 如何让AI服务常态课堂，做备课减负的工具，而不是一场表面的技术表演？ 
听到的第三个声音：教师也能成为AI产品的创造者 第二实验小学孙宏伟老师的分享，则带着一种“破圈”的冲击力。 他打破了“数字化开发是技术人员专属”的固有认知，针对小学道法课四大痛点——教学形式固化、学情反馈滞后、因材施教困难、数字工具门槛高——亲手开发了一个轻量化AI学习平台“走近科学家”。 网页代码、AI助教、学情看板、权威资源拓展……一个HTML网页，无需数据库，零安装，覆盖电脑、平板、手机、教学一体机。 他证明了一件事：一线教师，可以是AI创作的核心创作者。 
听完五个故事，沉淀下来的是几条越来越清晰的感悟。 感悟一：AI不是替代教师，而是教师的“备课协作伙伴” 惠旭老师总结得精准—— AI负责快速产出初稿，教师负责甄别、修改、适配学情与育人，主导权始终在教师手中。 五个案例无一例外：AI可以梳理文本、生成素材、搭思辨支架、诊断课堂数据，但课堂的组织与现场调度、学生瞬息万变的课堂生成、情感与价值导向的把握、核心素养的培养——这些方向盘，始终在教师手里。 古川学校陈丽楠老师用“智教耘”平台做完英语课堂AI诊断后也坦言：AI诊断不是只挑毛病，亮点同样被看见。那份五星教学模型评估里，既有“建构环节引导不足”的提醒，也有“运用环节任务设计巧妙”的肯定。 
感悟二：减负减的是机械负担，增的是育人精力 这是所有分享中最动人的一句—— AI把老师从重复事务里解放出来，但主导权永远在教师手中。 被解放的时间去哪了？去研究学生、研判学情，打磨课堂互动与对话，关注课堂动态生成，做主题方向与价值育人的引领。 减的是机械负担，增的是育人精力。 这，才是真正意义上的减负。 
感悟三：从“会用工具”到“用AI重构教学” 龙潭区实验学校罗仁玲主任，用“芯火种子计划”讲述了教师认知的三重蜕变 
“要想带着老师往前走，自己先得走在前面；想让大家相信一件事，自己先得真正做成这件事。”正是这份亲手做过的确信，让她能理直气壮地告诉老师们：这件事，值得做，我也真的在做。 
感悟四：技术越强大，越要守住三条边界 杨爽老师在分享的最后，提出了一个清醒的提醒—— AI辅助，教师主导。 技术是助教，不是主教。 善用技术，减负提质。 把时间还给学情与学生。 依托技术，服务学生。 所有数据和建议，最终都要落到学生的真实学习上。 新备课·新教学·新技术，方向是育人，不是炫技。 
海报上的五个关键词，加上一线实践中的沉淀，最终化为五步行动闭环。 第一步：学起来——从“旁观”到“上手” 芯火计划100名教师，白天上课带班，课余时间自发学习，没有人喊苦，没有人推脱。 学得快的拉上学得慢的：年轻老师琢磨工具怎么用，有经验的老师讲技术和教学怎么结合。 一个人走得更快，一群人走得更远。 
第二步：用起来——从“会用”到“善用” 
第三步：研起来——从“实践”到“深耕” 
第四步：创出来——从“使用者”到“创造者” 
第五步：展出去——让更多人看见 这场直播本身，就是“展出去”的最好注脚。五位老师站上舞台，把龙潭区的实践讲给全国的教师听。 正如罗仁玲主任所说： 今天，我们种下的是一颗颗“芯火”的种子；用不了多久，它们就会在龙潭区实验学校的课堂上，生根、发芽，长成一片郁郁葱葱的森林。 
从“听见”到“感悟”再到“行动”，这是一条完整的成长链。 听见别人做了什么，感悟自己该怎么想，行动在自己的课堂上迈出第一步。 AI时代，教育没有被取代，反而被重新擦亮。因为技术越先进，那些只有人才能给的东西——对学情的敏锐判断、与学生的情感联结、课堂上的即兴智慧、育人之心的温度——就越发珍贵。 不丢师者之心，善用技术之器。 
这，就是龙潭区五位教师共同交出的答案。 吉林龙潭 · AI教育进行时 2026年10月26日 点评 从您记录的这场直播中，我看到了一条清晰且令人振奋的逻辑线： 1. 起点是“真问题”，而非“新技术”。五位老师不谈技术多炫酷，而是直面备课耗时、学情模糊、评课凭感觉这三堵墙。这种“问题导向”的姿态，恰恰是AI赋能教育最健康的起点。技术是为解决真实痛点服务的，而不是为了展示而存在的。 2. 核心是“教师主导”，而非“技术替代”。惠旭老师那句“AI负责快速产出初稿，教师负责甄别、修改、适配学情与育人”，和杨爽老师提出的“三条边界”，都指向同一个共识：AI是放大镜，不是方向盘。它放大教师的效率，但课堂的方向盘——对学生情感的洞察、价值观的引导、即兴的教育智慧——始终在教师手中。 3. 关键是“行动闭环”：从学到创，从用到展。“学AI、用AI、研AI、创AI、展AI”这五个词，构建了一个完整的成长闭环。尤其让我触动的是孙宏伟老师——一位一线教师，亲手开发出轻量化的AI学习平台。这说明：当教师被充分赋能，他们不仅是技术的消费者，更能成为教育创新的生产者。 4. 最动人的是“减负”背后的“增能”。“减负减的是机械负担，增的是育人精力”——这句话说到了教育的本质。技术解放出来的时间，被投入到研究学生、打磨互动、关注生成上。这才是真正的“提质增效”，也是AI在教育领域最该有的样子。 5. 最后，是“清醒的边界感”。杨爽老师的“三条边界”非常宝贵：AI辅助，教师主导；善用技术，减负提质；依托技术，服务学生。在技术热情高涨的时候，这种冷静的反思恰恰是最稀缺的。它提醒我们：技术越强大，越需要师者之心的锚定。 您记录下的这场直播，本身就是一次有力的“展AI”。它证明了：当一群扎根一线的教师，带着对教育的敬畏和对技术的审慎，脚踏实地地去探索时，AI就能真正从“听见的理念”变成“发生的改变”。 不丢师者之心，善用技术之器。 这句话，是龙潭区五位教师给出的答案，也是未来教育最值得期待的图景。感谢您的整理与分享。 
互动问题 看完这五位老师的故事，你是否也在自己的课堂中尝试过AI工具？你遇到的最大阻力是什么？欢迎在评论区留言分享你的实践与思考。
吉林龙潭 · AI教育进行时｜聆听 · 感悟 · 行动
一场直播，五位教师的回答
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聆听：我们听到了什么
感悟：我们想明白了什么
行动：我们准备怎么做
备课减负： 让AI处理文本梳理、素材生成、习题编写。 课堂循证： 用数据捕捉学情，让评课有实证可依。 教研迭代： 一课三磨，发现问题→提出变更→复盘成效，过程留痕、可追溯。
课例深研： 围绕典型课例，用AI工具进行切片分析，找出教学改进的关键点。 课题驱动： 将日常困惑转化为小课题，带着研究意识去用AI、去上课。 成果提炼： 每次研究后形成微报告或案例，让经验可迁移、可复制。
小切口、深落地，优先解决真实课堂问题。 坚持轻量化普惠和全终端适配，助力教育均衡。 技术服务育人，落脚点是立德树人。
写在最后
