AI越用越聪明?Workbuddy的记忆只会让AI越像你自己

风险提示:本文仅为个人投资心得与生活感悟记录，所有内容不构成任何股票、基金、理财等金融产品的投资建议。市场风险无处不在，过往收益不代表未来表现，请务必独立判断、理性决策、谨慎投资。(全文约1300字)

1.AI越用越聪明？

以workbuddy为例，越用用户记忆越多，你的偏好、习惯，最终会让AI变成了另一个自己。

我喜欢一个问题问不同的AI，看他们的结果有什么区别，然后结合不同点再追问为什么不是这样或那样，然后就有了上面的发现。

我认为应用AI的真正意义在于拓展自己能力边界，如果因为记忆导致个人的偏好左右了AI的高效输出，是不是需要反思一下，重新构建一下自己的记忆。

简化、规范记忆的内容，尽量把已经公认的客观真理、事实作为记忆。

再通过专家或技能规范，个人经验、偏好放在最后认为对成果修正的环节。

由于我一阵用AI在记录我的财务状况和投资偏好，所以AI记住了很多我的想法以及持仓，今天一一把他改掉。

2.有人请我吃面

就今年后半年这行情，有人还要请你吃面，你说气不气人。

这里是个无关紧要的小段子，刚上班那会儿大家会因为遇到某个高兴的事，相熟的几个同事坐到一起吃个饭，这个饭其实也是一起改善一下；过了两年，大家都加薪了，于是在年尾的时候，轮流坐庄下馆子，人也就七八个；然后又过了很多年，大家各奔东西，留下的人也确实没什么情分；新来的更不用说，偏偏最近遇到一个，老是要请我吃面，虽然我喜欢吃面，但有人说要请我吃面，我就接受不了，而且我还在炒股......

3.红利指数的股息率

刚刚过去的周末，A股三季报收官，关注的几个常见红利指数的股息率大概从4%左右跳涨到4.5%左右，什么变了？其实，公司还是那些个公司，不能简单理解为“红利资产突然更便宜了”，因为股息率是“分红总额÷指数市值”的比率，跳升可能来自三部分：一是中期分红、三季度分红增多后，滚动12个月窗口把上年度分红和新分红部分叠加，造成统计口径上的阶段性“虚高”；二是成份股盈利和现金流改善确实支撑了分红能力，但单季高增长不宜线性外推；三是股价下跌会被动推高股息率，不过本轮这一因素贡献相对有限。

4.条件单对交易纪律的执行有很大帮助

近半年在证券客户端使用了多次买卖条件单的功能，每次算好预期价位，然后提前设置期望价格和交易数量，以及生效时间，剩下的就是等。尤其适合近期宽基指数交易，成交了还有短信提醒，成交一笔再根据持仓和资金情况看下一次的预期值，继续设定。

好处是大大减少盯盘时间，还可以改善交易频次。

“宏观是我们必须接受的，微观才是我们可以有所作为的。”——查理·芒格，2019 年 Daily Journal 年会问答，以及他多次公开访谈中反复表达的观点。

这句话回应的是投资者最常见的一种错觉：把研究精力都花在预测利率、汇率、政策和牛熊节奏上，而这些恰恰是自己无法左右的变量。芒格的意思是，宏观只能当作约束条件接受下来，比如利率水平、政策方向，真正能靠努力改善的，是微观层面的选择：买什么、什么价格买、仓位多大、能持多久。天天琢磨宏观的人，通常是在用无法验证的东西替代可以验证的判断。落到投资的具体操作上，宏观用来定仓位上限，微观用来定具体标的和价格。如果判断错了，也只会在可以承受的范围内错。