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世界已经在建 AI 工厂了
——从美国 OCP 峰会回来，四天，一个感受
一千美金一张门票，七千块人民币，就为进去看一个展会。
换作我们做外贸的，几个人肯掏？可在美国这个月，这张票卖疯了。本来只招八千人，最后进场一万四千，一票难求。
这是 OCP 峰会。OCP（Open Compute Project，开放计算项目）是 Meta 在 2011 年发起的，把服务器标准公开出来，召集全世界最优秀的基础设施供应商，一起解决液冷、能耗、存储这些最硬的问题。甲骨文、英伟达、AMD 都在里面。
我干外贸二十二年，展会跑过不知道多少场。挤成这样的，头一回——五六十个人，脸贴着脸。
比人多更让我意外的，是开放。
我们传统外贸的展会什么样？同行过来，第一句先问你是干什么的，看两眼产品，话就不往下说了。
那边不一样。服务器打开给你看，存储器打开给你看，冷却怎么做，也打开给你看。我碰到一位微软的工程师，台湾人，聊深了，他把原理一样一样讲给我听：什么服务器，配件从哪里来，标准是什么。
我后来想明白了。他不怕你抄，因为你抄不上——这个行业跑得太快，你照着这版抄完，下星期它就不是这个样子了。
冷餐会上，我听见两个老板聊天。一个问今年怎么样，另一个说：去年做了 6 个亿，今年 12 个亿了。
旁边还有人讲，他们现在不按年做增长预算了，按周——每周涨 10%。
一年五十二周，每周百分之十。大家可以拿计算器摁一摁。
再往前看一层：Anthropic，做 Claude 那家公司，原先预期一百四十多亿美金，如今是几十倍的增长。全世界都在建 AI 工厂，因为算力的需求，早就跑到基础建设前面去了。
研习社第三期开场，十家企业的老板挨个做自我介绍。有从大连、佛山、越南赶过来的，做硅胶的、太阳眼镜出口的、陶瓷机械的。
听完，我心里有数。
大家对 AI 的用法，基本还停在问一句、答一句——跟用百度差不多。
有位老板花了 20 万，请人搭了一整套智能体。他说得很实在：效率提了，产出没看见。
而我们认识的一个深圳小伙子，00 后，中专毕业，英文都不懂，他搭那套系统花了多少钱？
五百块。
卡住我们的，不是能力，是意识还活在昨天。
《小王子》里有一句话：你没有驯化我，我们怎么能成为好朋友呢？
AI 也一样。刚子老师讲的一句话，我特别认同——只有老麦能复刻老麦。但前提是什么？前提是老麦愿意把自己的东西交出去。
老板二十几年的经验，全在你脑子里。你不把它"流"出来，喂给 AI，买五万块一台的电脑，配置拉满，也是白搭。
我现在有一份自己的 MD 文件，把判断标准、做事习惯一条一条写在里面。发给 marketing、发给合伙人，他们的 AI 读完，马上就能按我的口径做判断，做出合我要求的东西。
这件事有个词，叫萃取。这两个字非常痛苦。
所以这一期我定了个规矩：1+1，老板必须带一个年轻人来。老板有经验，没时间也没耐心；年轻人有时间，有手感，没经验。老板负责把经验萃取出来，年轻人负责把它跑起来。
再往后看一层，有个词叫 AI native，AI 原生组织。
最直接的好处是：一人公司、夫妻档、SOHO，最好的时代来了。
十年前，我是最爱讲团队的那种老板。团队打造、企业文化、绩效考核，花过大量心思。这两年，我在主动弱化管理。
为什么？因为组织一定要变小。
我们公司原来是 44 个人，现在 29 个人。不瞒大家，明年我可能 15 个。单证员这个岗位，已经没有了。
人工成本一年一年往上走，人还这么多，怎么撑？
身边一个 00 后讲得更直接：从此外贸平权了，你们这些大佬，跟我站在同一条起跑线上。
所以我常说一句比较重的话：老板不敢向死而生，是用不好 AI 的。
老板不亲手用，员工永远只是把 AI 当个作业，你叫他做一下，他就做一下。
我自己用了两个月之后，把 Lisa 他们叫到深圳来，当面演示给他们看我是怎么用的。两个人回去，立刻买了电脑，开始部署。
还有一件事，别再怕数据泄露。我告诉你，两万亿美金体量的公司在用，四大在用，世界 500 强都在用。我们这些小卡拉咪的公司，那些数据能给它带来什么价值？
我在美国跟一个印度高管聊过。他有个副业，用 Claude 跑一家线上问诊，人在峰会，它还在帮他赚钱。
老板一旦上手，是会上瘾的。
什么叫上瘾？晚上两三点你都不想睡。因为你突然发现有一个人特别懂你，而它把你的能力放大了 100 倍左右，所有的边界都没有了。
所以你将来宁可培养 Agent，也不愿意培养员工。员工会忘，Agent 永远有记性，没有脾气，24 小时上班。
这次在美国，我开了一天的 FSD，Cybertruck，3200 块人民币一天。
第一天坐上去，车太大。Judy 坐在前面，都出汗了，说：老麦，我不能坐前面。停车库里出不来，标识一大堆，它在那绕。我强行干预了一下——只干预了一个路口，它就学会了，直接开出来。
开出来以后，那一天 24 小时，我再没有碰过一次方向盘，只告诉它地址。
美国一上高速就是 70 迈、80 迈。人又要看路标，又要看行人，还要变道。我二十多年的驾龄，比不上它。
我当时就想：外贸也需要一个 FSD。
如果把行业知识、客户数据、踩过的坑，都拿去训练、去相互驯化，那我们每个公司，都有机会做出一家"像 FSD 一样客户体验"的外贸公司。到那一天，业绩增长的边际成本，一定趋近于 0。
那天讲完，我把话收了尾，四句。
第一句，认输。70 后、80 后的老板，在 AI 这件事上一定要认输。00 后动作就是比我们快。认输不丢人，不认输才丢人。
第二句，萃取。老板有一样 00 后没有的东西——经验。萃取出来，交给 AI，这是你唯一的壁垒。
第三句，亲手用。老板不亲手用，AI 永远进不了你的公司。你先上手，员工才会真信。
第四句，All in。AI 的二次方，叫 All in AI，也叫 AI in All。只要你们 all in 去用，拿回学费的 100 倍、200 倍，一点都不夸张。
第三期这两天在深圳光明开课，两天一晚，八成时间在实操。
下一期是第四期，11 月 25 到 26 号，在杭州。每期只收 10 家，老板必须本人到场。
如果你也是做外贸、跨境、工厂的老板，想知道这套东西在自己公司怎么落地——留言「研习社」，或者直接加助理微信：laomai021，我把课前那份资料发你。
