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网站能被 AI 搜索引用吗?这个开源插件帮你检查

网站能被 AI 搜索引用吗?这个开源插件帮你检查

没 Opus 也能跑的 SEO Agent:claude-seo 用法与限制说明

本文是工具介绍与配置说明,不是实测文章。以下信息来自官方 GitHub 仓库、README 和 FAQ(2026 年 10 月 29 日核对),部分能 力尚未亲自验证,会明确标注。
这是什么
claude-seo 是 Claude Code 的开源 SEO 插件,MIT 协议,GitHub 2.35 万星,最近一周新增约 3500 星。给它一个网址,它会让多 个子 agent 并行检查网站,10 到 15 分钟后给出一份带优先级的行动计划,而不是一堆没有排序的报错。
它由 26 个子技能和 19 个专项 agent 组成,一次完整审计最多 17 个 agent 同时工作。检查范围包括技术 SEO、内容质量、结构化 数据、本地 SEO、电商 SEO,以及对普通站长比较新的两项:
/seo geo:评估 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini 引用你页面的可能性,检查 AI 爬虫可达性和品牌在
Wikipedia、Reddit 等平台的存在
/seo agentic:检查网站对 AI agent 的友好程度,包括 llms.txt、Markdown 支持、WebMCP 和 agent 访问能力
每条建议会附上依据、依赖条件,以及"怎么知道改完生效了"。报告以 Markdown 保存在本地,可转 PDF。

两个限制,决定你能不能直接用

第一,它是 Claude Code 专用插件,换不了客户端。
OpenCode、pi 等其他 coding agent 都加载不了它,因为它依赖 Claude Code 的插件系统、斜杠命令和子 agent 并行调度,外加自 己的 Python 环境和无头浏览器。理论上技能文件都是 Markdown、审计逻辑是 Python,可以手工移植,但等于重写调度层,不推荐。
第二,默认配置里 5 个 agent 用 Opus。
官方明确说明:完整审计里内容编辑、GEO 分析等 5 个需要更多判断的 agent 跑 Opus,其余 14 个跑 Sonnet,所以一次 /seo audit 消耗的额度比单页检查多不少。没有 Opus 权限的账号需要改配置,方法见下。

安装

要求:Claude Code 1.0.33 或更新版本,Python 3.11 到 3.14。
在 Claude Code 里执行三条命令:
/plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-seo
/plugin install claude-seo@agricidaniel-claude-seo
/seo setup
/seo setup 会安装它自己的 Python 环境和无头浏览器,不动系统其他部分。之后随时可以用 /seo doctor 检查环境是否正常。
没有 Opus 权限的,建议走手动安装:克隆仓库后,把 agents 目录里 5 个文件中的 model: opus 改成 model: sonnet,再运行 install.sh。官方 FAQ 确认支持这样改。手动安装的文件在自己手里,不会被插件更新覆盖。
如果你是通过第三方网关使用 Kimi、DeepSeek 等模型,情况不同:这些网关通常会把 sonnet、opus 这类档位名映射到自己的模型, 插件本身不用改;只有当网关报"模型不存在"时,才需要按上面方法把 Opus 档位改掉。

成本账:免费的是插件,不是额度

插件免费、无追踪、不需要额外 API key。可选接入免费的 Google API(PageSpeed Insights、Search Console 等)拿到真实数据 ,key 存在本机。
官方给了一组对比:手工审计 4 到 8 小时,SEO 代理商单项目 2000 到 15000 美元,SEO 软件每月 99 到 999 美元,而它"免费, 用你的 Claude 额度"。
要注意这里的"免费"指的是不额外付费。一次完整审计 17 个 agent 并行、5 个跑 Opus,额度消耗是可观的,实际花多少取决于你的 订阅档位和站点规模——这正是需要在实测里量化的部分。本地运行、数据不上传给第三方 SEO 服务是真实的优点,但页面内容会像 Claude Code 里其他工作一样发送给模型。

适合谁

想系统检查自己网站 SEO 和 AI 搜索可见性,又不想先订阅每月几百块 SEO 软件的站长
需要快速给客户出初版审计报告的自由职业者
已经在用 Claude Code,想顺手给项目做一次体检的开发者
如果只需要传统爬虫式扫描,Screaming Frog 这类工具爬得更快更深;claude-seo 的价值在于解释发现的问题、按影响排序,并用自 然语言追问细节。两者不冲突。

一个观察

它的 Show HN 帖子 8 个月前只有 1 个赞、零评论,本周却突然冲到 GitHub 趋势榜第二。热度与讨论量的反差提醒一点:星标多不 等于效果好。如果你打算长期依赖它做 SEO 决策,建议先拿一个站点小范围验证输出质量,再决定要不要把建议付诸实施。

彩蛋

不用 Claude Code 也能玩多 agent:Swarms 是一个开源多智能体编排框架,Python 编写,可接不同模型,支持并行、顺序等工作流 ,适合把 claude-seo 这类多 agent 协作思路用在自己的项目里。回复关键词获取地址。
关键字:swarms
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